# second - Skript- und Diagrammfunktion

Diese Funktion liefert die Sekunden als ganze Zahl, wenn expression entsprechend dem Standardformat als Uhrzeit interpretiert wird.

Syntax:

second (expression)

Rückgabe Datentyp: ganze Zahl

## Verwendung

Die Funktion `second()` ist nützlich, wenn Sie Aggregierungen nach Sekunde vergleichen möchten. Sie können die Funktion beispielsweise verwenden, wenn Sie die Verteilung der Anzahl der Aktivitäten nach Sekunde anzeigen möchten.

Diese Dimensionen können entweder im Ladeskript erstellt werden, indem die Funktion zum Erstellen eines Felds in einer Master-Kalender-Tabelle verwendet wird, oder sie können direkt in einem Diagramm als berechnete Dimensionenç verwendet werden.

Funktionsbeispiele

| Beispiel | Ergebnis |
| --- | --- |
| `second(<br>'09:14:36' )` | gibt 36 zurück |
| `second(<br>'0.5555' )` | liefert 55 (da 0,5555 = 13:19:55) |

## Regionaleinstellungen

Sofern nicht anders angegeben, verwenden die Beispiele in diesem Thema das folgende Datumsformat: MM/TT/JJJJ. Das Datumsformat wird in der Anweisung `SET DateFormat` in Ihrem Datenladeskript angegeben. Das Standarddatumsformat in Ihrem System kann aufgrund Ihrer regionalen Einstellungen und anderer Faktoren abweichen. Sie können die Formate in den Beispielen unten Ihren Anforderungen entsprechend ändern. Sie können auch die Formate in Ihrem Ladeskript entsprechend den Beispielen ändern.

Die standardmäßigen regionalen Einstellungen in Apps basieren auf den regionalen Systemeinstellungen der Computer oder Server, auf denen Qlik Sense installiert ist. Wenn der Qlik Sense-Server, auf den Sie zugreifen, auf Schweden festgelegt ist, verwendet der Dateneditor die schwedischen regionalen Einstellungen für Datums-, Uhrzeit- und Währungsangaben. Diese Einstellungen im regionalen Format hängen nicht mit der Sprache zusammen, die in der Benutzeroberfläche von Qlik Sense angezeigt wird. Qlik Sense wird in der gleichen Sprache wie der von Ihnen verwendete Browser angezeigt.

## Beispiel 1 – Variable

[](https://help.qlik.com/en-US/sense/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Scripting/DateAndTimeFunctions/second.htm)

#### Ladeskript und Ergebnisse

Übersicht

Öffnen Sie den Dateneditor und fügen Sie das Ladeskript unten in einen neuen Abschnitt ein.

Das Ladeskript umfasst:

* Ein Datensatz, der Transaktionen nach Zeitstempel enthält, wird in eine Tabelle namens `Transactions` geladen.

* Die Standardsystemvariable `TimeStamp` (`M/D/YYYY h:mm:ss[.fff] TT`) wird verwendet.

* Es wird ein Feld `second` erstellt, um zu berechnen, wann Einkäufe stattfanden.

Ladeskript

```
SET TimestampFormat='M/D/YYYY h:mm:ss[.fff] TT';

Transactions:
    Load
        *,
        second(date) as second
        ;
Load
*
Inline 
[
id,date,amount
9497,'01/05/2022 7:04:57 PM',47.25
9498,'01/03/2022 2:21:53 PM',51.75
9499,'01/03/2022 5:40:49 AM',73.53
9500,'01/04/2022 6:49:38 PM',15.35
9501,'01/01/2022 10:10:22 PM',31.43
9502,'01/05/2022 7:34:46 PM',13.24
9503,'01/06/2022 10:58:34 PM',74.34
9504,'01/06/2022 11:29:38 AM',50.00
9505,'01/02/2022 8:35:54 AM',36.34
9506,'01/06/2022 8:49:09 AM',74.23
];
```

Ergebnisse

Laden Sie die Daten und öffnen Sie ein Arbeitsblatt. Erstellen Sie eine neue Tabelle und fügen Sie die folgenden Felder als Dimensionen hinzu:

* `date`

* `second`

Ergebnistabelle

| Datum | second |
| --- | --- |
| 01/01/2022 10:10:22 PM | 22 |
| 01/02/2022 8:35:54 AM | 54 |
| 01/03/2022 5:40:49 AM | 49 |
| 01/03/2022 2:21:53 PM | 53 |
| 01/04/2022 6:49:38 PM | 38 |
| 01/05/2022 7:04:57 PM | 57 |
| 01/05/2022 7:34:46 PM | 46 |
| 01/06/2022 8:49:09 AM | 9 |
| 01/06/2022 11:29:38 AM | 38 |
| 01/06/2022 10:58:34 PM | 34 |

Die Werte im Feld `second` werden anhand der Funktion `second()` erstellt und übergeben das Datum als die Formel im vorangehenden load-Befehl.

## Beispiel 2 – Diagrammobjekt

[](https://help.qlik.com/en-US/sense/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Scripting/DateAndTimeFunctions/second.htm)

#### Ladeskript und Diagrammformel

Übersicht

Öffnen Sie den Dateneditor und fügen Sie das Ladeskript unten in eine neue Registerkarte ein.

Das Ladeskript verwendet den gleichen Datensatz und das gleiche Szenario wie das erste Beispiel. In diesem Beispiel wird jedoch der unveränderte Datensatz in die Anwendung geladen. Die Werte für `second` werden anhand einer Kennzahl in einem Diagrammobjekt berechnet.

Ladeskript

```
SET TimestampFormat='M/D/YYYY h:mm:ss[.fff] TT';

Transactions:
Load
*
Inline 
[
id,date,amount
9497,'01/05/2022 7:04:57 PM',47.25
9498,'01/03/2022 2:21:53 PM',51.75
9499,'01/03/2022 5:40:49 AM',73.53
9500,'01/04/2022 6:49:38 PM',15.35
9501,'01/01/2022 10:10:22 PM',31.43
9502,'01/05/2022 7:34:46 PM',13.24
9503,'01/06/2022 10:58:34 PM',74.34
9504,'01/06/2022 11:29:38 AM',50.00
9505,'01/02/2022 8:35:54 AM',36.34
9506,'01/06/2022 8:49:09 AM',74.23
];
```

Ergebnisse

Laden Sie die Daten und öffnen Sie ein Arbeitsblatt. Erstellen Sie eine neue Tabelle und fügen Sie dieses Feld als Dimension hinzu:`date`.

Erstellen Sie die folgende Kennzahl:

`=second(date)`

Ergebnistabelle

| Datum | =second(date) |
| --- | --- |
| 01/01/2022 10:10:22 PM | 22 |
| 01/02/2022 8:35:54 AM | 54 |
| 01/03/2022 5:40:49 AM | 49 |
| 01/03/2022 2:21:53 PM | 53 |
| 01/04/2022 6:49:38 PM | 38 |
| 01/05/2022 7:04:57 PM | 57 |
| 01/05/2022 7:34:46 PM | 46 |
| 01/06/2022 8:49:09 AM | 9 |
| 01/06/2022 11:29:38 AM | 38 |
| 01/06/2022 10:58:34 PM | 34 |

Die Werte für `second` werden erstellt, indem die Funktion `second()` verwendet und das Datum als Formel in einer Kennzahl für das Diagrammobjekt übergeben wird.

## Beispiel 3 – Szenario

[](https://help.qlik.com/en-US/sense/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Scripting/DateAndTimeFunctions/second.htm)

#### Ladeskript und Diagrammformeln

Übersicht

Öffnen Sie den Dateneditor und fügen Sie das Ladeskript unten in einen neuen Abschnitt ein.

Das Ladeskript umfasst:

* Ein Datensatz mit Zeitstempeln wird generiert, um den Datenverkehr auf der Website für den Eintrittskartenverkauf für ein Festival darzustellen. Diese Zeitstempel und eine zugehörige `id` werden in eine Tabelle namens `Web_Traffic` geladen.

* Die `TimeStamp`-Systemvariable `M/D/YYYY h:mm:ss[.fff] TT` wird verwendet.

In diesem Szenario gab es 10.000 Eintrittskarten, die ab 9:00 AM am 20. Mai 2021 zum Verkauf angeboten wurden. Eine Minute später waren die Eintrittskarten ausverkauft.

Der Benutzer möchte ein Diagrammobjekt, das die Anzahl der Websitebesuche nach Sekunden zeigt.

Ladeskript

```
SET TimestampFormat='M/D/YYYY h:mm:ss[.fff] TT';

tmpTimeStampCreator:
load
    makedate(2022,05,20) as date
AutoGenerate 1;

join load
    maketime(9+floor(rand()*2),0,floor(rand()*59)) as time
autogenerate 10000;

Web_Traffic:
load
    recno() as id,
    timestamp(date + time) as timestamp
resident tmpTimeStampCreator;

drop table tmpTimeStampCreator;
```

Ergebnisse

Gehen Sie folgendermaßen vor:

1. Laden Sie die Daten und öffnen Sie ein Arbeitsblatt. Erstellen Sie eine neue Tabelle.

2. Erstellen Sie dann eine berechnete Dimension anhand der folgenden Formel:

   `=second(timestamp)`

3. Erstellen Sie eine Aggregierungskennzahl, um die Gesamtzahl der Zugriffe berechnen:

   `=count(id)`

Die Ergebnistabelle gleicht der folgenden Tabelle, aber mit anderen Werten für die Aggregierungskennzahl:

Ergebnistabelle

| second(timestamp) | =count(id) |
| --- | --- |
| 0 | 150 |
| 1 | 184 |
| 2 | 163 |
| 3 | 178 |
| 4 | 179 |
| 5 | 158 |
| 6 | 177 |
| 7 | 169 |
| 8 | 149 |
| 9 | 186 |
| 10 | 169 |
| 11 | 179 |
| 12 | 186 |
| 13 | 182 |
| 14 | 180 |
| 15 | 153 |
| 16 | 191 |
| 17 | 203 |
| 18 | 158 |
| 19 | 159 |
| 20 | 163 |
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