# Generic El prefijo de carga Generic permite la conversión de datos modelados de entidad-atributo-valor (EAV) en una estructura de tabla relacional normalizada tradicional. El modelado EAV se denomina alternativamente "modelado de datos genéricos" o "esquema abierto". Ejemplo de datos modelados EAV y una tabla relacional desnormalizada equivalente Ejemplo de datos modelados EAV y una tabla relacional desnormalizada equivalente Ejemplo de datos modelados EAV y una tabla relacional desnormalizada equivalente ![Diagrama que muestra la transformación de una tabla con tres columnas y cinco filas en una tabla con cuatro columnas y dos filas.](https://help.qlik.com/es-ES/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Resources/Images/scripting-functions-generic-EAV-denormalized.png) Ejemplo de datos modelados EAV y un conjunto equivalente de tablas relacionales normalizadas Ejemplo de datos modelados EAV y un conjunto equivalente de tablas relacionales normalizadas Ejemplo de datos modelados EAV y un conjunto equivalente de tablas relacionales normalizadas ![Diagrama que muestra la transformación de una tabla con tres columnas y cinco filas en tres tablas aparte.](https://help.qlik.com/es-ES/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Resources/Images/scripting-functions-generic-EAV-normalized.png) Si bien es técnicamente posible cargar y analizar datos modelados de EAV en Qlik, a menudo es más fácil trabajar con una estructura de datos relacional tradicional equivalente. Sintaxis: Generic( loadstatement | selectstatement ) * Para más información sobre el uso de sentencias LOAD, vea [Load](https://help.qlik.com/es-ES/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Scripting/ScriptRegularStatements/Load.htm). * Para más información sobre el uso de sentencias SELECT, vea [Select](https://help.qlik.com/es-ES/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Scripting/ScriptRegularStatements/Select.htm). Estos temas le ayudarán a trabajar con esta función: Temas relacionados | Tema | Descripción | | --- | --- | | [Crosstable](https://help.qlik.com/es-ES/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Scripting/ScriptPrefixes/crosstable.htm) | El prefijo de carga `Crosstable` transforma los datos que están orientados horizontalmente en datos orientados verticalmente. Desde una perspectiva puramente funcional, realiza la transformación opuesta al prefijo de carga `Generic`, aunque los prefijos suelen servir para casos de uso completamente diferentes. | | [Bases de datos genéricas](https://help.qlik.com/es-ES/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/DataSource/generic-databases.htm) | Los modelos de datos estructurados de EAV se describen con más detalle aquí. | ## Ejemplo 1: transformar datos estructurados de EAV con el prefijo de carga genérico [](https://help.qlik.com/en-US/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Scripting/ScriptPrefixes/Generic.htm) #### Script de carga y expresión de gráfico Vista general Abra el editor de carga de datos y agregue el script de carga a continuación en una nueva pestaña. El script de carga contiene un conjunto de datos que se carga en una tabla denominada Transactions.`` El conjunto de datos incluye un campo de fecha. Se utiliza la definición de `MonthNames` predeterminada. Script de carga ``` Products: Generic Load * inline [ Product ID, Attribute, Value 13, Status, Discontinued 13, Color, Brown 20, Color, White 13, Size, 13-15 20, Size, 16-18 2, Status, Discontinued 5, Color, Brown 2, Color, White 44, Color, Brown 45, Size, 16-18 45, Color, Brown ]; ``` Resultados Cargue los datos y abra una hoja. Cree una nueva tabla y agregue este campo como dimensión: `Color`. Añada esta medida: `=Count([Product ID])` Ahora puede inspeccionar la cantidad de productos por color. Tabla de resultados | Color | =Count([Product ID]) | | --- | --- | | Marrón | 4 | | Blanco | 2 | Observe la forma del modelo de datos, donde cada atributo se ha desglosado en una tabla aparte, nombrada de acuerdo con la etiqueta de la tabla de destino original `Product`. Cada tabla tiene el atributo como sufijo. Un ejemplo de esto es `Product.Color`. Los registros de salida de atributos de producto resultantes están asociados por `Product ID`. Representación de los resultados del Visor del modelo de datos Representación de los resultados del Visor del modelo de datos Representación de los resultados del Visor del modelo de datos ![Representación de los resultados de este ejemplo tal como aparecen en el visor del modelo de datos.](https://help.qlik.com/es-ES/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Resources/Images/scripting-functions-generic-results-data-model-viewer.png) Tabla de registros resultante: Productos.Estado | ID de producto | Estado | | --- | --- | | 13 | Descontinuado | | 2 | Descontinuado | Tabla de registros resultante: Productos.Tamaño | ID de producto | Tamaño | | --- | --- | | 13 | 13-15 | | 20 | 16-18 | | 45 | 16-18 | Tabla de registros resultante: Productos.Color | ID de producto | Color | | --- | --- | | 13 | Marrón | | 5 | Marrón | | 44 | Marrón | | 45 | Marrón | | 20 | Blanco | | 2 | Blanco | ## Ejemplo 2: analizar datos estructurados de EAV sin el prefijo de carga genérico [](https://help.qlik.com/en-US/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Scripting/ScriptPrefixes/Generic.htm) #### Script de carga y expresión de gráfico Vista general Este ejemplo muestra cómo analizar datos estructurados de EAV en su forma original. Abra el editor de carga de datos y agregue el script de carga a continuación a una nueva pestaña. El script de carga contiene un conjunto de datos que se carga en una tabla denominada `Products` en una estructura EAV. En este ejemplo, seguimos contando productos por atributo de color. Para analizar los datos estructurados de esta manera, deberá aplicar un filtrado a nivel de expresión de productos que lleven el valor de Atributo `Color`. Además, los atributos individuales no están disponibles para seleccionar como dimensiones o campos, lo que dificulta determinar cómo crear visualizaciones efectivas. Script de carga ``` Products: Load * Inline [ Product ID, Attribute, Value 13, Status, Discontinued 13, Color, Brown 20, Color, White 13, Size, 13-15 20, Size, 16-18 2, Status, Discontinued 5, Color, Brown 2, Color, White 44, Color, Brown 45, Size, 16-18 45, Color, Brown ]; ``` Resultados Cargue los datos y abra una hoja. Cree una nueva tabla y agregue este campo como dimensión: `Value`. Cree la siguiente medida: `=Count({} [Product ID])` Ahora puede inspeccionar la cantidad de productos por color. Tabla de registros resultante: Productos.Estado | Valor | =Count({<Attribute={'Color'}>} [Product ID]) | | --- | --- | | Marrón | 4 | | Blanco | 2 | ## Ejemplo 3: desnormalizar las tablas de salida resultantes de una carga genérica (avanzada) [](https://help.qlik.com/en-US/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Scripting/ScriptPrefixes/Generic.htm) #### Script de carga y expresión de gráfico Vista general En este ejemplo, mostramos cómo la estructura de datos normalizada producida por el prefijo de carga `Generic` se puede desnormalizar nuevamente en una tabla de dimensiones `Product` consolidada. Esta es una técnica de modelado avanzada que se puede emplear como parte del ajuste del rendimiento del modelo de datos. Abra el editor de carga de datos y agregue el script de carga a continuación a una nueva pestaña. Script de carga ``` Products: Generic Load * inline [ Product ID, Attribute, Value 13, Status, Discontinued 13, Color, Brown 20, Color, White 13, Size, 13-15 20, Size, 16-18 2, Status, Discontinued 5, Color, Brown 2, Color, White 44, Color, Brown 45, Size, 16-18 45, Color, Brown ]; RENAME TABLE Products.Color TO Products; OUTER JOIN (Products) LOAD * RESIDENT Products.Size; OUTER JOIN (Products) LOAD * RESIDENT Products.Status; DROP TABLES Products.Size,Products.Status; ``` Resultados Abra el visor del modelo de datos y observe la forma del modelo de datos resultante. Solo hay una tabla desnormalizada presente. Es una combinación de las tres tablas de salida intermedias: `Products.Size`, `Products.Status` y `Products.Color`. Modelo de datos internos resultante | Productos | | --- | | ID de producto | | Estado | | Color | | Tamaño | Tabla de registros resultante: Productos | ID de producto | Estado | Color | Tamaño | | --- | --- | --- | --- | | 13 | Descontinuado | Marrón | 13-15 | | 20 | - | Blanco | 16-18 | | 2 | Descontinuado | Blanco | - | | 5 | - | Marrón | - | | 44 | - | Marrón | - | | 45 | - | Marrón | 16-18 | Cargue los datos y abra una hoja. Cree una nueva tabla y agregue este campo como dimensión: `Color`. Añada esta medida: `=Count([Product ID])` Tabla de resultados | Color | =Count([Product ID]) | | --- | --- | | Marrón | 4 | | Blanco | 2 | ## Más información * [Load](https://help.qlik.com/es-ES/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Scripting/ScriptRegularStatements/Load.htm) * [Select](https://help.qlik.com/es-ES/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Scripting/ScriptRegularStatements/Select.htm) * [Crosstable](https://help.qlik.com/es-ES/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Scripting/ScriptPrefixes/crosstable.htm) * [Bases de datos genéricas](https://help.qlik.com/es-ES/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/DataSource/generic-databases.htm)