# Beispiele zur Verwendung der chi2-test-Funktionen im Datenladeskript

Die Funktionen chi2-test werden zum Ermitteln von Werten verwendet, die mit der chi2-Statistikanalyse verbunden sind. In diesem Abschnitt wird beschrieben, wie die in Qlik Sense verfügbaren chi2-Verteilungstestfunktionen im Datenladeskript verwendet werden. Beschreibungen für Syntax und Argumente sind in den einzelnen Themen zu den Skriptfunktionen chi2-test zu finden.

Diese Beispiele nutzen eine Tabelle mit Schülern, die in zwei Schülergruppen (I und II) mit den Noten (A-F) beurteilt wurden.

Data table

| Group | A | B | C | D | E | F |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| I | 15 | 7 | 9 | 20 | 26 | 19 |
| II | 10 | 11 | 7 | 15 | 21 | 16 |

## Laden der Beispieldaten

Gehen Sie folgendermaßen vor:

1. Erstellen Sie eine neue App.

2. Geben Sie im Dateneditor Folgendes ein:

   `// Sample_1 data is pre-aggregated... Note: make sure you set your DecimalSep='.' at the top of the script.` `Sample_1:` `LOAD * inline [` `Grp,Grade,Count` `I,A,15` `I,B,7` `I,C,9` `I,D,20` `I,E,26` `I,F,19` `II,A,10` `II,B,11` `II,C,7` `II,D,15` `II,E,21` `II,F,16` `];`

3. Klicken Sie auf the run script icon , um Daten zu laden.

Sie haben die Beispieldaten jetzt geladen.

## Laden der chi2-test-Funktionswerte

Jetzt laden wir die chi2-test-Werte basierend auf den Beispieldaten in eine neue Tabelle, gruppiert nach Grp.

Gehen Sie folgendermaßen vor:

1. Fügen Sie im Datenladeeditor die folgende Informationen zum Ende des Skripts hinzu:

   `// Sample_1 data is pre-aggregated... Note: make sure you set your DecimalSep='.' at the top of the script.` `Chi2_table:` `LOAD
   Grp,
   ` `Chi2Test_chi2(Grp, Grade, Count) as chi2,
   ` `Chi2Test_df(Grp, Grade, Count) as df,
   ` `Chi2Test_p(Grp, Grade, Count) as p
   ` `resident Sample_1 group by Grp;`

2. Klicken Sie auf the run script icon , um Daten zu laden.

Sie haben die chi2-test-Werte jetzt in eine Tabelle mit dem Namen Chi2\_table geladen.

## Ergebnisse

Sie können die sich daraus ergebenden chi2-test-Werte im Datenmodell unter Vorschau ansehen und sie sollten folgendermaßen aussehen:

Results

| Grp | chi2 | df | p |
| --- | --- | --- | --- |
| I | 16.00 | 5 | 0.007 |
| II | 9.40 | 5 | 0.094 |