# Navegar por la interfaz de implementación de ML Cuando abra su implementación de ML, podrá realizar actividades de gestión y supervisión, y utilizarla para crear predicciones sobre conjuntos de datos. Abra una implementación de ML desde el catálogo. Existen opciones de navegación para lo siguiente: * [Vista general de la implementación](https://help.qlik.com/es-ES/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/AutoML/ml-model-management.htm#Overview) * [Modelos implementables](https://help.qlik.com/es-ES/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/AutoML/ml-model-management.htm#Deployable) * [Predicciones por lotes](https://help.qlik.com/es-ES/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/AutoML/ml-model-management.htm#Batch) * [Predicciones en tiempo real](https://help.qlik.com/es-ES/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/AutoML/ml-model-management.htm#RealTime) * [Seguimiento de las operaciones](https://help.qlik.com/es-ES/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/AutoML/ml-model-management.htm#Operations) * [Control de la deriva de datos](https://help.qlik.com/es-ES/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/AutoML/ml-model-management.htm#Drift) ## Vista general de la implementación La Vista general de la implementación muestra las características utilizadas en el entrenamiento del modelo y los detalles para la implementación. Visión general de la implementación de ML Visión general de la implementación de ML Visión general de la implementación de ML ![Panel de vista general del modelo.](https://help.qlik.com/es-ES/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Resources/Images/ui-automl-manage-model_depl-overview.png) Si el modelo predeterminado en la implementación está inactivo, se le notificará en un banner en la parte superior de la pantalla. Si dispone de los permisos correctos, puede activar el modelo haciendo clic en Activar modelo. Para más información, vea: * [Aprobar los modelos implementados](https://help.qlik.com/es-ES/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/AutoML/approve-models.htm) * [Trabajar con aprobación de modelos como administrador](https://help.qlik.com/es-ES/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Admin/mc-approve-models-admin.htm) ## Modelos implementables El panel Modelos implementables es donde puede administrar los alias de los modelos y configurar qué modelos se utilizarán para las predicciones. Para más información, vea [Utilizar varios modelos en su implementación de ML](https://help.qlik.com/es-ES/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/AutoML/ml-deployment-available-models.htm). El panel Modelos implementables en Qlik Predict El panel Modelos implementables en Qlik Predict El panel Modelos implementablesModelos implementables en Qlik PredictQlik Predict ![El panel "Modelos implementables" en la interfaz de implementación de ML de \[\[\[Undefined variable CommonComponents.AutoML\]\]\]](https://help.qlik.com/es-ES/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Resources/Images/ui-automl_available-models.png) ## Predicciones por lotes En Predicciones por lotes, puede administrar y ejecutar las predicciones por lotes utilizando la implementación de ML. Haga clic en Crear predicción para crear una configuración de predicción, a partir de la cual ejecutará predicciones por lotes. Puede tener varias configuraciones de predicción para una implementación de ML. Puede utilizar el menú Acciones the Menú de tres puntos icon de la tabla para: * Ver y editar los detalles de las configuraciones de predicciones * Ejecutar predicciones a partir de configuraciones existentes * Editar y eliminar configuraciones * Crear, editar y eliminar programas de predicción para una configuración existente Predicciones por lotes con una vista general y el menú Acciones ampliado Predicciones por lotes con una vista general y el menú Acciones ampliado Predicciones por lotesPredicciones por lotes con una vista general y el menú AccionesAcciones ampliado ![Panel de predicciones de conjuntos de datos.](https://help.qlik.com/es-ES/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Resources/Images/ui-automl-manage-model_batch-predictions.png) Si selecciona Editar configuración de la predicción, se abre el panel Configuración de la predicción.Puede comparar el modelo y aplicar el esquema del conjunto de datos en paralelo mientras edita la predicción. Si su implementación contiene un modelo de series temporales, también puede ver detalles importantes sobre su problema de series temporales definido, como la ventana de previsión, el intervalo de tiempo y la ventana de aplicación. Predicciones por lotes con un panel lateral para la configuración de predicciones Predicciones por lotes con un panel lateral para la configuración de predicciones Predicciones por lotesPredicciones por lotes con un panel lateral para la configuración de predicciones ![Menú de configuración de las predicciones y esquemas de conjuntos de datos al crear predicciones.](https://help.qlik.com/es-ES/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Resources/Images/ui_ml-tutorial_batch-prediction.png) ## Predicciones en tiempo real El panel Predicciones en tiempo real le da acceso al punto de conexión de las predicciones en tiempo real de la API Machine Learning. Si el modelo predeterminado en la implementación de ML está activado para realizar predicciones, este panel estará visible. Para obtener información sobre la creación de predicciones en tiempo real, consulte [Crear predicciones en tiempo real](https://help.qlik.com/es-ES/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/AutoML/creating-real-time-predictions.htm). Nota informativa La API de predicciones en tiempo real queda obsoleta y se sustituye por el punto de conexión de predicciones en tiempo real en la [API de aprendizaje automático](https://qlik.dev/apis/rest/ml/). La funcionalidad en sí no se quedará obsoleta. Para futuras predicciones en tiempo real, utilice el punto de conexión para predicciones en tiempo real en la API de aprendizaje automático. Para obtener ayuda con la migración de la API de predicciones en tiempo real a la API de aprendizaje automático, consulte [la guía de migración en el portal para desarrolladores de Qlik Cloud](https://qlik.dev/apis/rest/automl-deployments/#migrate-from-the-automl-real-time-predictions-api-to-the-machine-learning-api). Panel de predicciones en tiempo real Panel de predicciones en tiempo real Panel de predicciones en tiempo real ![El panel de predicciones en tiempo real.](https://help.qlik.com/es-ES/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Resources/Images/ui_ml_realtime-predictions.png) ## Seguimiento de las operaciones En el panel Seguimiento de las operaciones, puede supervisar la información de uso de la implementación de ML. Puede ver detalles sobre cómo se está utilizando la implementación de ML, por ej. cuántos eventos de predicción tienen éxito o han fallado, y cómo se activan los eventos de predicción. Para más información, vea [Supervisar las operaciones del modelo implementado](https://help.qlik.com/es-ES/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/AutoML/monitor-model-operations.htm). El panel de Seguimiento de las operaciones en la implementación de ML El panel de Seguimiento de las operaciones en la implementación de ML El panel de Seguimiento de las operacionesSeguimiento de las operaciones en la implementación de ML ![Análisis integrado que muestra el análisis de operaciones para una implementación de ML](https://help.qlik.com/es-ES/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Resources/Images/ui_ml-ops-monitoring.png) ## Control de la deriva de datos En Control de la deriva de datos, puede supervisar la desviación o deriva de datos de una implementación de ML. Con el control de la deriva de datos puede evaluar los cambios en la distribución de las características en el modelo de origen. Cuando se observa una deriva significativa, se recomienda volver a entrenar o configurar el modelo para tener en cuenta los datos más recientes, que pueden indicar nuevos patrones en las tendencias de los datos. Para más información, vea [Controlar la deriva de los datos en los modelos implementados](https://help.qlik.com/es-ES/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/AutoML/monitor-drift.htm). El panel Control de la deriva de datos en la implementación de ML El panel Control de la deriva de datos en la implementación de ML El panel Control de la deriva de datosControl de la deriva de datos en la implementación de ML ![Análisis integrado de datos de deriva para una implementación de ML](https://help.qlik.com/es-ES/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Resources/Images/ui_ml-data-drift-monitor.png)