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Comprender sus datos con las herramientas de catálogo

Las herramientas de catálogo de datos le ayudan a mejorar la eficacia de sus datos al tiempo que mantienen los estándares de seguridad y cumplimiento normativo. El acceso a metadatos críticos de negocio y la capacidad de aplicar etiquetas definidas por el usuario y propiedades de categorías son esenciales para los analistas de datos y los grupos de negocio. Los administradores de datos pueden verificar la precisión del contenido de los datos y optimizar el descubrimiento de datos asignando y editando metadatos de negocio (nombres, descripciones, términos, etiquetas y propiedades). Los usuarios de Business Intelligence y los desarrolladores de aplicaciones pueden configurar etiquetas personalizadas, aplicar propiedades y examinar muestras de conjuntos de datos y estadísticas de perfiles para garantizar que los conjuntos de datos sean fáciles de encontrar y contengan la información correcta.

Las herramientas de catálogo están disponibles para conjuntos de datos nuevos y existentes a los que un usuario tenga acceso en sus espacios personales y compartidos. Los usuarios tienen vistas de los archivos de datos que les ayudan a obtener información y a tomar decisiones sobre los datos. Los usuarios pueden ver de dónde proceden los datos, qué tipo de datos son y cuál es la mejor manera de analizarlos y utilizarlos. Esta información ayuda a determinar si hay que crear una nueva app con datos o si hay que cargar los datos en una app existente.

Las siguientes herramientas de catálogo están disponibles en el centro de control de la nube para el descubrimiento de datos y la gestión de metadatos de negocio:

  • Visor de detalles del conjunto de datos: La información técnica y de negocio relativa al conjunto de datos se puede revisar aquí. Los detalles incluyen el archivo de origen, la fecha y hora de creación y última modificación, el nombre del creador, el tamaño, las etiquetas aplicadas y las propiedades. Vea Ver detalles del conjunto de datos para acceder a una lista completa.
  • Etiquetado de datos para una búsqueda mejorada:  Las etiquetas son metaetiquetas filtrables que ayudan con la organización y el descubrimiento de datos. Los usuarios asocian etiquetas que se pueden buscar para un acceso rápido e identificación de activos de datos relevantes. Vea Etiquetado de conjuntos de datos para obtener instrucciones sobre cómo etiquetar sus conjuntos de datos.
  • Vistas de perfiles y muestreo de datos: Catalog perfila sus conjuntos de datos con estadísticas como nombre, tipo de datos, valores de muestra, valores más comunes y frecuencia de valores así como valores distintos. Los usuarios seleccionan las estadísticas de perfiles de interés para descubrir tendencias y anomalías en los datos. Vea Obtener perfiles de datos para visualizaciones de datos de campo y una lista de estadísticas de perfil disponibles.
  • Propiedades del conjunto de datos: Los estándares de gobernanza de datos varían ampliamente entre regiones y sectores. La mayoría de los procesos de datos se ven afectados de alguna manera por la necesidad de proteger los datos limitando el acceso. Se proporcionan propiedades configurables por el usuario que pertenecen a los estándares y políticas de confidencialidad y privacidad de datos regionales y globales para identificar conjuntos de datos con categorías personalizadas y específicas del sector. Vea Configurar las propiedades del conjunto de datos para más información.
  • Crear una app a partir de sus datos: El enfoque de priorización de datos de Qlik ofrece una opción para cargar archivos de datos y obtener información sobre sus datos antes de crear una app. Este es un elemento clave del flujo de trabajo que va de los datos en bruto a unos datos listos para el análisis. Vea Crear una app a partir de datos para crear una app a partir de los datos o vea Añadir datos de archivos de datos cargados para cargar archivos de datos en una app existente.