Correl - función de gráfico

Correl() devuelve el coeficiente de correlación agregado de dos conjuntos de datos. La función de correlación es una medida de la relación entre los conjuntos de datos y se agrega para pares de valores (x,y) que se repiten por las dimensiones del gráfico.

Syntax:  

Correl([{SetExpression}] [DISTINCT] [TOTAL [<fld{, fld}>]] value1, value2 )

Return data type: numérico

Arguments:  

Argumento Descripción
value1, value2 Las expresiones o campos que contienen los dos conjuntos de muestra para los que se ha de medir el coeficiente de correlación.
SetExpression De forma predeterminada, la función de agregación agregará sobre el conjunto de registros posibles definidos por la selección. Se puede definir un conjunto alternativo de registros mediante una expresión de análisis de conjuntos.
DISTINCT Si la palabra DISTINCT aparece antes de los argumentos de la función, los duplicados resultantes de evaluar los argumentos de la función se descartan.
TOTAL

Si la palabra TOTAL aparece antes de los argumentos de la función, el cálculo se realiza sobre todos los valores posibles dadas las selecciones actuales y no solo aquellas que pertenecen al valor dimensional actual, es decir, no tiene en cuenta las dimensiones del gráfico.

Usar TOTAL [<fld {.fld}>], donde al cualificador TOTAL le sigue una lista de uno o más nombres de campo como un subconjunto de las variables de dimensión del gráfico, crea un subconjunto de los valores totales posibles.

Definir el ámbito de agregación

Limitations:  

La expresión no debe contener funciones de agregación, a menos que dichas agregaciones internas contengan el cualificador TOTAL. Para agregaciones anidadas más avanzadas, utilice la función de agregación avanzada Aggr en combinación con dimensiones calculadas.

Los valores de texto, valores NULL y los valores perdidos en cualquiera o ambas partes de un par de datos dan como resultado que el par de datos completo no se tenga en cuenta.

Examples and results:  

Ejemplo Resultado
Correl(Age, Salary)

Para una tabla que incluya la dimensión Employee name y la medida Correl(Age, Salary), el resultado es 0.9270611. El resultado solo se muestra para la celda de totales.

Correl(TOTAL Age, Salary))

0.927. Este resultado junto con los siguientes se muestran con tres decimales para una mejor legibilidad.

Si crea un panel de filtrado con la dimensión Gender, y hace selecciones desde el mismo, verá el resultado 0.951 cuando Female esté seleccionado y 0.939 si Male está seleccionado. Esto se debe a que la selección excluye todos los resultados que no pertenecen al otro valor de Gender.

Correl({1} TOTAL Age, Salary))

0.927. Independiente de las selecciones. Esto es porque la expresión de conjunto {1} ignora todas las selecciones y dimensiones.

Correl(TOTAL <Gender> Age, Salary))

0.927 en la celda del total, 0.939 para todos los valores de Male y 0.951 para todos los valores de Female. Esto corresponde a los resultados de hacer las selecciones en un panel de filtrado basado en Gender.

Datos utilizados en los ejemplos:

Salary:

LOAD * inline [

"Employee name"|Gender|Age|Salary

Aiden Charles|Male|20|25000

Brenda Davies|Male|25|32000

Charlotte Edberg|Female|45|56000

Daroush Ferrara|Male|31|29000

Eunice Goldblum|Female|31|32000

Freddy Halvorsen|Male|25|26000

Gauri Indu|Female|36|46000

Harry Jones|Male|38|40000

Ian Underwood|Male|40|45000

Jackie Kingsley|Female|23|28000

] (delimiter is '|');