Integrar datos corporativos con datos de DataMarket

Puede integrar datos de Qlik DataMarket con sus datos de empresa para aportar un mayor contexto a los datos y extraer mayor conocimiento de sus mercados.

Los datos de DataMarket proceden de una amplia variedad de fuentes, por ello las asociaciones con sus datos podrían no resultar evidentes de inmediato. Puede que se encuentre con que varias de las asociaciones deben ser editadas en el paso previo. Por ejemplo, podría estimar valioso evaluar ciertas características de los países en los que opera. Pero los campos de países de algunos conjuntos de datos de DataMarket podrían no tener suficientes valores en común con sus datos corporativos para hacer que la asociación sea útil. Por eso es por lo que debe evaluar siempre con cuidado las asociaciones entre sus datos y los datos de DataMarket.

Las imágenes a continuación demuestran cómo integrar datos corporativos y datos de DataMarket para crear visualizaciones potentes de Qlik Sense.

Comparar ventas con el Producto Interior Bruto (GDP)

Cuando usted está haciendo negocios en un país o se plantea entrar en el mercado de un país, hay una serie de indicadores que pueden ayudarle a determinar si el rendimiento de su empresa se está alineando tal como se esperaba con el entorno demográfico y económico de ese país.

Los datos de la empresa en este ejemplo permiten agrupar los datos de ventas por país. Un gráfico de barras que compara las ventas por país. Esto puede darle una idea de cómo se está comportando su empresa en todos sus mercados.

Para ver qué tal lo está haciendo en cada país, se podrían comparar las ventas de su empresa con los datos del país, lo que nos indica la fuerza de ese mercado. Por ejemplo, podría comparar las ventas en cada país con el Producto Interior Bruto del país (GDP). O se podrían comparar las ventas con la demografía de su mercado objetivo. Si el objetivo de su empresa son personas de 21 a 35 años, se puede ver cuántas personas de esa edad tienen los países. O ver qué porcentaje de la población total está en ese rango de edad.

Qlik DataMarket contiene un conjunto de datos en el grupo Essentials Free llamado Select development indicators que proporciona una serie de medidas económicas, incluidas tasas de crecimiento GDP, alfabetización, usuarios de Internet, población total y GDP per capita in US dollars. Para asociar datos de países desde Select development indicators, los datos corporativos deben tener un campo que coincida con el campo Country del conjunto de datos DataMarket. Si los datos corporativos tienen muchos más países que Select development indicators, la asociación no sería sólida y probablemente no sea útil. Si los datos corporativos tienen menos países que Select development indicators, la asociación probablemente sea útil para una comparación.

Suponiendo que exista una buena asociación entre los campos de país de los datos corporativos y los datos de DataMarket, puede agregar GDP per capita in US dollars al gráfico de barras de ventas para comparar las ventas de cada país con el Producto Interior Bruto (PIB) (GDP en inglés).

Bar chart with measures Sales and GDP per capita.

Mostrar las ventas en euros

Para revisar los datos de ventas, una visualización habitual es el gráfico de KPI que muestra el total de ventas. En este ejemplo el total de ventas es en dólares estadounidenses, porque así es como se registran los datos corporativos de esta empresa. Con tantas ventas en países que utilizan el euro, sería bueno poder ver el total de ventas en euros. Eso puede añadirse al KPI. En el grupo Essentials Free, DataMarket contiene 3x3 currency exchange rates, las cuales se pueden usar para convertir dólares estadounidenses a euros.

Al seleccionar el campo Base currency en el conjunto de datos 3x3 currency exchange rates, seleccionaría solo dólares estadounidenses porque esa es la moneda en la que se registran las ventas. En el conjunto de datos corporativos utilizado en esta ilustración, hay un campo llamado Base currency que indica la moneda que usa cada cliente. Sin embargo, contiene doce monedas diferentes, y como resultado, el Gestor de datos recomienda no asociar los dos campos. No debería asociar esos campos porque las monedas en los datos corporativos que no corresponden a dólares estadounidenses y euros pueden interferir con algunas comparaciones entre dólares y euros. El modelo de datos presentará entonces el siguiente aspecto:

Data model overview.

La Quote currency de 3x3 currency exchange rates debería ser Euro. La selección DateTime debería ser Most recent porque solo desea la tasa de cambio actual, no los datos históricos, para la visualización KPI.

KPI visualization Sales showing Euro Sales.

Para obtener Euro Sales, simplemente multiplique Sum(Sales) por Exchange rate en el conjunto de datos 3x3 currency exchange rates.

Crear medidas alternativas para ventas

Con los datos de moneda de DataMarket, se puede añadir una mejora adicional al gráfico de barras de ventas. El gráfico compara las ventas con el PIB per cápita (GDP) en dólares estadounidenses para cada país, pero se pueden agregar medidas alternativas para las ventas y el GDP. Sum(Sales) se puede multiplicar por Exchange rate en la tabla 3x3 currency exchange rates para mostrar las ventas en euros, tal como se hizo en el Sales KPI. El GDP per cápita en dólares estadounidenses se puede multiplicar por Exchange rate también, y luego el gráfico de barras compara las ventas con el PIB per cápita en euros.

Bar chart with measures Sales in euros and GDP in euros.

Aquí es donde es importante que los campos Base currency no estén enlazados porque, como se indicó anteriormente, el campo del conjunto de datos corporativos Base currency contiene doce monedas diferentes. Cuando el cálculo del tipo de cambio se realiza en los países de forma individual, la moneda base de cada país se utilizaría si las tablas estuvieran vinculadas. Pero los datos de la empresa no contienen ningún valor de ventas en la mayoría de esas doce monedas. Contiene los valores de venta solo en dólares estadounidenses. Y la Base currency del conjunto de datos DataMarket es solo dólares estadounidenses, por lo que para cualquier país que tenga un valor de Base currency distinto al dólar estadounidense en los datos corporativos, Sales in euros sería un valor nulo si las dos tablas estuvieran enlazadas.