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Analysetypen für Einblicke

Einblicke liefert Ergebnisse anhand einer großen Auswahl an Analysetypen. Mit diesen Analysetypen lassen sich beim Generieren von Einblicken optimierte Visualisierungen erzielen.

Abhängig von den Eingaben der Abfrage und den Merkmalen Ihrer Daten werden unterschiedliche Analysetypen verwendet. In der folgenden Tabelle sind die Analysetypen beschrieben. Nicht alle Bedingungen für jeden Analysetyp sind aufgelistet. Die Qlik cognitive engine bestimmt den besten Analysetyp für Ihre Abfrage abhängig von den verfügbaren Daten.

Analysetypen
Analysetyp Beschreibung Dimensionen Kennzahlen Diagramme
Fakt Spezifische aggregierte Gesamtwerte. - 1-2 KPI
Werte Liste der angegebenen Dimensions- und Kennzahlenwerte in Tabellenform. 0-10 0-10 Tabelle
Rangfolge Rangfolge von Dimensionswerten nach einer Kennzahl, mit optionaler Gruppierung. 1-2 1

Balkendiagramm

Pivottabelle

Aufschlüsselung Aufschlüsselung einer Kennzahl nach mehreren Dimensionen. 2-3 1

Baumkarte

Balkendiagramm

Tabelle

Kartenverteilung Aufschlüsselung von Kennzahlen nach mehreren geografischen Dimensionen. 1-2 1-2 Karte
Überblick Aufschlüsselung einer Kennzahl nach mehreren Dimensionen. 1-2 1 Verteilungsdiagramm
Beitrag Stellt eine Rangfolge mit einem kumulativen Beitrag bereit (Pareto-Diagramm). 1 1 Kombi-Diagramm
Seit Jahresbeginn Aufschlüsselung einer Kennzahl (vom letzten bis zu diesem Jahr) nach einer Dimension. 1 1 Balkendiagramm
Trend Leistung einer Kennzahl im Zeitverlauf, optional aufgeschlüsselt nach einer Dimension mit geringer Kardinalität. 1 Datum-/Uhrzeitdimension und optional 1 weitere Dimension 1-3 Liniendiagramm
Prozesskontrolldiagramm Gibt die Leistung einer Kennzahl im Zeitverlauf im Verhältnis zum Mittelwert (Sigma) an. 1 Datums-/Uhrzeitdimension 1 Liniendiagramm
Vergleich Vergleicht zwei Kennzahlen über eine Dimension hinweg. 1 2

Punktdiagramm

Kombi-Diagramm

Korrelation Stellt die relative Korrelation zwischen zwei Kennzahlen über bis zu 2 optionale Dimensionen hinweg bereit. 0-2 2

KPI

Verteilungsdiagramm

Cluster (K-Means) Stellt einen Vergleich zwischen 2 Kennzahlen über eine Dimension hinweg bereit, wobei die Ergebnisse mit KMeans geclustert werden. 1 2 Punktdiagramm