# Diagrama de distribución

El diagrama de distribución es adecuado para comparar intervalos y distribución en conjuntos de datos numéricos. Los datos se trazan como puntos de valores a lo largo de un eje.

Puede elegir entre mostrar solo puntos de valores para ver la distribución de valores, un cuadro delimitador para ver el rango de valores o una combinación de ambos, tal como se muestra aquí:

![Diagrama de distribución.](https://help.qlik.com/es-ES/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Resources/Images/ui_gen_distplot.png)

[Distribution Plot](https://play.vidyard.com/TAzky9Ntqa4Hb9dGqn7vN5)

## Cuándo utilizar el diagrama de distribución

El diagrama de distribución es adecuado para comparar intervalos y distribución en conjuntos de datos numéricos.

### Ventajas

El diagrama de distribución visualiza la distribución de datos.

### Desventajas

El diagrama de distribución no es bueno para un análisis detallado de los datos, pues opera con un resumen de la distribución de datos.

## Limitaciones de visualización

### Mostrar grandes cantidades de datos en un gráfico de distribución

Cuando mostramos grandes cantidades de datos en un gráfico de distribución, aparece el mensaje: "Actualmente se muestra un conjunto de datos limitado" para indicar que no se están mostrando todos los datos.

* Si el gráfico utiliza más de una dimensión, se muestran 3000 puntos de datos.

### Colores y leyenda

Cuando se utiliza la coloración por dimensión en este gráfico, se puede trazar un máximo de 100 valores de dimensión únicos y 100 colores únicos en la leyenda.

## Otras limitaciones

No es posible utilizar dimensiones calculadas.

## Más información

* [Crear diagramas de distribución](https://help.qlik.com/es-ES/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Visualizations/DistPlot/create-distribution-plots.htm)

* [Interpretar los gráficos de distribución](https://help.qlik.com/lnk/Interpreting_distribution_plots)

Contenido de aprendizaje relacionado:

* [Interpretar los gráficos de distribución](https://help.qlik.com/lnk/Interpreting_distribution_plots)