Recursos de datos para las visualizaciones

Las visualizaciones utilizan los datos de muchas maneras. Cómo se componen o crean sus datos afecta a sus visualizaciones. Principalmente, sus activos de datos se convierten en dimensiones y medidas en sus visualizaciones, definiendo las categorías en sus visualizaciones y las mediciones de esas categorías. Un campo se puede usar para agrupar datos o se puede transformar con una función agregada para proporcionar una medición en categorías de datos.

Los tipos de datos que tenga en sus tablas y campos también afecta a su utilización como dimensiones o medidas, así como también qué opciones de ordenación son las más eficaces. Por ejemplo, los datos cuantitativos y cualitativos tienen diferentes usos recomendados cuando se usan como dimensiones o medidas.

Además de proporcionar los datos que se mostrarán, los activos de datos pueden servir para controlar qué datos se mostrarán y cómo deben presentarse. Por ejemplo, puede dar color a una visualización utilizando una dimensión o medida no presente en la visualización. Para más información, vea Cambiar el aspecto de una visualización.

El panel de activos contiene las diferentes fuentes de datos que puede usar en sus visualizaciones. Para obtener más información, vea Panel de activos.

Activos de datos

Los siguientes activos de datos están disponibles cuando se crean visualizaciones:

  • Campos
  • Medidas
  • Dimensiones
  • Elementos maestros

Campos

Los campos contienen los datos cargados en Qlik Sense. Los campos contienen uno o más valores y se corresponden con columnas en una tabla de base de datos. Los datos de campo pueden ser cualitativos o cuantitativos.

Al crear visualizaciones, utiliza campos para crear sus dimensiones y medidas. También puede usar los campos de diferentes maneras cuando agrega visualizaciones a su app. Algunas visualizaciones, como las tablas, pueden contener campos en un estado no modificado.

Algunos campos requieren consideraciones adicionales, como los campos de fecha y hora.

Para más información, vea Campos.

Medidas

Las medidas son los datos que desea mostrar. Las medidas se crean desde una expresión compuesta de funciones de agregación, como por ejemplo Sum o Max, combinadas con uno o más campos.

Para más información, vea Medidas.

Dimensiones

Las dimensiones determinan cómo se agrupan los datos en una visualización; por ejemplo, el total de ventas por país o el número de productos por proveedor. Las dimensiones muestran los distintos valores del campo seleccionado como una dimensión. Las dimensiones también se pueden calcular con una expresión.

Para más información, vea Dimensiones.

Elementos maestros

Los elementos maestros son dimensiones, medidas o visualizaciones que se pueden reutilizar en otras visualizaciones y hojas de su app. La actualización de un elemento maestro actualiza cada instancia del mismo. Esto significa que podría tener la misma medida en 5 visualizaciones y todas se actualizarían siempre que se cambie el elemento maestro.

Los elementos maestros también tienen más opciones de diseño disponibles. Puede, por ejemplo, asignar colores a los valores distintivos de una dimensión maestra para que los valores distintos sean sistemáticos en todas las visualizaciones.

Los elementos maestros también incluyen dimensiones especiales, como las dimensiones jerárquicas y las medidas de calendario.

Para más información, vea Reutilizar recursos mediante los elementos maestros.

Expresiones

Una expresión es una combinación de funciones, campos y operadores matemáticos (+ * / =). Las expresiones sirven para procesar datos en la app a fin de producir un resultado que se puede ver en una visualización

Las expresiones se usan principalmente para crear medidas. También se pueden usar para construir dimensiones calculadas o para establecer propiedades dentro de diferentes visualizaciones. Por ejemplo, puede usar expresiones para definir límites de rango para medidores o líneas de referencia en gráficos de barras.

Para más información, vea Utilizar expresiones en las visualizaciones.

Tipos de datos en las visualizaciones

Los diferentes tipos de datos tienen diferentes propiedades; ciertos datos pueden funcionar mejor como dimensiones y algunos como medidas. De manera similar a las dimensiones o medidas, ciertos tipos de datos pueden funcionar mejor como una dimensión en algunas visualizaciones, o como una medida con determinadas funciones de agregación.

Los datos de sus campos pueden ser cuantitativos o cualitativos. Los valores de datos cuantitativos se miden numéricamente en una escala ascendente. Los datos cuantitativos pueden ser ratios o intervalos:

  • Ratio: Los ratios son datos cuantitativos sobre los que puede realizar operaciones aritméticas, como el coste o la edad.

    Por ejemplo, puede sumar los valores de ventas del mes para obtener los totales.

  • Intervalo: Los intervalos son datos cuantitativos sobre los que no puede realizar operaciones aritméticas.

    Por ejemplo, no puede calcular una suma de temperaturas durante la semana, pero puede calcular la temperatura promedio por día y la alta/baja para cada día.

Los datos cualitativos no se pueden medir numéricamente, pero se pueden describir mediante el lenguaje. Los datos cualitativos pueden ser nominales u ordinales:

  • Nominal: Los campos con datos nominales tienen valores cualitativos distintos, pero sin un orden establecido.

    Por ejemplo, los nombres de productos o nombres de clientes son datos nominales, ya que tienen valores distintos, pero no tienen un orden obligatorio.

  • Ordinal: Los campos con datos ordinales tienen valores cualitativos que tienen un valor clasificado o posicionado. Los datos ordinales deben ordenarse por su orden en lugar de orden alfabético.

    Por ejemplo, bajo, medio, alto son valores ordinales. Pequeño, mediano y grande también son valores ordinales.

La tabla siguiente contiene una descripción general de los tipos de visualización recomendados y las funciones de agregación para los tipos de datos. Estas recomendaciones no deben considerarse absolutas.

Recomendaciones de visualización para tipos de datos como medidas
Tipo de dato Funciones de agregación recomendadas Funciones de agregación no recomendadas  
Nominal Count

Average

Median

Sum

 
Ordinal

Count

Median

Average

Sum

 
Ratio

Count

Average

Median

Sum  
Interval

Count

Average

Median

Sum

-