# Correl – Skriptfunktion

Correl() liefert den Korrelationskoeffizienten für eine Reihe von Wertepaaren, die durch x-expression und y-expression definiert sind, über die in der group by-Bedingung bezeichneten Datensätze.

Syntax:

Correl(value1, value2)

Rückgabe Datentyp: numerisch

Argumente:

Argumente

| Argument | Beschreibung |
| --- | --- |
| value1, value2 | Die Formeln oder Felder, welche die beiden Beispielgruppen enthalten, für die der Korrelationskoeffizient ermittelt werden soll. |

Beschränkungen:

Textwerte, NULL-Werte und fehlende Werte in einem oder beiden Teilen eines Wertepaars führen dazu, dass das Wertepaar ignoriert wird.

Beispiele und Ergebnisse:

Fügen Sie Ihrer App ein Beispielskript hinzu und führen Sie dieses aus. Fügen Sie einem Arbeitsblatt in Ihrer App dann die Felder hinzu, die in der Ergebnisspalte aufgeführt sind, um das Ergebnis anzuzeigen.

Ergebnisdaten

| Beispiel | Ergebnis |
| --- | --- |
| `Salary:` `Load *, 1 as Grp;` `LOAD  * inline [` `"Employee name"\|Gender\|Age\|Salary` `Aiden Charles\|Male\|20\|25000` `Brenda Davies\|Male\|25\|32000` `Charlotte Edberg\|Female\|45\|56000` `Daroush Ferrara\|Male\|31\|29000` `Eunice Goldblum\|Female\|31\|32000` `Freddy Halvorsen\|Male\|25\|26000` `Gauri Indu\|Female\|36\|46000` `Harry Jones\|Male\|38\|40000` `Ian Underwood\|Male\|40\|45000` `Jackie Kingsley\|Female\|23\|28000` `] (delimiter is '\|');` `Correl1:``LOAD Grp,``  Correl(Age,Salary) as Correl_Salary Resident Salary Group By Grp;<br>`` ` | In einer Tabelle mit der Dimension `Correl_Salary` wird das Ergebnis der Berechnung von Correl() im Datenladeskript angezeigt: 0,9270611 |