# lunarweekstart Skript- und Diagrammfunktion

Diese Funktion liefert einen Wert, der dem Zeitstempel der ersten Millisekunde des ersten Tags der Mondwoche entspricht, in der date liegt. Bei Mondwochen in Qlik Sense wird der 1. Januar als der erste Tag der Woche gezählt. Mit Ausnahme der letzten Woche des Jahres umfasst jede Woche genau sieben Tage.

Syntax:

LunarweekStart(date[, period\_no[, first\_week\_day]])

Rückgabe Datentyp: dual

Die Funktion `lunarweekstart()` bestimmt, in welche Mondwoche das `date` fällt. Sie gibt dann einen Zeitstempel im Datumsformat für die erste Millisekunde dieser Woche zurück.

Beispieldiagramm der Funktion `lunarweekstart()`

Beispieldiagramm der Funktion `lunarweekstart()`

Beispieldiagramm der Funktion `lunarweekstart()`lunarweekstart() ![Das Beispieldiagramm zeigt, wie die Funktion „lunarweekstart“ ein Eingabedatum in einen Zeitstempel für die erste Millisekunde der Mondwoche konvertiert, in die dieses Eingabedatum fällt.](https://help.qlik.com/de-DE/sense/May2026/Subsystems/Hub/Content/Resources/Images/scripting-functions-lunarweekstart-general.png)

Argumente

| Argument | Beschreibung |
| --- | --- |
| date | Datum oder Zeitstempel für die Evaluierung. |
| period\_no | period\_no ist eine ganze Zahl oder eine Formel, die eine ganze Zahl ergibt, wobei 0 für die Mondwoche steht, die date enthält. Negative Werte von period\_no stehen für vorangehende, positive Werte für nachfolgende Mondwochen. |
| first\_week\_day | Ein Startwert, der größer oder kleiner als Null sein kann. Dadurch wird der Beginn des Jahres um die angegebene Anzahl an Tagen und/oder den Bruchteil eines Tages verschoben. |

## Verwendung

Die Funktion `lunarweekstart()` wird in der Regel als Teil einer Formel verwendet, wenn in der Berechnung der Teil der Woche verwendet werden soll, der bereits verstrichen ist. Anders als bei der Funktion `weekstart()` beginnen beim Start eines neuen Kalenderjahres die Wochen am 1. Januar, und jede nachfolgende Woche beginnt sieben Tage später. Die Funktion `lunarweekstart()` ist nicht von der Systemvariablen `FirstWeekDay` betroffen.

Zum Beispiel kann `lunarweekstart()` verwendet werden, um die Zinsen zu berechnen, die in einem Jahr bis dato aufgelaufen sind.

Funktionsbeispiele

| Beispiel | Ergebnis |
| --- | --- |
| `lunarweekstart('01/12/2013')` | Liefert 01/08/2013. |
| `lunarweekstart('01/12/2013', -1)` | Liefert 01/01/2013. |
| `lunarweekstart('01/12/2013', 0, 1<br>)` | Gibt 01/09/2013 zurück, weil das Festlegen von first\_week\_day auf 1 bedeutet, dass der Anfang des Jahres auf den 01/02/2013 geändert wird. |

## Regionaleinstellungen

Sofern nicht anders angegeben, verwenden die Beispiele in diesem Thema das folgende Datumsformat: MM/TT/JJJJ. Das Datumsformat wird in der Anweisung `SET DateFormat` in Ihrem Datenladeskript angegeben. Das Standarddatumsformat in Ihrem System kann aufgrund Ihrer regionalen Einstellungen und anderer Faktoren abweichen. Sie können die Formate in den Beispielen unten Ihren Anforderungen entsprechend ändern. Sie können auch die Formate in Ihrem Ladeskript entsprechend den Beispielen ändern.

Standardmäßige regionale Einstellungen in Anwendungen basieren auf den regionalen Systemeinstellungen des Computers oder Servers, auf dem Qlik Sense installiert ist. Wenn der Qlik Sense-Server, auf den Sie zugreifen, auf Schweden festgelegt ist, verwendet der Dateneditor die schwedischen regionalen Einstellungen für Datums-, Zeit- und Währungsangaben. Diese regionalen Formateinstellungen hängen nicht mit der Sprache zusammen, die in der Qlik Sense Benutzeroberfläche angezeigt wird. Qlik Sense wird in derselben Sprache angezeigt wie der von Ihnen verwendete Browser.

## Beispiel 1 – keine zusätzlichen Argumente

[](https://help.qlik.com/en-US/sense/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Scripting/DateAndTimeFunctions/lunarweekstart.htm)

#### Ladeskript und Ergebnisse

Übersicht

Öffnen Sie den Dateneditor und fügen Sie das Ladeskript unten in einen neuen Abschnitt ein.

Das Ladeskript umfasst:

* Ein Datensatz enthält eine Reihe von Transaktionen für 2022 und wird in eine Tabelle namens `Transactions` geladen.

* Das Datumsfeld wurde im Format der Systemvariablen `DateFormat` (MM/TT/JJJJ) bereitgestellt.

* Erstellung eines Felds `start_of_week`, das den Zeitstempel für den Start der Mondwoche zurückgibt, in der die Transaktionen stattfanden.

Ladeskript

```
SET DateFormat='MM/DD/YYYY';

Transactions:
    Load
        *,
        lunarweekstart(date) as start_of_week,
        timestamp(lunarweekstart(date)) as start_of_week_timestamp
        ;
Load
*
Inline 
[
id,date,amount
8188,1/7/2022,17.17
8189,1/19/2022,37.23
8190,2/28/2022,88.27
8191,2/5/2022,57.42
8192,3/16/2022,53.80
8193,4/1/2022,82.06
8194,5/7/2022,40.39
8195,5/16/2022,87.21
8196,6/15/2022,95.93
8197,6/26/2022,45.89
8198,7/9/2022,36.23
8199,7/22/2022,25.66
8200,7/23/2022,82.77
8201,7/27/2022,69.98
8202,8/2/2022,76.11
8203,8/8/2022,25.12
8204,8/19/2022,46.23
8205,9/26/2022,84.21
8206,10/14/2022,96.24
8207,10/29/2022,67.67
];
```

Ergebnisse

Laden Sie die Daten und öffnen Sie ein Arbeitsblatt. Erstellen Sie eine neue Tabelle und fügen Sie die folgenden Felder als Dimensionen hinzu:

* `date`

* `start_of_week`

* `start_of_week_timestamp`

Ergebnistabelle

| Datum | start\_of\_week | start\_of\_week\_timestamp |
| --- | --- | --- |
| 1/7/2022 | 01/01/2022 | 1/1/2022 12:00:00 AM |
| 1/19/2022 | 01/15/2022 | 1/15/2022 12:00:00 AM |
| 2/5/2022 | 02/05/2022 | 2/5/2022 12:00:00 AM |
| 2/28/2022 | 02/26/2022 | 2/26/2022 12:00:00 AM |
| 3/16/2022 | 03/12/2022 | 3/12/2022 12:00:00 AM |
| 4/1/2022 | 03/26/2022 | 3/26/2022 12:00:00 AM |
| 5/7/2022 | 05/07/2022 | 5/7/2022 12:00:00 AM |
| 5/16/2022 | 05/14/2022 | 5/14/2022 12:00:00 AM |
| 6/15/2022 | 06/11/2022 | 6/11/2022 12:00:00 AM |
| 6/26/2022 | 06/25/2022 | 6/25/2022 12:00:00 AM |
| 7/9/2022 | 07/09/2022 | 7/9/2022 12:00:00 AM |
| 7/22/2022 | 07/16/2022 | 7/16/2022 12:00:00 AM |
| 7/23/2022 | 07/23/2022 | 7/23/2022 12:00:00 AM |
| 7/27/2022 | 07/23/2022 | 7/23/2022 12:00:00 AM |
| 8/2/2022 | 07/30/2022 | 7/30/2022 12:00:00 AM |
| 8/8/2022 | 08/06/2022 | 8/6/2022 12:00:00 AM |
| 8/19/2022 | 08/13/2022 | 8/13/2022 12:00:00 AM |
| 9/26/2022 | 09/24/2022 | 9/24/2022 12:00:00 AM |
| 10/14/2022 | 10/08/2022 | 10/8/2022 12:00:00 AM |
| 10/29/2022 | 10/29/2022 | 10/29/2022 12:00:00 AM |

Das Feld `start_of_week` wird im vorangehenden load-Befehl erstellt, indem die Funktion `lunarweekstart()` verwendet und das Feld `date` als Argument der Funktion übergeben wird.

Die Funktion `lunarweekstart()` identifiziert, in welche Mondwoche das Datum fällt, und gibt einen Zeitstempel für die erste Millisekunde dieser Woche zurück.

Diagramm der Funktion `lunarweekstart()`, Beispiel ohne zusätzliche Argumente

Diagramm der Funktion `lunarweekstart()`, Beispiel ohne zusätzliche Argumente

Diagramm der Funktion `lunarweekstart()`lunarweekstart(), Beispiel ohne zusätzliche Argumente ![Das Diagramm zeigt, wie die Funktion „lunarweekstart“ das Eingabedatum für jede Transaktion in einen Zeitstempel für die erste Millisekunde der Mondwoche konvertiert, in die dieses Datum fällt.](https://help.qlik.com/de-DE/sense/May2026/Subsystems/Hub/Content/Resources/Images/scripting-functions-lunarweekstart-examples-no-add-arg.png)

Transaktion 8189 fand am 19. Januar statt. Die Funktion `lunarweekstart()` identifiziert, dass die Mondwoche am 15. Januar beginnt. Daher gibt der Wert für `start_of_week` dieser Transaktion die erste Millisekunde dieses Tages zurück, also den 15. Januar um 12:00:00 AM.

## Beispiel 2 – period\_no

[](https://help.qlik.com/en-US/sense/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Scripting/DateAndTimeFunctions/lunarweekstart.htm)

#### Ladeskript und Ergebnisse

Übersicht

Öffnen Sie den Dateneditor und fügen Sie das Ladeskript unten in einen neuen Abschnitt ein.

Das Ladeskript umfasst:

* Derselbe Datensatz und dasselbe Szenario wie im ersten Beispiel.

* Es wird ein Feld `previous_lunar_week_start` erstellt, das den Zeitstempel für den Start der Mondwoche vor der Woche zurückgibt, in der die Transaktion stattfand.

Ladeskript

```
SET DateFormat='MM/DD/YYYY';

Transactions:
    Load
        *,
        lunarweekstart(date,-1) as previous_lunar_week_start,
        timestamp(lunarweekstart(date,-1)) as previous_lunar_week_start_timestamp
        ;
Load
*
Inline 
[
id,date,amount
8188,1/7/2022,17.17
8189,1/19/2022,37.23
8190,2/28/2022,88.27
8191,2/5/2022,57.42
8192,3/16/2022,53.80
8193,4/1/2022,82.06
8194,5/7/2022,40.39
8195,5/16/2022,87.21
8196,6/15/2022,95.93
8197,6/26/2022,45.89
8198,7/9/2022,36.23
8199,7/22/2022,25.66
8200,7/23/2022,82.77
8201,7/27/2022,69.98
8202,8/2/2022,76.11
8203,8/8/2022,25.12
8204,8/19/2022,46.23
8205,9/26/2022,84.21
8206,10/14/2022,96.24
8207,10/29/2022,67.67
];
```

Ergebnisse

Ergebnistabelle

| Datum | previous\_lunar\_week\_start | previous\_lunar\_week\_start\_timestamp |
| --- | --- | --- |
| 1/7/2022 | 12/24/2021 | 12/24/2021 12:00:00 AM |
| 1/19/2022 | 01/08/2022 | 1/8/2022 12:00:00 AM |
| 2/5/2022 | 01/29/2022 | 1/29/2022 12:00:00 AM |
| 2/28/2022 | 02/19/2022 | 2/19/2022 12:00:00 AM |
| 3/16/2022 | 03/05/2022 | 3/5/2022 12:00:00 AM |
| 4/1/2022 | 03/19/2022 | 3/19/2022 12:00:00 AM |
| 5/7/2022 | 04/30/2022 | 4/30/2022 12:00:00 AM |
| 5/16/2022 | 05/07/2022 | 5/7/2022 12:00:00 AM |
| 6/15/2022 | 06/04/2022 | 6/4/2022 12:00:00 AM |
| 6/26/2022 | 06/18/2022 | 6/18/2022 12:00:00 AM |
| 7/9/2022 | 07/02/2022 | 7/2/2022 12:00:00 AM |
| 7/22/2022 | 07/09/2022 | 7/9/2022 12:00:00 AM |
| 7/23/2022 | 07/16/2022 | 7/16/2022 12:00:00 AM |
| 7/27/2022 | 07/16/2022 | 7/16/2022 12:00:00 AM |
| 8/2/2022 | 07/23/2022 | 7/23/2022 12:00:00 AM |
| 8/8/2022 | 07/30/2022 | 7/30/2022 12:00:00 AM |
| 8/19/2022 | 08/06/2022 | 8/6/2022 12:00:00 AM |
| 9/26/2022 | 09/17/2022 | 9/17/2022 12:00:00 AM |
| 10/14/2022 | 10/01/2022 | 10/1/2022 12:00:00 AM |
| 10/29/2022 | 10/22/2022 | 10/22/2022 12:00:00 AM |

Da in diesem Fall eine `period_no` von -1 als Versatzargument in der Funktion `lunarweekstart()` verwendet wurde, identifiziert die Funktion zuerst die Mondwoche, in der die Transaktionen stattfinden. Dann geht sie eine Woche zurück und identifiziert die erste Millisekunde dieser Mondwoche.

Diagramm der Funktion `lunarweekstart()`, Beispiel „period\_no“

Diagramm der Funktion `lunarweekstart()`, Beispiel „period\_no“

Diagramm der Funktion `lunarweekstart()`lunarweekstart(), Beispiel „period\_no“ ![Das Diagramm zeigt, wie die Funktion „lunarweekstart“ das Eingabedatum für jede Transaktion in einen Zeitstempel für die erste Millisekunde der Mondwoche konvertiert, in die dieses Datum fällt.](https://help.qlik.com/de-DE/sense/May2026/Subsystems/Hub/Content/Resources/Images/scripting-functions-lunarweekstart-examples-period-no.png)

Transaktion 8189 fand am 19. Januar statt. Die Funktion `lunarweekstart()` identifiziert, dass die Mondwoche am 15. Januar beginnt. Daher begann die vorherige Mondwoche am 8. Januar um 12:00:00 AM; dies ist der Wert, der für das Feld `previous_lunar_week_start` zurückgegeben wird.

## Beispiel 3 – first\_week\_day

[](https://help.qlik.com/en-US/sense/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Scripting/DateAndTimeFunctions/lunarweekstart.htm)

#### Ladeskript und Ergebnisse

Übersicht

Öffnen Sie den Dateneditor und fügen Sie das Ladeskript unten in eine neue Registerkarte ein.

Das Ladeskript verwendet den gleichen Datensatz und das gleiche Szenario wie das erste Beispiel. In diesem Beispiel wird für den Beginn der Mondwochen der 5. Januar festgelegt.

Ladeskript

```
SET DateFormat='MM/DD/YYYY';

Transactions:
    Load
        *,
        lunarweekstart(date,0,4) as start_of_week,
        timestamp(lunarweekstart(date,0,4)) as start_of_week_timestamp
        ;
Load
*
Inline 
[
id,date,amount
8188,1/7/2022,17.17
8189,1/19/2022,37.23
8190,2/28/2022,88.27
8191,2/5/2022,57.42
8192,3/16/2022,53.80
8193,4/1/2022,82.06
8194,5/7/2022,40.39
8195,5/16/2022,87.21
8196,6/15/2022,95.93
8197,6/26/2022,45.89
8198,7/9/2022,36.23
8199,7/22/2022,25.66
8200,7/23/2022,82.77
8201,7/27/2022,69.98
8202,8/2/2022,76.11
8203,8/8/2022,25.12
8204,8/19/2022,46.23
8205,9/26/2022,84.21
8206,10/14/2022,96.24
8207,10/29/2022,67.67
]; 
```

Ergebnisse

Laden Sie die Daten und öffnen Sie ein Arbeitsblatt. Erstellen Sie eine neue Tabelle und fügen Sie die folgenden Felder als Dimensionen hinzu:

* `date`

* `start_of_week`

* `start_of_week_timestamp`

Ergebnistabelle

| Datum | start\_of\_week | start\_of\_week\_timestamp |
| --- | --- | --- |
| 1/7/2022 | 01/05/2022 | 1/5/2022 12:00:00 AM |
| 1/19/2022 | 01/19/2022 | 1/19/2022 12:00:00 AM |
| 2/5/2022 | 02/02/2022 | 2/2/2022 12:00:00 AM |
| 2/28/2022 | 02/23/2022 | 2/23/2022 12:00:00 AM |
| 3/16/2022 | 03/16/2022 | 3/16/2022 12:00:00 AM |
| 4/1/2022 | 03/30/2022 | 3/30/2022 12:00:00 AM |
| 5/7/2022 | 05/04/2022 | 5/4/2022 12:00:00 AM |
| 5/16/2022 | 05/11/2022 | 5/11/2022 12:00:00 AM |
| 6/15/2022 | 06/15/2022 | 6/15/2022 12:00:00 AM |
| 6/26/2022 | 06/22/2022 | 6/22/2022 12:00:00 AM |
| 7/9/2022 | 07/06/2022 | 7/6/2022 12:00:00 AM |
| 7/22/2022 | 07/20/2022 | 7/20/2022 12:00:00 AM |
| 7/23/2022 | 07/20/2022 | 7/20/2022 12:00:00 AM |
| 7/27/2022 | 07/27/2022 | 7/27/2022 12:00:00 AM |
| 8/2/2022 | 07/27/2022 | 7/27/2022 12:00:00 AM |
| 8/8/2022 | 08/03/2022 | 8/3/2022 12:00:00 AM |
| 8/19/2022 | 08/17/2022 | 8/17/2022 12:00:00 AM |
| 9/26/2022 | 09/21/2022 | 9/21/2022 12:00:00 AM |
| 10/14/2022 | 10/12/2022 | 10/12/2022 12:00:00 AM |
| 10/29/2022 | 10/26/2022 | 10/26/2022 12:00:00 AM |

Da in diesem Fall das Argument `first_week_date` von 4 in der Funktion `lunarweekstart()` verwendet wird, wird der Start des Jahres vom 1. auf den 5. Januar verschoben.

Diagramm der Funktion `lunarweekstart()`, Beispiel „first\_week\_day“

Diagramm der Funktion `lunarweekstart()`, Beispiel „first\_week\_day“

Diagramm der Funktion `lunarweekstart()`lunarweekstart(), Beispiel „first\_week\_day“ ![ALTERNATIVEN TEXT HIER HINZUFÜGEN......!!!!!](https://help.qlik.com/de-DE/sense/May2026/Subsystems/Hub/Content/Resources/Images/scripting-functions-lunarweekstart-examples-first-week-day.png)

Transaktion 8189 fand am 19. Januar statt. Da Mondwochen am 5. Januar beginnen, identifiziert die Funktion `lunarweekstart()`, dass die Mondwoche, die den 19. Januar enthält, auch am 19. Januar um 12:00:00 AM beginnt. Daher ist dies der Wert, der für das Feld `start_of_week` zurückgegeben wird.

## Beispiel 4 – Diagrammobjektbeispiel

[](https://help.qlik.com/en-US/sense/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Scripting/DateAndTimeFunctions/lunarweekstart.htm)

#### Ladeskript und Diagrammformel

Übersicht

Öffnen Sie den Dateneditor und fügen Sie das Ladeskript unten in eine neue Registerkarte ein.

Das Ladeskript verwendet den gleichen Datensatz und das gleiche Szenario wie das erste Beispiel.

In diesem Beispiel wird jedoch der unveränderte Datensatz in die Anwendung geladen. Die Berechnung, die einen Zeitstempel für den Start der Mondwoche zurückgibt, in der die Transaktionen stattfanden, wird als Kennzahl in einem Diagrammobjekt der Anwendung erstellt.

Ladeskript

```
Transactions:
Load
*
Inline 
[
id,date,amount
8188,1/7/2022,17.17
8189,1/19/2022,37.23
8190,2/28/2022,88.27
8191,2/5/2022,57.42
8192,3/16/2022,53.80
8193,4/1/2022,82.06
8194,5/7/2022,40.39
8195,5/16/2022,87.21
8196,6/15/2022,95.93
8197,6/26/2022,45.89
8198,7/9/2022,36.23
8199,7/22/2022,25.66
8200,7/23/2022,82.77
8201,7/27/2022,69.98
8202,8/2/2022,76.11
8203,8/8/2022,25.12
8204,8/19/2022,46.23
8205,9/26/2022,84.21
8206,10/14/2022,96.24
8207,10/29/2022,67.67
];
```

Ergebnisse

Laden Sie die Daten und öffnen Sie ein Arbeitsblatt. Erstellen Sie eine neue Tabelle und fügen Sie dieses Feld als Dimension hinzu: date.

Fügen Sie die folgenden Kennzahlen hinzu:

=lunarweekstart(date)

=timestamp(lunarweekstart(date))

Ergebnistabelle

| Datum | =lunarweekstart(date) | =timestamp(lunarweekstart(date)) |
| --- | --- | --- |
| 1/7/2022 | 01/01/2022 | 1/1/2022 12:00:00 AM |
| 1/19/2022 | 01/15/2022 | 1/15/2022 12:00:00 AM |
| 2/5/2022 | 02/05/2022 | 2/5/2022 12:00:00 AM |
| 2/28/2022 | 02/26/2022 | 2/26/2022 12:00:00 AM |
| 3/16/2022 | 03/12/2022 | 3/12/2022 12:00:00 AM |
| 4/1/2022 | 03/26/2022 | 3/26/2022 12:00:00 AM |
| 5/7/2022 | 05/07/2022 | 5/7/2022 12:00:00 AM |
| 5/16/2022 | 05/14/2022 | 5/14/2022 12:00:00 AM |
| 6/15/2022 | 06/11/2022 | 6/11/2022 12:00:00 AM |
| 6/26/2022 | 06/25/2022 | 6/25/2022 12:00:00 AM |
| 7/9/2022 | 07/09/2022 | 7/9/2022 12:00:00 AM |
| 7/22/2022 | 07/16/2022 | 7/16/2022 12:00:00 AM |
| 7/23/2022 | 07/23/2022 | 7/23/2022 12:00:00 AM |
| 7/27/2022 | 07/23/2022 | 7/23/2022 12:00:00 AM |
| 8/2/2022 | 07/30/2022 | 7/30/2022 12:00:00 AM |
| 8/8/2022 | 08/06/2022 | 8/6/2022 12:00:00 AM |
| 8/19/2022 | 08/13/2022 | 8/13/2022 12:00:00 AM |
| 9/26/2022 | 09/24/2022 | 9/24/2022 12:00:00 AM |
| 10/14/2022 | 10/08/2022 | 10/8/2022 12:00:00 AM |
| 10/29/2022 | 10/29/2022 | 10/29/2022 12:00:00 AM |

Die Kennzahl start\_of\_week wird im Diagrammobjekt erstellt, indem die Funktion lunarweekstart() verwendet und das Datumsfeld als Argument der Funktion übergeben wird.

Die Funktion lunarweekstart() identifiziert, in welche Mondwoche der Datumswert fällt, und gibt einen Zeitstempel für die letzte Millisekunde dieser Woche zurück.

Diagramm der Funktion lunarweekstart(), Diagrammobjektbeispiel

Diagramm der Funktion lunarweekstart(), Diagrammobjektbeispiel

Diagramm der Funktion lunarweekstart()lunarweekstart(), Diagrammobjektbeispiel ![Das Diagramm zeigt, wie die Funktion „lunarweekstart“ das Eingabedatum für jede Transaktion in einen Zeitstempel für die erste Millisekunde der Mondwoche konvertiert, in die dieses Datum fällt.](https://help.qlik.com/de-DE/sense/May2026/Subsystems/Hub/Content/Resources/Images/scripting-functions-lunarweekstart-examples-chart-object.png)

Transaktion 8189 fand am 19. Januar statt. Die Funktion lunarweekstart() identifiziert, dass die Mondwoche am 15. Januar beginnt. Daher ist der Wert für start\_of\_week dieser Transaktion die erste Millisekunde dieses Tages, also der 15. Januar um 12:00:00 AM.

## Beispiel 5 – Szenario

[](https://help.qlik.com/en-US/sense/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Scripting/DateAndTimeFunctions/lunarweekstart.htm)

#### Ladeskript und Diagrammformel

Übersicht

Öffnen Sie den Dateneditor und fügen Sie das Ladeskript unten in einen neuen Abschnitt ein.

Das Ladeskript umfasst:

* Ein Datensatz mit einer Reihe von Darlehenssalden wird in eine Tabelle namens Loans geladen.

* Daten aus der Darlehens-ID, dem Saldo zum Wochenbeginn und dem einfachen Zinssatz, der für jedes Darlehen pro Jahr berechnet wird

Der Endbenutzer möchte ein Diagrammobjekt, das nach Darlehens-ID die aktuellen Zinsen anzeigt, die für jedes Darlehen in der Woche bis dato aufgelaufen sind.

Ladeskript

```
Loans:
Load
*
Inline 
[
loan_id,start_balance,rate
8188,$10000.00,0.024
8189,$15000.00,0.057
8190,$17500.00,0.024
8191,$21000.00,0.034
8192,$90000.00,0.084
];
```

Ergebnisse

Gehen Sie folgendermaßen vor:

1. Laden Sie die Daten und öffnen Sie ein Arbeitsblatt. Erstellen Sie eine neue Tabelle.

2. Fügen Sie die folgenden Felder als Dimensionen hinzu:

   * loan\_id

   * start\_balance

3. Erstellen Sie dann die folgende Kennzahl, um die kumulierten Zinsen zu berechnen:

   =start\_balance\*(rate\*(today(1)-lunarweekstart(today(1)))/365)

4. Legen Sie das Zahlenformat der Kennzahl auf Währung fest.

Ergebnistabelle

| loan\_id | start\_balance | =start\_balance\*(rate\*(today(1)- lunarweekstart (today(1)))/365) |
| --- | --- | --- |
| 8188 | $10000.00 | $15.07 |
| 8189 | $15000.00 | $128.84 |
| 8190 | $17500.00 | $63.29 |
| 8191 | $21000.00 | $107.59 |
| 8192 | $90000.00 | $1139.18 |

Die Funktion lunarweekstart() verwendet das aktuelle Datum als einziges Argument und gibt das Startdatum des aktuellen Jahres zurück. Die Formel zieht dieses Ergebnis vom aktuellen Datum ab und gibt die Anzahl der Tage zurück, die bisher in der Woche verstrichen sind.

Dieser Wert wird dann mit dem Zinssatz multipliziert und durch 365 geteilt, um den effektiven Zinssatz für diesen Zeitraum zurückzugeben. Das Ergebnis wird dann mit dem Anfangssaldo des Darlehens multipliziert, was die Zinsen ergibt, die bislang in dieser Woche aufgelaufen sind.