# lunarweekstart - función de script y de gráfico

Esta función devuelve un valor correspondiente a una marca de tiempo del primer milisegundo del primer día de la semana lunar que contiene a date. Las semanas lunares en Qlik Sense se definen contando el 1 de enero como el primer día de la semana y, aparte de la última semana del año, contendrán exactamente siete días.

Sintaxis:

LunarweekStart(date[, period\_no[, first\_week\_day]])

Tipo de datos que devuelve: dual

La función `lunarweekstart()` determina en qué semana lunar cae `date`. Luego devuelve una marca de tiempo, en formato de fecha, con el primer milisegundo de esa semana.

Ejemplo de diagrama de la función `lunarweekstart()`

Ejemplo de diagrama de la función `lunarweekstart()`

Ejemplo de diagrama de la función `lunarweekstart()`lunarweekstart() ![Diagrama a modo de ejemplo que muestra cómo la función lunarweekstart convierte una fecha de entrada en una marca de tiempo con el primer milisegundo de la semana lunar en la que ocurre la fecha de entrada.](https://help.qlik.com/es-ES/sense/May2025/Subsystems/Hub/Content/Resources/Images/scripting-functions-lunarweekstart-general.png)

Argumentos

| Argumento | Descripción |
| --- | --- |
| date | La fecha o marca de tiempo para evaluar. |
| period\_no | period\_no es un entero o expresión que devuelve un entero, donde el valor 0 indica la semana lunar que contiene a date. Los valores negativos en period\_no indican semanas lunares precedentes y los valores positivos indican semanas lunares subsiguientes. |
| first\_week\_day | Un desplazamiento que puede ser mayor que o menor que cero. Esto cambia el comienzo del año por el número especificado de días y/o fracciones de un día. |

## Cuándo se utiliza

La función `lunarweekstart()` se suele utilizar como parte de una expresión cuando el usuario desea que el cálculo utilice la fracción de la semana que ya ha transcurrido. A diferencia de la función `weekstart()`, al comienzo de cada nuevo año natural, las semanas comienzan el 1 de enero y cada semana subsiguiente comienza siete días después. La función `lunarweekstart()` no se ve afectada por la variable del sistema `FirstWeekDay`.

Por ejemplo, `lunarweekstart()` se puede utilizar para calcular el interés acumulado en una semana hasta la fecha.

Ejemplos de funciones

| Ejemplo | Resultado |
| --- | --- |
| `lunarweekstart('01/12/2013')` | Devuelve 01/08/2013. |
| `lunarweekstart('01/12/2013', -1)` | Devuelve 01/01/2013. |
| `lunarweekstart('01/12/2013', 0, 1<br>)` | Devuelve 01/09/2013, porque configurar first\_week\_day en 1 quiere decir que el inicio del año se pasa al 01/02/2013. |

## Configuraciones regionales

A menos que se especifique algo distinto, los ejemplos de este tema utilizan el siguiente formato de fecha: MM/DD/YYYY. El formato de fecha se especifica en la sentencia `SET DateFormat` de su script de carga de datos. El formato de fecha predeterminado puede ser diferente en su sistema, debido a su configuración regional y otros factores. Puede cambiar el formato en los ejemplos a continuación para ajustarlo a sus necesidades. O puede cambiar los formatos en su script de carga para que coincidan con estos ejemplos.

La configuración regional predeterminada en las aps se basa en la configuración del sistema regional de la computadora o servidor donde esté instalado Qlik Sense. Si el servidor de Qlik Sense al que está accediendo está configurado en Suecia, el editor de carga de datos utilizará la configuración regional sueca para las fechas, la hora y la moneda. Estos ajustes de formato regional no están relacionados con el idioma mostrado en la interfaz de usuario de Qlik Sense. Qlik Sense se mostrará en el mismo idioma que esté utilizando en su navegador.

## Ejemplo 1: sin argumentos adicionales

[](https://help.qlik.com/en-US/sense/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Scripting/DateAndTimeFunctions/lunarweekstart.htm)

#### Script de carga y resultados

Vista general

Abra el Editor de carga de datos y añada el script de carga inferior en una nueva sección.

El script de carga contiene:

* Un conjunto de datos que contiene un conjunto de transacciones de 2022, que se carga en una tabla llamada "`Transactions`".

* El campo de fecha proporcionado en el formato de la variable del sistema `DateFormat`: (MM/DD/AAAA).

* La creación de un campo, `start_of_week`, que devuelve una marca de tiempo con el inicio de la semana lunar en la que se realizaron las transacciones.

Script de carga

```
SET DateFormat='MM/DD/YYYY';

Transactions:
    Load
        *,
        lunarweekstart(date) as start_of_week,
        timestamp(lunarweekstart(date)) as start_of_week_timestamp
        ;
Load
*
Inline 
[
id,date,amount
8188,1/7/2022,17.17
8189,1/19/2022,37.23
8190,2/28/2022,88.27
8191,2/5/2022,57.42
8192,3/16/2022,53.80
8193,4/1/2022,82.06
8194,5/7/2022,40.39
8195,5/16/2022,87.21
8196,6/15/2022,95.93
8197,6/26/2022,45.89
8198,7/9/2022,36.23
8199,7/22/2022,25.66
8200,7/23/2022,82.77
8201,7/27/2022,69.98
8202,8/2/2022,76.11
8203,8/8/2022,25.12
8204,8/19/2022,46.23
8205,9/26/2022,84.21
8206,10/14/2022,96.24
8207,10/29/2022,67.67
];
```

Resultados

Cargue los datos y abra una hoja. Cree una nueva tabla y agregue estos campos como dimensiones:

* `date`

* `start_of_week`

* `start_of_week_timestamp`

Tabla de resultados

| date | start\_of\_week | start\_of\_week\_timestamp |
| --- | --- | --- |
| 1/7/2022 | 01/01/2022 | 1/1/2022 12:00:00 AM |
| 1/19/2022 | 01/15/2022 | 1/15/2022 12:00:00 AM |
| 2/5/2022 | 02/05/2022 | 2/5/2022 12:00:00 AM |
| 2/28/2022 | 02/26/2022 | 2/26/2022 12:00:00 AM |
| 3/16/2022 | 03/12/2022 | 3/12/2022 12:00:00 AM |
| 4/1/2022 | 03/26/2022 | 3/26/2022 12:00:00 AM |
| 5/7/2022 | 05/07/2022 | 5/7/2022 12:00:00 AM |
| 5/16/2022 | 05/14/2022 | 5/14/2022 12:00:00 AM |
| 6/15/2022 | 06/11/2022 | 6/11/2022 12:00:00 AM |
| 6/26/2022 | 06/25/2022 | 6/25/2022 12:00:00 AM |
| 7/9/2022 | 07/09/2022 | 7/9/2022 12:00:00 AM |
| 7/22/2022 | 07/16/2022 | 7/16/2022 12:00:00 AM |
| 7/23/2022 | 07/23/2022 | 7/23/2022 12:00:00 AM |
| 7/27/2022 | 07/23/2022 | 7/23/2022 12:00:00 AM |
| 8/2/2022 | 07/30/2022 | 7/30/2022 12:00:00 AM |
| 8/8/2022 | 08/06/2022 | 8/6/2022 12:00:00 AM |
| 8/19/2022 | 08/13/2022 | 8/13/2022 12:00:00 AM |
| 9/26/2022 | 09/24/2022 | 9/24/2022 12:00:00 AM |
| 10/14/2022 | 10/08/2022 | 10/8/2022 12:00:00 AM |
| 10/29/2022 | 10/29/2022 | 10/29/2022 12:00:00 AM |

El campo `start_of_week` se crea en la instrucción load anterior utilizando la función `lunarweekstart()` e introduciendo el campo `date` como argumento de la función.

La función `lunarweekstart()` identifica en qué semana lunar cae el valor de la fecha y devuelve una marca de tiempo del primer milisegundo de esa semana.

Diagrama de la función `lunarweekstart()`, ejemplo sin argumentos adicionales

Diagrama de la función `lunarweekstart()`, ejemplo sin argumentos adicionales

Diagrama de la función `lunarweekstart()`lunarweekstart(), ejemplo sin argumentos adicionales![Diagrama que muestra cómo la función lunarweekstart convierte la fecha de entrada de cada transacción en una marca de tiempo del primer milisegundo de la semana lunar en que ocurre la fecha.](https://help.qlik.com/es-ES/sense/May2025/Subsystems/Hub/Content/Resources/Images/scripting-functions-lunarweekstart-examples-no-add-arg.png)

La transacción 8189 tuvo lugar el 19 de enero. La función `lunarweekstart()` identifica que la semana lunar comienza el 15 de enero. Por lo tanto, el valor `start_of_week` de esa transacción devuelve el primer milisegundo de ese día, que es el 15 de enero a las 12:00:00 a. m.

## Ejemplo 2: period\_no

[](https://help.qlik.com/en-US/sense/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Scripting/DateAndTimeFunctions/lunarweekstart.htm)

#### Script de carga y resultados

Vista general

Abra el Editor de carga de datos y añada el script de carga inferior en una nueva sección.

El script de carga contiene:

* Se utilizan el mismo conjunto de datos y escenario que en el primer ejemplo.

* La creación de un campo, `previous_lunar_week_start`, que devuelve la marca de tiempo del inicio de la semana lunar anterior a la transacción.

Script de carga

```
SET DateFormat='MM/DD/YYYY';

Transactions:
    Load
        *,
        lunarweekstart(date,-1) as previous_lunar_week_start,
        timestamp(lunarweekstart(date,-1)) as previous_lunar_week_start_timestamp
        ;
Load
*
Inline 
[
id,date,amount
8188,1/7/2022,17.17
8189,1/19/2022,37.23
8190,2/28/2022,88.27
8191,2/5/2022,57.42
8192,3/16/2022,53.80
8193,4/1/2022,82.06
8194,5/7/2022,40.39
8195,5/16/2022,87.21
8196,6/15/2022,95.93
8197,6/26/2022,45.89
8198,7/9/2022,36.23
8199,7/22/2022,25.66
8200,7/23/2022,82.77
8201,7/27/2022,69.98
8202,8/2/2022,76.11
8203,8/8/2022,25.12
8204,8/19/2022,46.23
8205,9/26/2022,84.21
8206,10/14/2022,96.24
8207,10/29/2022,67.67
];
```

Resultados

Tabla de resultados

| date | previous\_lunar\_week\_start | previous\_lunar\_week\_start\_timestamp |
| --- | --- | --- |
| 1/7/2022 | 12/24/2021 | 12/24/2021 12:00:00 AM |
| 1/19/2022 | 01/08/2022 | 1/8/2022 12:00:00 AM |
| 2/5/2022 | 01/29/2022 | 1/29/2022 12:00:00 AM |
| 2/28/2022 | 02/19/2022 | 2/19/2022 12:00:00 AM |
| 3/16/2022 | 03/05/2022 | 3/5/2022 12:00:00 AM |
| 4/1/2022 | 03/19/2022 | 3/19/2022 12:00:00 AM |
| 5/7/2022 | 04/30/2022 | 4/30/2022 12:00:00 AM |
| 5/16/2022 | 05/07/2022 | 5/7/2022 12:00:00 AM |
| 6/15/2022 | 06/04/2022 | 6/4/2022 12:00:00 AM |
| 6/26/2022 | 06/18/2022 | 6/18/2022 12:00:00 AM |
| 7/9/2022 | 07/02/2022 | 7/2/2022 12:00:00 AM |
| 7/22/2022 | 07/09/2022 | 7/9/2022 12:00:00 AM |
| 7/23/2022 | 07/16/2022 | 7/16/2022 12:00:00 AM |
| 7/27/2022 | 07/16/2022 | 7/16/2022 12:00:00 AM |
| 8/2/2022 | 07/23/2022 | 7/23/2022 12:00:00 AM |
| 8/8/2022 | 07/30/2022 | 7/30/2022 12:00:00 AM |
| 8/19/2022 | 08/06/2022 | 8/6/2022 12:00:00 AM |
| 9/26/2022 | 09/17/2022 | 9/17/2022 12:00:00 AM |
| 10/14/2022 | 10/01/2022 | 10/1/2022 12:00:00 AM |
| 10/29/2022 | 10/22/2022 | 10/22/2022 12:00:00 AM |

En este caso, como se usó un `period_no` de -1 como el argumento del desplazamiento en la función `lunarweekstart()`, la función primero identifica la semana lunar en la que se realizan las transacciones. Luego cambia a una semana antes e identifica el primer milisegundo de esa semana lunar.

Diagrama de la función `lunarweekstart()`, ejemplo de period\_no

Diagrama de la función `lunarweekstart()`, ejemplo de period\_no

Diagrama de la función `lunarweekstart()`lunarweekstart(), ejemplo de period\_no![Diagrama que muestra cómo la función lunarweekstart convierte la fecha de entrada de cada transacción en una marca de tiempo del primer milisegundo de la semana lunar en que ocurre la fecha.](https://help.qlik.com/es-ES/sense/May2025/Subsystems/Hub/Content/Resources/Images/scripting-functions-lunarweekstart-examples-period-no.png)

La transacción 8189 tuvo lugar el 19 de enero. La función `lunarweekstart()` identifica que la semana lunar comienza el 15 de enero. Por lo tanto, la semana lunar anterior comenzó el 8 de enero a las 12:00:00; este es el valor que devuelve para el campo `previous_lunar_week_start`.

## Ejemplo: first\_week\_day

[](https://help.qlik.com/en-US/sense/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Scripting/DateAndTimeFunctions/lunarweekstart.htm)

#### Script de carga y resultados

Vista general

Abra el editor de carga de datos y agregue el script de carga a continuación en una nueva pestaña.

El script de carga contiene el mismo conjunto de datos y escenario que el primer ejemplo. En este ejemplo, establecemos que las semanas lunares comiencen el 5 de enero.

Script de carga

```
SET DateFormat='MM/DD/YYYY';

Transactions:
    Load
        *,
        lunarweekstart(date,0,4) as start_of_week,
        timestamp(lunarweekstart(date,0,4)) as start_of_week_timestamp
        ;
Load
*
Inline 
[
id,date,amount
8188,1/7/2022,17.17
8189,1/19/2022,37.23
8190,2/28/2022,88.27
8191,2/5/2022,57.42
8192,3/16/2022,53.80
8193,4/1/2022,82.06
8194,5/7/2022,40.39
8195,5/16/2022,87.21
8196,6/15/2022,95.93
8197,6/26/2022,45.89
8198,7/9/2022,36.23
8199,7/22/2022,25.66
8200,7/23/2022,82.77
8201,7/27/2022,69.98
8202,8/2/2022,76.11
8203,8/8/2022,25.12
8204,8/19/2022,46.23
8205,9/26/2022,84.21
8206,10/14/2022,96.24
8207,10/29/2022,67.67
]; 
```

Resultados

Cargue los datos y abra una hoja. Cree una nueva tabla y agregue estos campos como dimensiones:

* `date`

* `start_of_week`

* `start_of_week_timestamp`

Tabla de resultados

| date | start\_of\_week | start\_of\_week\_timestamp |
| --- | --- | --- |
| 1/7/2022 | 01/05/2022 | 1/5/2022 12:00:00 AM |
| 1/19/2022 | 01/19/2022 | 1/19/2022 12:00:00 AM |
| 2/5/2022 | 02/02/2022 | 2/2/2022 12:00:00 AM |
| 2/28/2022 | 02/23/2022 | 2/23/2022 12:00:00 AM |
| 3/16/2022 | 03/16/2022 | 3/16/2022 12:00:00 AM |
| 4/1/2022 | 03/30/2022 | 3/30/2022 12:00:00 AM |
| 5/7/2022 | 05/04/2022 | 5/4/2022 12:00:00 AM |
| 5/16/2022 | 05/11/2022 | 5/11/2022 12:00:00 AM |
| 6/15/2022 | 06/15/2022 | 6/15/2022 12:00:00 AM |
| 6/26/2022 | 06/22/2022 | 6/22/2022 12:00:00 AM |
| 7/9/2022 | 07/06/2022 | 7/6/2022 12:00:00 AM |
| 7/22/2022 | 07/20/2022 | 7/20/2022 12:00:00 AM |
| 7/23/2022 | 07/20/2022 | 7/20/2022 12:00:00 AM |
| 7/27/2022 | 07/27/2022 | 7/27/2022 12:00:00 AM |
| 8/2/2022 | 07/27/2022 | 7/27/2022 12:00:00 AM |
| 8/8/2022 | 08/03/2022 | 8/3/2022 12:00:00 AM |
| 8/19/2022 | 08/17/2022 | 8/17/2022 12:00:00 AM |
| 9/26/2022 | 09/21/2022 | 9/21/2022 12:00:00 AM |
| 10/14/2022 | 10/12/2022 | 10/12/2022 12:00:00 AM |
| 10/29/2022 | 10/26/2022 | 10/26/2022 12:00:00 AM |

En este caso, como el argumento `first_week_date` de 4 se usa en la función `lunarweekstart()`, desplaza el inicio del año del 1 de enero al 5 de enero.

Diagrama de la función `lunarweekstart()`, ejemplo de first\_week\_day

Diagrama de la función `lunarweekstart()`, ejemplo de first\_week\_day

Diagrama de la función `lunarweekstart()`lunarweekstart(), ejemplo de first\_week\_day![Añadir texto aquí](https://help.qlik.com/es-ES/sense/May2025/Subsystems/Hub/Content/Resources/Images/scripting-functions-lunarweekstart-examples-first-week-day.png)

La transacción 8189 tuvo lugar el 19 de enero. Debido a que las semanas lunares comienzan el 5 de enero, la función `lunarweekstart()` identifica que la semana lunar que contiene el 19 de enero comienza el 19 de enero a las 12:00:00 a. m. Por lo tanto, ese es el valor que devuelve para el campo `start_of_week`.

## Ejemplo 4: ejemplo de objeto gráfico

[](https://help.qlik.com/en-US/sense/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Scripting/DateAndTimeFunctions/lunarweekstart.htm)

#### Script de carga y expresión de gráfico

Vista general

Abra el editor de carga de datos y agregue el script de carga a continuación en una nueva pestaña.

El script de carga contiene el mismo conjunto de datos y escenario que el primer ejemplo.

Sin embargo, en este ejemplo, el conjunto de datos sin modificar se carga en la aplicación. El cálculo que devuelve una marca de tiempo del inicio de la semana lunar en que se realizaron las transacciones se crea como una medida en un objeto gráfico de la aplicación.

Script de carga

```
Transactions:
Load
*
Inline 
[
id,date,amount
8188,1/7/2022,17.17
8189,1/19/2022,37.23
8190,2/28/2022,88.27
8191,2/5/2022,57.42
8192,3/16/2022,53.80
8193,4/1/2022,82.06
8194,5/7/2022,40.39
8195,5/16/2022,87.21
8196,6/15/2022,95.93
8197,6/26/2022,45.89
8198,7/9/2022,36.23
8199,7/22/2022,25.66
8200,7/23/2022,82.77
8201,7/27/2022,69.98
8202,8/2/2022,76.11
8203,8/8/2022,25.12
8204,8/19/2022,46.23
8205,9/26/2022,84.21
8206,10/14/2022,96.24
8207,10/29/2022,67.67
];
```

Resultados

Cargue los datos y abra una hoja. Cree una nueva tabla y agregue este campo como dimensión:date.

Agregue las siguientes medidas:

=lunarweekstart(date)

=timestamp(lunarweekstart(date))

Tabla de resultados

| date | =lunarweekstart(date) | =timestamp(lunarweekstart(date)) |
| --- | --- | --- |
| 1/7/2022 | 01/01/2022 | 1/1/2022 12:00:00 AM |
| 1/19/2022 | 01/15/2022 | 1/15/2022 12:00:00 AM |
| 2/5/2022 | 02/05/2022 | 2/5/2022 12:00:00 AM |
| 2/28/2022 | 02/26/2022 | 2/26/2022 12:00:00 AM |
| 3/16/2022 | 03/12/2022 | 3/12/2022 12:00:00 AM |
| 4/1/2022 | 03/26/2022 | 3/26/2022 12:00:00 AM |
| 5/7/2022 | 05/07/2022 | 5/7/2022 12:00:00 AM |
| 5/16/2022 | 05/14/2022 | 5/14/2022 12:00:00 AM |
| 6/15/2022 | 06/11/2022 | 6/11/2022 12:00:00 AM |
| 6/26/2022 | 06/25/2022 | 6/25/2022 12:00:00 AM |
| 7/9/2022 | 07/09/2022 | 7/9/2022 12:00:00 AM |
| 7/22/2022 | 07/16/2022 | 7/16/2022 12:00:00 AM |
| 7/23/2022 | 07/23/2022 | 7/23/2022 12:00:00 AM |
| 7/27/2022 | 07/23/2022 | 7/23/2022 12:00:00 AM |
| 8/2/2022 | 07/30/2022 | 7/30/2022 12:00:00 AM |
| 8/8/2022 | 08/06/2022 | 8/6/2022 12:00:00 AM |
| 8/19/2022 | 08/13/2022 | 8/13/2022 12:00:00 AM |
| 9/26/2022 | 09/24/2022 | 9/24/2022 12:00:00 AM |
| 10/14/2022 | 10/08/2022 | 10/8/2022 12:00:00 AM |
| 10/29/2022 | 10/29/2022 | 10/29/2022 12:00:00 AM |

La medida start\_of\_week se crea en el objeto gráfico utilizando la función lunarweekstart() e indicando el campo de fecha como argumento de la función.

La función lunarweekstart() identifica en qué semana lunar cae el valor de la fecha y devuelve una marca de tiempo del último milisegundo de esa semana.

Diagrama de la función lunarweekstart(), ejemplo de objeto gráfico

Diagrama de la función lunarweekstart(), ejemplo de objeto gráfico

Diagrama de la función lunarweekstart()lunarweekstart(), ejemplo de objeto gráfico![Diagrama que muestra cómo la función lunarweekstart convierte la fecha de entrada de cada transacción en una marca de tiempo del primer milisegundo de la semana lunar en que ocurre la fecha.](https://help.qlik.com/es-ES/sense/May2025/Subsystems/Hub/Content/Resources/Images/scripting-functions-lunarweekstart-examples-chart-object.png)

La transacción 8189 tuvo lugar el 19 de enero. La función lunarweekstart() identifica que la semana lunar comienza el 15 de enero. Por lo tanto, el valor start\_of\_week de esa transacción es el primer milisegundo de ese día, que es el 15 de enero a las 12:00:00 a. m.

## Ejemplo 5: Escenario

[](https://help.qlik.com/en-US/sense/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Scripting/DateAndTimeFunctions/lunarweekstart.htm)

#### Script de carga y expresión de gráfico

Vista general

Abra el Editor de carga de datos y añada el script de carga inferior en una nueva sección.

El script de carga contiene:

* Un conjunto de datos que contiene un conjunto de saldos de préstamos, que se carga en una tabla llamada Loans.

* Datos que consisten en ID de préstamos, el saldo al comienzo de la semana y la tasa de interés simple cobrada en cada préstamo por año.

Al usuario final le gustaría tener un objeto gráfico que muestre, por ID de préstamo, el interés actual que se ha acumulado en cada préstamo en la semana hasta la fecha.

Script de carga

```
Loans:
Load
*
Inline 
[
loan_id,start_balance,rate
8188,$10000.00,0.024
8189,$15000.00,0.057
8190,$17500.00,0.024
8191,$21000.00,0.034
8192,$90000.00,0.084
];
```

Resultados

Haga lo siguiente:

1. Cargue los datos y abra una hoja. Cree una nueva tabla.

2. Agregue los siguientes campos como dimensiones.

   * loan\_id

   * start\_balance

3. A continuación, cree la siguiente medida para calcular el interés acumulado:

   =start\_balance\*(rate\*(today(1)-lunarweekstart(today(1)))/365)

4. Establezca el Formato numérico de la medida en Moneda.

Tabla de resultados

| loan\_id | start\_balance | =start\_balance\*(rate\*(today(1)- lunarweekstart (today(1)))/365) |
| --- | --- | --- |
| 8188 | $10000.00 | $15.07 |
| 8189 | $15000.00 | $128.84 |
| 8190 | $17500.00 | $63.29 |
| 8191 | $21000.00 | $107.59 |
| 8192 | $90000.00 | $1139.18 |

La función lunarweekstart(), utilizando la fecha de hoy como único argumento, devuelve la fecha de inicio del año actual. Al restar ese resultado de la fecha actual, la expresión devuelve el número de días que han transcurrido en lo que va de semana.

Luego, este valor se multiplica por la tasa de interés y se divide por 365 para obtener la tasa de interés efectiva en que se ha incurrido durante este período. A continuación el resultado se multiplica por el saldo inicial del préstamo para devolver el interés que se ha acumulado en lo que va de semana.