# Concatenate

`Concatenate` ist ein Skriptladepräfix, mit dem ein Datensatz an eine bereits vorhandene In-Memory-Tabelle angehängt werden kann. Es wird häufig verwendet, um verschiedene Sätze transaktionaler Daten an eine einzelne zentrale Fakttabelle anzuhängen, oder um gemeinsame Referenzdatensätze eines bestimmten Typs zu erstellen, die sich aus mehreren Quellen zusammensetzen. Seine Funktionsweise gleicht einem SQL UNION-Operator.

Die Ergebnistabelle eines `concatenate`-Vorgangs enthält den Originaldatensatz mit den neuen Datenzeilen, die unten an die Tabelle angehängt wurden. In der Quell- und in der Zieltabelle können unterschiedliche Felder vorhanden sein. Wenn Felder unterschiedlich sind, wird die Ergebnistabelle ausgeweitet und stellt die kombinierten Ergebnisse aller Felder dar, die sowohl in der Quelltabelle als auch in der Zieltabelle vorhanden sind.

Syntax:

Concatenate[ (tablename ) ] ( loadstatement | selectstatement )

Argumente

| Argument | Beschreibung |
| --- | --- |
| ` tablename  ` | Der Name einer vorhandenen Tabelle. Die benannte Tabelle wird das Ziel des `Concatenate`-Vorgangs, und alle geladenen Datensätze werden an diese Tabelle angehängt. Wenn der Parameter `tablename` nicht verwendet wird, ist die Zieltabelle die letzte geladene Tabelle vor diesem Befehl. |
| ` loadstatement/selectstatement  ` | Das Argument `loadstatement/selectstatement`, das auf das Argument `tablename` folgt, wird mit der angegebenen Tabelle zusammengefasst. |

## Regionaleinstellungen

Sofern nicht anders angegeben, verwenden die Beispiele in diesem Thema das folgende Datumsformat: MM/TT/JJJJ. Das Datumsformat wird in der Anweisung `SET DateFormat` in Ihrem Datenladeskript angegeben. Das Standarddatumsformat in Ihrem System kann aufgrund Ihrer regionalen Einstellungen und anderer Faktoren abweichen. Sie können die Formate in den Beispielen unten Ihren Anforderungen entsprechend ändern. Sie können auch die Formate in Ihrem Ladeskript entsprechend den Beispielen ändern.

Die standardmäßigen regionalen Einstellungen in Apps basieren auf den regionalen Systemeinstellungen der Computer oder Server, auf denen Qlik Sense installiert ist. Wenn der Qlik Sense-Server, auf den Sie zugreifen, auf Schweden festgelegt ist, verwendet der Dateneditor die schwedischen regionalen Einstellungen für Datums-, Uhrzeit- und Währungsangaben. Diese Einstellungen im regionalen Format hängen nicht mit der Sprache zusammen, die in der Benutzeroberfläche von Qlik Sense angezeigt wird. Qlik Sense wird in der gleichen Sprache wie der von Ihnen verwendete Browser angezeigt.

Funktionsbeispiel

| Beispiel | Ergebnis |
| --- | --- |
| `Concatenate(Transactions)<br><br>Load …. ;` | Die in der load-Anweisung unter dem Präfix `Concatenate` geladenen Daten werden an die vorhandene In-Memory-Tabelle namens `Transactions` angehängt (wobei angenommen wird, dass eine Tabelle mit dem Namen `Transactions` zuvor in das Ladeskript geladen wurde). |

## Beispiel 1 – Anhängen von mehreren Datensets an eine Zieltabelle mit dem Ladepräfix „Concatenate“

[](https://help.qlik.com/en-US/sense/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Scripting/ScriptPrefixes/concatenate.htm)

#### Ladeskript und Ergebnisse

Übersicht

In diesem Beispiel laden Sie zwei Skripts in Reihenfolge.

* Das erste Ladeskript enthält einen anfänglichen Datensatz mit Datumswerten und Beträgen, der an eine Tabelle namens `Transactions` gesendet wird.

* Das zweite Ladeskript enthält:

  * Einen zweiten Datensatz, der an den anfänglichen Datensatz mit dem Präfix `Concatenate` angehängt wird. Dieser Datensatz enthält ein weiteres Feld `type`, das nicht im anfänglichen Datensatz enthalten war.
  * Das Präfix `Concatenate`

Öffnen Sie den Dateneditor und fügen Sie das Ladeskript unten in eine neue Registerkarte ein.

Erstes Ladeskript

```

Transactions: 
Load * Inline [ 

id, date, amount 
3750, 08/30/2018, 23.56 
3751, 09/07/2018, 556.31 
3752, 09/16/2018, 5.75 
3753, 09/22/2018, 125.00 
3754, 09/22/2018, 484.21 
3756, 09/22/2018, 59.18 
3757, 09/23/2018, 177.42 
]; 
```

Ergebnisse

Laden Sie die Daten und öffnen Sie ein Arbeitsblatt. Erstellen Sie eine neue Tabelle und fügen Sie die folgenden Felder als Dimensionen hinzu:

* `id`

* `date`

* `amount`

Ergebnistabelle des ersten Ladeskripts

| id | date | amount |
| --- | --- | --- |
| 3750 | 08/30/2018 | 23.56 |
| 3751 | 09/07/2018 | 556.31 |
| 3752 | 09/16/2018 | 5.75 |
| 3753 | 09/22/2018 | 125.00 |
| 3754 | 09/22/2018 | 484.21 |
| 3756 | 09/22/2018 | 59.18 |
| 3757 | 09/23/2018 | 177.42 |

Die Tabelle zeigt den anfänglichen Datensatz.

Zweites Ladeskript

Öffnen Sie den Dateneditor und fügen Sie das Ladeskript unten ein.

```

Concatenate(Transactions) 
Load * Inline [ 
id, date, amount, type 
3758, 10/01/2018, 164.27, Internal 
3759, 10/03/2018, 384.00, External 
3760, 10/06/2018, 25.82, Internal 
3761, 10/09/2018, 312.00, Internal 
3762, 10/15/2018, 4.56, Internal 
3763, 10/16/2018, 90.24, Internal 
3764, 10/18/2018, 19.32, External 
]; 
```

Ergebnisse

Laden Sie die Daten und wechseln Sie zum Arbeitsblatt. Erstellen Sie dieses Feld als Dimension:

* `type`

Ergebnistabelle des zweiten Ladeskripts

| id | date | amount | type |
| --- | --- | --- | --- |
| 3750 | 08/30/2018 | 23.56 | - |
| 3751 | 09/07/2018 | 556.31 | - |
| 3752 | 09/16/2018 | 5.75 | - |
| 3753 | 09/22/2018 | 125.00 | - |
| 3754 | 09/22/2018 | 484.21 | - |
| 3756 | 09/22/2018 | 59.18 | - |
| 3757 | 09/23/2018 | 177.42 | - |
| 3758 | 10/01/2018 | 164.27 | Intern |
| 3759 | 10/03/2018 | 384.00 | Extern |
| 3760 | 10/06/2018 | 25.82 | Intern |
| 3761 | 10/09/2018 | 312.00 | Intern |
| 3762 | 10/15/2018 | 4.56 | Intern |
| 3763 | 10/16/2018 | 90.24 | Intern |
| 3764 | 10/18/2018 | 19.32 | Extern |

Beachten Sie die Nullwerte im Feld `type` für die ersten sieben geladenen Datensätze, wo `type` nicht definiert wurde.

## Beispiel 2 – Anhängen von mehreren Datensets an eine Zieltabelle mit impliziter Zusammenfassung

[](https://help.qlik.com/en-US/sense/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Scripting/ScriptPrefixes/concatenate.htm)

#### Ladeskript und Ergebnisse

Übersicht

Ein typischer Anwendungsfall für das implizite Anhängen von Daten liegt vor, wenn Sie mehrere Dateien mit identisch strukturierten Daten laden und diese alle an eine Zieltabelle anhängen möchten.

Beispielsweise können `wildcards` in Dateinamen mit einer Syntax wie der folgenden verwendet werden:

```
	 myTable: 
	  Load * from [myFile_*.qvd] (qvd); 
						
```

oder in Schleifen mit Konstrukten wie:

```

	for each file in filelist('myFile_*.qvd') 

	myTable: 
	Load * from [$(file)] (qvd); 

	next file 
```

InformationshinweisDie implizite Zusammenfassung erfolgt zwischen zwei beliebigen Tabellen, die mit identisch benannten Feldern geladen werden, selbst wenn sie im Skript nicht nacheinander definiert sind. Dies kann dazu führen, dass Daten unabsichtlich an Tabellen angehängt werden. Wenn Sie nicht möchten, dass eine sekundäre Tabelle mit identischen Feldern auf diese Weise angehängt wird, verwenden Sie das Ladepräfix `NoConcatenate`. Das Umbenennen der Tabelle mit einem Tag für alternativen Tabellennamen ist nicht ausreichend, um die implizite Zusammenfassung zu verhindern. Weitere Informationen finden Sie unter [NoConcatenate](https://help.qlik.com/de-DE/sense/November2025/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Scripting/ScriptPrefixes/NoConcatenate.htm).

In diesem Beispiel laden Sie zwei Skripts in Reihenfolge.

* Das erste Ladeskript enthält einen anfänglichen Datensatz mit vier Feldern, der an eine Tabelle namens `Transactions` gesendet wird.

* Das zweite Ladeskript enthält einen Datensatz mit den gleichen Feldern wie der erste Datensatz.

Öffnen Sie den Dateneditor und fügen Sie das Ladeskript unten in eine neue Registerkarte ein.

Erstes Ladeskript

```

Transactions: 
Load * Inline [ 
id, date, amount, type 
3758, 10/01/2018, 164.27, Internal 
3759, 10/03/2018, 384.00, External 
3760, 10/06/2018, 25.82, Internal 
3761, 10/09/2018, 312.00, Internal 
3762, 10/15/2018, 4.56, Internal 
3763, 10/16/2018, 90.24, Internal 
3764, 10/18/2018, 19.32, External 
]; 
```

Ergebnisse

Laden Sie die Daten und öffnen Sie ein Arbeitsblatt. Erstellen Sie eine neue Tabelle und fügen Sie die folgenden Felder als Dimensionen hinzu:

* `id`

* `date`

* `amount`

* `type`

Ergebnistabelle des ersten Ladeskripts

| id | date | type | amount |
| --- | --- | --- | --- |
| 3758 | 10/01/2018 | Intern | 164.27 |
| 3759 | 10/03/2018 | Extern | 384.00 |
| 3760 | 10/06/2018 | Intern | 25.82 |
| 3761 | 10/09/2018 | Intern | 312.00 |
| 3762 | 10/15/2018 | Intern | 4.56 |
| 3763 | 10/16/2018 | Intern | 90.24 |
| 3764 | 10/18/2018 | Extern | 19.32 |

Die Tabelle zeigt den anfänglichen Datensatz.

Zweites Ladeskript

Öffnen Sie den Dateneditor und fügen Sie das Ladeskript unten ein.

```

Load * Inline [ 
id, date, amount, type 
3765, 11/03/2018, 129.40, Internal 
3766, 11/05/2018, 638.50, External 
]; 
```

Ergebnisse

Laden Sie die Daten und wechseln Sie zum Arbeitsblatt.

Ergebnistabelle des zweiten Ladeskripts

| id | date | type | amount |
| --- | --- | --- | --- |
| 3758 | 10/01/2018 | Intern | 164.27 |
| 3759 | 10/03/2018 | Extern | 384.00 |
| 3760 | 10/06/2018 | Intern | 25.82 |
| 3761 | 10/09/2018 | Intern | 312.00 |
| 3762 | 10/15/2018 | Intern | 4.56 |
| 3763 | 10/16/2018 | Intern | 90.24 |
| 3764 | 10/18/2018 | Extern | 19.32 |
| 3765 | 11/03/2018 | Intern | 129.40 |
| 3766 | 11/05/2018 | Extern | 638.50 |

Der zweite Datensatz wurde implizit mit dem anfänglichen Datensatz zusammengefasst, weil sie identische Felder hatten.