# NullCount - Diagrammfunktion NullCount() aggregiert die Anzahl der null-Werte in jeder Diagrammdimension. Syntax: NullCount({[SetExpression][DISTINCT] [TOTAL [<fld {,fld}>]]} expr) Rückgabe Datentyp: ganze Zahl Argumente | Argument | Beschreibung | | --- | --- | | expr | Die Formel oder das Feld mit den Daten, die gemessen werden sollen. | | SetExpression | Standardmäßig berechnet sich die Aggregierungsfunktion über alle wählbaren Werte. Alternativ können Sie die der Berechnung zugrunde liegenden Werte über die Auswahlformel bestimmen. | | DISTINCT | Der Zusatz DISTINCT vor den Funktionsargumenten bewirkt, dass bei der Auswertung der Funktionsargumente entstehende Duplikate nicht berücksichtigt werden. | | TOTAL | Der Zusatz TOTAL vor der Funktion bewirkt, dass die Berechnung über alle ausgewählten bzw. wählbaren Werte erfolgt, und nicht nur über diejenigen, die zu dem Wert der aktuellen Dimension zählen. Die Dimensionen des Diagramms werden also nicht berücksichtigt.

Mit TOTAL [<fld {.fld}>], wobei auf den Zusatz TOTAL eine Liste aus mindestens einem Feldnamen (d. h. einer Teilmenge der Diagrammdimensionsvariablen) folgt, erstellen Sie eine Teilmenge aller möglichen Werte.

[Definieren des Aggregierungsbereichs](https://help.qlik.com/de-DE/sense/November2025/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/ChartFunctions/define-aggregation-scope.htm) | Beispiel: Diagrammformeln | Beispiel | Ergebnis | | --- | --- | | `NullCount(OrderNumber)` | Gibt die Anzahl der Nullwerte in dem Feld `OrderNumber` zurück. | | ` NullCount (OrderNumber)/NullCount ({1} Total OrderNumber) ` | Die Formel liefert die Anzahl der Bestellungen mit `NULL` als `OrderNumber` des ausgewählten Kunden als Bruchteil aller Bestellungen von Kunden mit `NULL` als `OrderNumber`. | ## Beispiel – Grundlegendes zu „NullCount“ [](https://help.qlik.com/en-US/sense/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/ChartFunctions/CounterAggregationFunctions/nullcount.htm) #### Diagrammformel Übersicht Öffnen Sie den Dateneditor und fügen Sie das Ladeskript unten in einen neuen Abschnitt ein. Das Ladeskript umfasst: * Datensatz, der in eine Datentabelle namens `Example` geladen wird * Die Variable zur Handhabung des `NullInterpret`-Werts, die auf `NULL` festgelegt ist. Die Variable interpretiert alle Datensätze mit dem Text `NULL` als Nullwerte. * Die folgenden Felder in der Datentabelle: * `Customer` * `Product` * `OrderNumber` Ladeskript ``` Set NULLINTERPRET = NULL; Example: LOAD * inline [ Customer|Product|OrderNumber Astrida|AA|1 Astrida|AA|7 Astrida|BB|4 Astrida|CC|6 Betacab|AA|5 Betacab|BB|2 Betacab|DD|NULL Canutility|AA|3 Canutility|AA|NULL Canutility|CC|NULL ] (delimiter is '|'); ``` TipphinweisUm die Variable `NullInterpret` auf den Standardwert zurückzusetzen, fügen Sie die folgende Variablenanweisung am Ende des Ladeskripts ein: `Set NULLINTERPRET =;` Ergebnisse Laden Sie die Daten und öffnen Sie ein Arbeitsblatt. Erstellen Sie eine neue Tabelle und fügen Sie dieses Feld als Dimension hinzu: * `Customer` Erstellen Sie die folgenden Kennzahlen: * `=NullCount(OrderNumber)`, um die Anzahl der Bestellungen zu berechnen, bei denen die `OrderNumber` `NULL` aufweist. * `=NullCount (OrderNumber)/NullCount ({1} Total OrderNumber)`, um die Anzahl der Bestellungen (des ausgewählten Kunden) mit `NULL` als `OrderNumber` als Bruchteil aller Bestellungen von Kunden mit `NULL` als `OrderNumber` zurückzugeben. Um diesen Wert als Prozentsatz anzuzeigen, wählen Sie unter Zahlenformat die Option Zahl > Standardformatierung > 12.34% aus. Results table | Customer | NullCount(OrderNumber) | NullCount (OrderNumber)/NullCount ({1} Total OrderNumber) | | --- | --- | --- | | Totals | 3 | 100.00% | | Astrida | 0 | 0.00% | | Betacab | 1 | 33.33% | | Canutility | 2 | 66.67% | Die erste Kennzahl gibt `3` zurück, da es insgesamt `3` `OrderNumber`-Datensätze mit einem `NULL`-Wert gibt (`1` Datensatz mit dem Kunden `Betacab` und `2` Datensätze mit `Canutility`). Die zweite Kennzahl gibt die Anzahl der `NULL`-Bestellungen als Anteil der `NULL`-Bestellungen aller Kunden zurück. Zum Beispiel wird `66.67%` von allen Bestellnummern mit einem `NULL`-Wert dem Kunden `Canutility` zugeordnet. ## Beispiel – Verwendung von „NullCount“ zur Ermittlung von Nullwerten in KPI-Daten [](https://help.qlik.com/en-US/sense/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/ChartFunctions/CounterAggregationFunctions/nullcount.htm) #### Diagrammformel Übersicht Ein Datensatz enthält monatliche KPI-Daten (Key Product Indicator). Ein Produktmanager möchte herausfinden, bei welchen KPIs Nullwerte in den Daten enthalten sind. Öffnen Sie den Dateneditor und fügen Sie das Ladeskript unten in einen neuen Abschnitt ein. Das Ladeskript umfasst: * Datensatz, der in eine Datentabelle namens `Example` geladen wird * Die Variable zur Handhabung des `NullInterpret`-Werts, die auf `NULL` festgelegt ist. Die Variable interpretiert alle Datensätze mit dem Text `NULL` als Nullwerte. * Die folgenden Felder in der Datentabelle: * `Month` * `KPI` * `Value` Ladeskript ``` Set NULLINTERPRET = NULL; Example: LOAD * inline [ Month, KPI, Value 2024-01-01, Revenue, 5000 2024-02-01, Revenue, NULL 2024-03-01, Revenue, 5500 2024-04-01, Revenue, NULL 2024-01-01, Expenses, 3000 2024-02-01, Expenses, 3100 2024-03-01, Expenses, NULL 2024-04-01, Expenses, 3200 2024-01-01,Customer Count, 200 2024-02-01,Customer Count, 210 2024-03-01,Customer Count, NULL 2024-04-01,Customer Count, NULL ]; ``` TipphinweisUm die Variable `NullInterpret` auf den Standardwert zurückzusetzen, fügen Sie die folgende Variablenanweisung am Ende des Ladeskripts ein: `Set NULLINTERPRET =;` Ergebnisse Laden Sie die Daten und öffnen Sie ein Arbeitsblatt. Erstellen Sie eine neue Pivottabelle und fügen Sie dieses Feld als Zeilendimension hinzu: * `KPI` Erstellen Sie die folgende Kennzahl: * `=NullCount(Value)`, um die Anzahl der fehlenden Werte zu berechnen. Results table | KPI | NullCount(Value) | | --- | --- | | Customer Count | 2 | | Expenses | 1 | | Revenue | 2 | Die Ergebnisse zeigen, dass `5` Datensatzeinträge im Datensatz `NULL`-Werte aufweisen, und geben die KPI-Kategorien an, auf die sich diese Datensätze beziehen.