# Navegar por la interfaz de usuario La interfaz con pestañas le ayuda a avanzar por cada etapa del entrenamiento del modelo. Utilice las pestañas y el panel de configuración del experimento para entrenar y optimizar su modelo. ## Barra de herramientas Utilice la barra de herramientas para cambiar entre pestañas en la interfaz. En la barra de herramientas, también puede hacer lo siguiente: * Dependiendo de la pestaña en la que se encuentre, podrá desplazarse entre los modelos que ha entrenado. * Haga clic en the Ver configuración icon para seguir configurando el entrenamiento, revisar la versión actual o iniciar una nueva versión. Barra de herramientas de un experimento de aprendizaje automático Barra de herramientas de un experimento de aprendizaje automático Barra de herramientas de un experimento de aprendizaje automático ![Barra de herramientas de un experimento de aprendizaje automático](https://help.qlik.com/es-ES/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Resources/Images/ui_gen_automl-experiment-toolbar.png) ## Configuración y Datos de entrenamiento Esta pestaña le permite gestionar los datos del experimento. Cuando crea un experimento, Configuración es la única pestaña que se muestra. A medida que avanza el entrenamiento, la pestaña se renombra a Datos de entrenamiento y puede cambiar a otras pestañas para el análisis del modelo. En esta pestaña, puede: * Seleccionar un objetivo antes de entrenar la primera versión * Añadir o eliminar características * Ver la información y estadísticas del conjunto de datos de una característica y revisar las advertencias de calidad de los datos. * Seleccionar un nuevo conjunto de datos de entrenamiento. * Configurar la detección de sesgos. Cambiar entre the la vista de esquema icon y the la vista de datos icon para obtener diferentes representaciones del conjunto de datos de entrenamiento. Pestaña Configuración en un experimento de ML. Después del entrenamiento, esta pestaña se renombra a Datos de entrenamiento. Pestaña Configuración en un experimento de ML. Después del entrenamiento, esta pestaña se renombra a Datos de entrenamiento. Pestaña ConfiguraciónConfiguración en un experimento de ML. Después del entrenamiento, esta pestaña se renombra a Datos de entrenamientoDatos de entrenamiento. ![Pestaña «Datos» en un experimento de ML antes de que el usuario haya ejecutado una versión del entrenamiento](https://help.qlik.com/es-ES/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Resources/Images/ui-gen-automl-experiment-data-tab.png) ## Modelos En la pestaña Modelos, realice un análisis rápido de los resultados del entrenamiento y explore los modelos recomendados. Esta pestaña le ayuda a comparar las métricas principales de cada modelo y a evaluar diferentes casos de uso predictivos. Para realizar un análisis más detallado del modelo, puede pasar a las pestañas Comparar y Analizar. Seleccione un modelo en la tabla Métricas del modelo o en las recomendaciones que aparecen encima de la tabla. Puede ver: * Puntuaciones de rendimiento. * Resumen del entrenamiento de cada modelo (disponible con la optimización inteligente de modelos). * Visualizaciones de la importancia de las características. * Otras visualizaciones específicas del tipo de experimento. * Resultados de la detección de sesgos. Para más información, vea [Gráfico de dispersión para una característica numérica seleccionada, que permite analizar la distribución de los valores SHAP](https://help.qlik.com/es-ES/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/AutoML/analyze-models-quick.htm). La pestaña Modelos en un experimento de ML entrenado con la optimización inteligente de modelos La pestaña Modelos en un experimento de ML entrenado con la optimización inteligente de modelos La pestaña ModelosModelos en un experimento de ML entrenado con la optimización inteligente de modelos ![Pestaña «Modelos» en un experimento de ML, que muestra el resumen, las métricas del modelo central y las visualizaciones generadas automáticamente](https://help.qlik.com/es-ES/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Resources/Images/ui-ml-exp-models.png) ## Comparar Compare los modelos en detalle mediante la analítica integrada. Realice selecciones y personalice los datos del panel para descubrir información sobre el rendimiento del modelo. En la pestaña Comparar, puede hacer lo siguiente: * Acceder a todas las métricas e hiperparámetros disponibles de los modelos. * Comparar las métricas de entrenamiento y retención de los modelos. Para más información, vea [Comparación de modelos](https://help.qlik.com/es-ES/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/AutoML/analyze-models-compare.htm). La pestaña Comparar en un experimento de ML La pestaña Comparar en un experimento de ML La pestaña CompararComparar en un experimento de ML ![Análisis comparativo de modelos en un experimento de ML](https://help.qlik.com/es-ES/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Resources/Images/ui_gen-experiment-model-comparison.png) ## Analizar Conozca en profundidad la analítica integrada para cada modelo que entrena. En la pestaña Analizar, puede hacer lo siguiente: * Analizar más a fondo la exactitud de la predicción. * Evaluar la importancia de las características a un nivel granular. * Ver la distribución de los datos de las características. * Ver información detallada sobre los resultados de la detección de sesgos. Para obtener más información sobre el análisis detallado de modelos, consulte [Realizar análisis detallados de un modelo](https://help.qlik.com/es-ES/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/AutoML/analyze-models-detailed.htm). Pestaña Analizar en un experimento de aprendizaje automático Pestaña Analizar en un experimento de aprendizaje automático Pestaña AnalizarAnalizar en un experimento de aprendizaje automático ![La pestaña «Analizar» en un experimento de ML, mostrando la exactitud de la predicción y la importancia de las características](https://help.qlik.com/es-ES/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Resources/Images/ui_experiment_model-details-overview.png) ## Panel de configuración del experimento Utilice este panel para configurar los ajustes del experimento. El panel de configuración del experimento se abre de forma predeterminada en los experimentos nuevos. Después de ejecutar una versión, haga clic en the Ver configuración icon para abrir el panel. Con el panel de configuración del experimento, puede hacer lo siguiente: * Seleccionar un objetivo y un tipo de experimento * Establecer un nombre para la versión * Agregar o eliminar características * Configurar una nueva versión del experimento * Ver el tipo de modelo que está entrenando * Seleccionar si cambiar o actualizar el conjunto de datos de entrenamiento * Agregar o eliminar algoritmos * Cambiar los parámetros de optimización del modelo * Para los modelos de series temporales, configurar los ajustes de previsión * Configurar la detección de sesgos Panel de configuración del experimento Panel de configuración del experimento Panel de configuración del experimento ![Panel de configuración del experimento con el objetivo seleccionado, el tipo de experimento y la selección de características predeterminada](https://help.qlik.com/es-ES/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Resources/Images/ui_ml-tutorial-exp-configuration.png)