Crear un informe t-test típico

Un informe t-test de estudiante típico incluye tablas con resultados de Group Statistics e Independent Samples Test. En las siguientes secciones, crearemos estas tablas con las funciones QlikViewt-test aplicadas a dos grupos de muestras independientes: Observation y Comparison. Las tablas correspondientes para estas muestras tendrán el siguiente aspecto:

Group Statistics

Type N Mean Standard Deviation Standard Error Mean
Comparison 20 11.95 14.61245 3.2674431
Observation 20 27.15 12.507997 2.7968933

Independent Sample Test

  t df Sig. (2-tailed) Mean Difference Standard Error Difference 95% Confidence Interval of the Difference (Lower) 95% Confidence Interval of the Difference (Upper)
Equal Variance not Assumed 3.534 37.116717335823 0.001 15.2 4.30101 6.48625 23.9137
Equal Variance Assumed 3.534 38 0.001 15.2 4.30101 6.49306 23.9069

Cargar los datos de muestra

Haga lo siguiente:

  1. Cree un documento nuevo.
  2. Seleccione Editar Script en la barra de herramientas e introduzca lo siguiente en el script:

    Table1:

    crosstable LOAD recno() as ID, * inline [

    Observation|Comparison

    35|2

    40|27

    12|38

    15|31

    21|1

    14|19

    46|1

    10|34

    28|3

    48|1

    16|2

    30|3

    32|2

    48|1

    31|2

    22|1

    12|3

    39|29

    19|37

    25|2 ] (delimiter is '|');

    En este script de carga, recno() debe incluirse porque crosstable requiere tres argumentos. Así pues, recno() simplemente proporciona un argumento extra, en este caso un ID para cada fila. Sin él, los valores de muestra de Comparison no se cargarían.

  3. Guarde el script y haga clic en Recargar para cargar los datos.

Crear la tabla Group Statistics

Haga lo siguiente:

  1. Añada una tabla simple en la hoja y seleccione Type como dimensión.

  2. Añada las siguientes expresiones:

  3. Etiqueta Expresión
    N Count(Value)
    Mean Avg(Value)
    Standard Deviation Stdev(Value)
    Standard Error Mean Sterr(Value)
  4. Asegúrese de que Type esté arriba del todo de la lista de clasificación.
  5. Resultado:

    Una tabla Group Statistics para estas muestras tendrá el aspecto siguiente:

    TypeNMeanStandard DeviationStandard Error Mean
    Comparison2011.9514.612453.2674431
    Observation2027.1512.5079972.7968933

Crear la tabla Two Independent Sample Student's T-test

Haga lo siguiente:

  1. Añada una tabla a la hoja.
  2. Añada la dimensión siguiente calculada como dimensión a la tabla. =ValueList (Dual('Equal Variance not Assumed', 0), Dual('Equal Variance Assumed', 1))

  3. Añada las siguientes expresiones:

    Etiqueta Expresión
    conf if(ValueList (Dual('Equal Variance not Assumed', 0), Dual('Equal Variance Assumed', 1)),TTest_conf(Type, Value),TTest_conf(Type, Value, 0))
    t if(ValueList (Dual('Equal Variance not Assumed', 0), Dual('Equal Variance Assumed', 1)),TTest_t(Type, Value),TTest_t(Type, Value, 0))
    df if(ValueList (Dual('Equal Variance not Assumed', 0), Dual('Equal Variance Assumed', 1)),TTest_df(Type, Value),TTest_df(Type, Value, 0))
    Sig. (2-tailed) if(ValueList (Dual('Equal Variance not Assumed', 0), Dual('Equal Variance Assumed', 1)),TTest_sig(Type, Value),TTest_sig(Type, Value, 0))
    Mean Difference TTest_dif(Type, Value)
    Standard Error Difference if(ValueList (Dual('Equal Variance not Assumed', 0), Dual('Equal Variance Assumed', 1)),TTest_sterr(Type, Value),TTest_sterr(Type, Value, 0))
    95% Confidence Interval of the Difference (Lower) if(ValueList (Dual('Equal Variance not Assumed', 0), Dual('Equal Variance Assumed', 1)),TTest_lower(Type, Value,(1-(95)/100)/2),TTest_lower(Type, Value,(1-(95)/100)/2, 0))
    95% Confidence Interval of the Difference (Upper) if(ValueList (Dual('Equal Variance not Assumed', 0), Dual('Equal Variance Assumed', 1)),TTest_upper(Type, Value,(1-(95)/100)/2),TTest_upper(Type, Value,(1-(95)/100)/2, 0))

    Resultado:

    Una tabla Independent Sample Test para estas muestras tendrá el aspecto siguiente:

      t df Sig. (2-tailed) Mean Difference Standard Error Difference 95% Confidence Interval of the Difference (Lower) 95% Confidence Interval of the Difference (Upper)
    Equal Variance not Assumed 3.534 37.116717335823 0.001 15.2 4.30101 6.48625 23.9137
    Equal Variance Assumed 3.534 38 0.001 15.2 4.30101 6.49306 23.9069