Beispiele zur Verwendung der chi2-test-Funktionen im Datenladeskript

Die Funktionen chi2-test werden zum Ermitteln von Werten verwendet, die mit der chi2-Statistikanalyse verbunden sind. In diesem Abschnitt wird beschrieben, wie die in Qlik Sense verfügbaren chi2-Verteilungstestfunktionen im Datenladeskript verwendet werden. Beschreibungen für Syntax und Argumente sind in den einzelnen Themen zu den Skriptfunktionen chi2-test zu finden.

Diese Beispiele nutzen eine Tabelle mit Schülern, die in zwei Schülergruppen (I und II) mit den Noten (A-F) beurteilt wurden.

  A B C D E F
I 15 7 9 20 26 19
II 10 11 7 15 21 16

Laden der Beispieldaten

Gehen Sie folgendermaßen vor:

  1. Erstellen Sie eine neue App.
  2. Geben Sie im Dateneditor Folgendes ein:

    // Sample_1 data is pre-aggregated... Note: make sure you set your DecimalSep='.' at the top of the script.

    Sample_1:

    LOAD * inline [

    Grp,Grade,Count

    I,A,15

    I,B,7

    I,C,9

    I,D,20

    I,E,26

    I,F,19

    II,A,10

    II,B,11

    II,C,7

    II,D,15

    II,E,21

    II,F,16

    ];

  3. Klicken Sie auf l, um Daten zu laden.

Sie haben die Beispieldaten jetzt geladen.

Laden der chi2-test-Funktionswerte

Jetzt laden wir die chi2-test-Werte basierend auf den Beispieldaten in eine neue Tabelle, gruppiert nach Grp.

Gehen Sie folgendermaßen vor:

  1. Fügen Sie im Datenladeeditor die folgende Informationen zum Ende des Skripts hinzu:

    // Sample_1 data is pre-aggregated... Note: make sure you set your DecimalSep='.' at the top of the script.

    Chi2_table:

    LOAD Grp,

    Chi2Test_chi2(Grp, Grade, Count) as chi2,

    Chi2Test_df(Grp, Grade, Count) as df,

    Chi2Test_p(Grp, Grade, Count) as p

    resident Sample_1 group by Grp;

  2. Klicken Sie auf l, um Daten zu laden.

Sie haben die chi2-test-Werte jetzt in eine Tabelle mit dem Namen Chi2_table geladen.

Ergebnisse

Sie können die sich daraus ergebenden chi2-test-Werte im Datenmodell unter Vorschau ansehen und sie sollten folgendermaßen aussehen:

Grp chi2 df p
I 16.00 5 0.007
II 9.40 5 0.094