# inweek - Skript- und Diagrammfunktion Diese Funktion liefert True, wenn timestamp innerhalb der Woche liegt, die base\_date enthält. Syntax: InWeek (timestamp, base\_date, period\_no[, first\_week\_day]) Rückgabe Datentyp: Boolesch In Qlik Sense wird der boolesche Wert „wahr“ durch -1 dargestellt, der Wert „falsch“ durch 0. Diagramm des Bereichs der Funktion `inweek()` Diagramm des Bereichs der Funktion `inweek()` Diagramm des Bereichs der Funktion `inweek()`inweek() ![Das Diagramm zeigt, wie die Funktion „inweek()“ verwendet werden kann, um Datumswerte innerhalb von Wochensegmenten auszuwerten und ein boolesches Ergebnis zurückzugeben, wenn ein Datum in einen ausgewählten Bereich fällt bzw. nicht fällt.](https://help.qlik.com/de-DE/sense/May2025/Subsystems/Hub/Content/Resources/Images/scripting-functions-inweek-diagram1.png) Die Funktion `inweek()` verwendet das Argument `base_date`, um zu identifizieren, in welchen Siebentagezeitraum das Datum fällt. Der Starttag der Woche basiert auf der Systemvariablen `FirstWeekDay`. Sie können aber auch den ersten Tag der Woche ändern, indem Sie das Argument `first_week_day` in der Funktion `inweek()` verwenden. Nachdem die ausgewählte Woche definiert wurde, gibt die Funktion boolesche Ergebnisse zurück, wenn die vordefinierten Datumswerte mit diesem Wochensegment verglichen werden. Verwendung Die Funktion `InWeek` gibt einen booleschen Wert zurück. In der Regel wird dieser Funktionstyp als Bedingung in einer `if expression` verwendet. Die Funktion `InWeek` gibt eine Aggregierung oder Berechnung zurück, abhängig davon, ob ein ausgewertetes Datum in die Woche mit dem ausgewählten Datum des Arguments `base_date` fällt. Beispielsweise kann die Funktion `InWeek` verwendet werden, um alle in einer bestimmten Woche gefertigten Geräte zu identifizieren. Argumente | Argument | Beschreibung | | --- | --- | | timestamp | Das Datum, das mit base\_date verglichen werden soll. | | base\_date | Datum, das für die Interpretation der Woche verwendet wird. | | period\_no | Mit period\_no kann der Beginn der Woche festgelegt werden. period\_no ist eine ganze Zahl, wobei 0 für die Woche steht, die base\_date enthält. Negative Werte von period\_no stehen für vorangehende Wochen, positive Werte für nachfolgende Wochen. | | first\_week\_day | Standardmäßig ist der erste Tag der Woche der Sonntag (wie durch die Systemvariable „FirstWeekDay“ definiert) und beginnt um Mitternacht zwischen Samstag und Sonntag. Der Parameter first\_week\_day überschreibt die Variable FirstWeekDay. Wenn der Wochenbeginn auf einen anderen Tag fallen soll, geben Sie ein Flag zwischen 0 und 6 an. | Werte für first\_week\_day | Tag | Wert | | --- | --- | | Montag | 0 | | Dienstag | 1 | | Mittwoch | 2 | | Donnerstag | 3 | | Freitag | 4 | | Samstag | 5 | | Sonntag | 6 | ## Regionaleinstellungen Sofern nicht anders angegeben, verwenden die Beispiele in diesem Thema das folgende Datumsformat: MM/TT/JJJJ. Das Datumsformat wird in der Anweisung `SET DateFormat` in Ihrem Datenladeskript angegeben. Das Standarddatumsformat in Ihrem System kann aufgrund Ihrer regionalen Einstellungen und anderer Faktoren abweichen. Sie können die Formate in den Beispielen unten Ihren Anforderungen entsprechend ändern. Sie können auch die Formate in Ihrem Ladeskript entsprechend den Beispielen ändern. Die standardmäßigen regionalen Einstellungen in Apps basieren auf den regionalen Systemeinstellungen der Computer oder Server, auf denen Qlik Sense installiert ist. Wenn der Qlik Sense-Server, auf den Sie zugreifen, auf Schweden festgelegt ist, verwendet der Dateneditor die schwedischen regionalen Einstellungen für Datums-, Uhrzeit- und Währungsangaben. Diese Einstellungen im regionalen Format hängen nicht mit der Sprache zusammen, die in der Benutzeroberfläche von Qlik Sense angezeigt wird. Qlik Sense wird in der gleichen Sprache wie der von Ihnen verwendete Browser angezeigt. Funktionsbeispiele | Beispiel | Ergebnis | | --- | --- | | ` inweek ('01/12/2006', '01/14/2006', 0) ` | Gibt TRUE zurück | | ` inweek ('01/12/2006', '01/20/2006', 0 ) ` | Gibt FALSE zurück | | ` inweek ('01/12/2006', '01/14/2006', -1 ) ` | Gibt FALSE zurück | | ` inweek ('01/07/2006', '01/14/2006', -1) ` | Gibt TRUE zurück | | ` inweek ('01/12/2006', '01/09/2006', 0, 3) ` | Gibt FALSE zurück, weil `first_week_day` als 3 (Donnerstag) angegeben ist. Dadurch wird 01/12/2006 zum ersten Tag der Woche nach der Woche, die den 01/09/2006 enthält. | Die folgenden Themen können Sie bei der Arbeit mit dieser Funktion unterstützen: Verwandte Themen | Thema | Standardkennzeichen/Wert | Beschreibung | | --- | --- | --- | | [FirstWeekDay](https://help.qlik.com/de-DE/sense/May2025/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Scripting/NumberInterpretationVariables/FirstWeekDay.htm) | 6 / Sonntag | Definiert den Starttag jeder Woche. | ## Beispiel 1 – keine zusätzlichen Argumente [](https://help.qlik.com/en-US/sense/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Scripting/DateAndTimeFunctions/inweek.htm) #### Ladeskript und Ergebnisse Übersicht Öffnen Sie den Dateneditor und fügen Sie das Ladeskript unten in einen neuen Abschnitt ein. Das Ladeskript umfasst: * Datensatz mit einer Reihe von Transaktionen für den Monat Januar 2022, der in eine Tabelle namens „`Transactions`“ geladen wird. * Die Systemvariable `FirstWeekDay` ist auf `6` (Sonntag) festgelegt. * Ein vorangehender load-Befehl, der Folgendes enthält: * Die Funktion `inweek()`, die als das Feld „`in_week`“ festgelegt ist, das bestimmt, welche Transaktionen in der Woche vom 14. Januar 2022 stattfanden. * Die Funktion `weekday()`, die als das Feld „`week_day`“ festgelegt ist, das zeigt, welcher Tag der Woche jedem Datum entspricht. Ladeskript ``` SET FirstWeekDay=6; SET DateFormat='MM/DD/YYYY'; Transactions: Load *, weekday(date) as week_day, inweek(date,'01/14/2022', 0) as in_week ; Load * Inline [ id,date,amount 8188,'01/02/2022',37.23 8189,'01/05/2022',17.17 8190,'01/06/2022',88.27 8191,'01/08/2022',57.42 8192,'01/09/2022',53.80 8193,'01/10/2022',82.06 8194,'01/11/2022',40.39 8195,'01/12/2022',87.21 8196,'01/13/2022',95.93 8197,'01/14/2022',45.89 8198,'01/15/2022',36.23 8199,'01/16/2022',25.66 8200,'01/17/2022',82.77 8201,'01/18/2022',69.98 8202,'01/26/2022',76.11 8203,'01/27/2022',25.12 8204,'01/28/2022',46.23 8205,'01/29/2022',84.21 8206,'01/30/2022',96.24 8207,'01/31/2022',67.67 ]; ``` Ergebnisse Laden Sie die Daten und öffnen Sie ein Arbeitsblatt. Erstellen Sie eine neue Tabelle und fügen Sie die folgenden Felder als Dimensionen hinzu: * `date` * `week_day` * `in_week` Ergebnistabelle | Datum | week\_day | in\_week | | --- | --- | --- | | 01/02/2022 | So | 0 | | 01/05/2022 | Mi | 0 | | 01/06/2022 | Do | 0 | | 01/08/2022 | Sa | 0 | | 01/09/2022 | So | -1 | | 01/10/2022 | Mo | -1 | | 01/11/2022 | Di | -1 | | 01/12/2022 | Mi | -1 | | 01/13/2022 | Do | -1 | | 01/14/2022 | Fr | -1 | | 01/15/2022 | Sa | -1 | | 01/16/2022 | So | 0 | | 01/17/2022 | Mo | 0 | | 01/18/2022 | Di | 0 | | 01/26/2022 | Mi | 0 | | 01/27/2022 | Do | 0 | | 01/28/2022 | Fr | 0 | | 01/29/2022 | Sa | 0 | | 01/30/2022 | So | 0 | | 01/31/2022 | Mo | 0 | Das Feld „`in_week`“ wird in der vorangehenden load-Anweisung mithilfe der Funktion `inweek()` erstellt. Das erste Argument identifiziert, welches Feld ausgewertet wird. Das zweite Argument ist ein hartcodiertes Datum, der 14. Januar. Dies ist das `base_date`. Das Argument `base_date` arbeitet mit der Systemvariablen `FirstWeekDay` zusammen, um die Vergleichswoche zu identifizieren. Eine `period_no` von `0` – was bedeutet, dass die Funktion keine Wochen vor oder nach der segmentierten Woche vergleicht – ist das abschließende Argument. Die Systemvariable `FirstWeekDay` bestimmt, dass Wochen an einem Sonntag beginnen und an einem Samstag enden. Daher wird der Januar entsprechend dem Diagramm unten in Wochen unterteilt, und die Tage zwischen dem 9. und 15. Januar stellen den gültigen Zeitraum für die Berechnung von `inweek()` dar: Diagramm eines Kalenders, in dem der Bereich der Funktion `inweek()` hervorgehoben ist. Diagramm eines Kalenders, in dem der Bereich der Funktion `inweek()` hervorgehoben ist. Diagramm eines Kalenders, in dem der Bereich der Funktion `inweek()`inweek() hervorgehoben ist. ![Diagramm eines Kalenders, das einen Monat zeigt, in dem die Datumswerte vom 9. bis zum 15. grün hervorgehoben sind. Der 9. ist ein Sonntag und der 15. ein Samstag.](https://help.qlik.com/de-DE/sense/May2025/Subsystems/Hub/Content/Resources/Images/scripting-functions-inweek-example1-diagram.png) Jede Transaktion, die zwischen dem 9. und 15. Januar stattfindet, gibt ein boolesches Ergebnis von `TRUE` zurück. ## Beispiel 2 – period\_no [](https://help.qlik.com/en-US/sense/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Scripting/DateAndTimeFunctions/inweek.htm) #### Ladeskript und Ergebnisse Übersicht Öffnen Sie den Dateneditor und fügen Sie das Ladeskript unten in einen neuen Abschnitt ein. Das Ladeskript umfasst: * Der gleiche Datensatz, der eine Reihe von Transaktionen für 2022 enthält, wird in eine Tabelle namens „`Transactions`“ geladen. * Systemvariable `FirstWeekDay`, die auf `6` (Sonntag) festgelegt ist * Eine vorangehende load-Anweisung, die Folgendes enthält: * Die Funktion `inweek ()`, die als das Feld „`prev_week`“ festgelegt ist, das bestimmt, welche Transaktionen eine ganze Woche vor der Woche des 14. Januar 2022 stattfanden. * Die Funktion `weekday()`, die als das Feld „`week_day`“ festgelegt ist, das zeigt, welcher Tag der Woche jedem Datum entspricht. Ladeskript ``` SET FirstWeekDay=6; SET DateFormat='MM/DD/YYYY'; Transactions: Load *, weekday(date) as week_day, inweek(date,'01/14/2022', -1) as prev_week ; Load * Inline [ id,date,amount 8188,'01/02/2022',37.23 8189,'01/05/2022',17.17 8190,'01/06/2022',88.27 8191,'01/08/2022',57.42 8192,'01/09/2022',53.80 8193,'01/10/2022',82.06 8194,'01/11/2022',40.39 8195,'01/12/2022',87.21 8196,'01/13/2022',95.93 8197,'01/14/2022',45.89 8198,'01/15/2022',36.23 8199,'01/16/2022',25.66 8200,'01/17/2022',82.77 8201,'01/18/2022',69.98 8202,'01/26/2022',76.11 8203,'01/27/2022',25.12 8204,'01/28/2022',46.23 8205,'01/29/2022',84.21 8206,'01/30/2022',96.24 8207,'01/31/2022',67.67 ]; ``` Ergebnisse Laden Sie die Daten und öffnen Sie ein Arbeitsblatt. Erstellen Sie eine neue Tabelle und fügen Sie die folgenden Felder als Dimensionen hinzu: * `date` * `week_day` * `prev_week` Ergebnistabelle | Datum | week\_day | prev\_week | | --- | --- | --- | | 01/02/2022 | So | -1 | | 01/05/2022 | Mi | -1 | | 01/06/2022 | Do | -1 | | 01/08/2022 | Sa | -1 | | 01/09/2022 | So | 0 | | 01/10/2022 | Mo | 0 | | 01/11/2022 | Di | 0 | | 01/12/2022 | Mi | 0 | | 01/13/2022 | Do | 0 | | 01/14/2022 | Fr | 0 | | 01/15/2022 | Sa | 0 | | 01/16/2022 | So | 0 | | 01/17/2022 | Mo | 0 | | 01/18/2022 | Di | 0 | | 01/26/2022 | Mi | 0 | | 01/27/2022 | Do | 0 | | 01/28/2022 | Fr | 0 | | 01/29/2022 | Sa | 0 | | 01/30/2022 | So | 0 | | 01/31/2022 | Mo | 0 | Da `-1` als Argument `period_no` in der Funktion `inweek()` verwendet wird, werden die Grenzen der Vergleichswoche um volle sieben Tage zurück verschoben. Mit einer `period_no` von `0` liegt die Woche zwischen dem 9. und 15. Januar. In diesem Beispiel verschiebt aber die `period_no` von `-1` die Start- und Endgrenze dieses Segments um eine Woche zurück. Die Datumsgrenzen sind jetzt der 2. bis 8. Januar. Diagramm eines Kalenders, in dem der Bereich der Funktion `inweek()` hervorgehoben ist. Diagramm eines Kalenders, in dem der Bereich der Funktion `inweek()` hervorgehoben ist. Diagramm eines Kalenders, in dem der Bereich der Funktion `inweek()`inweek() hervorgehoben ist. ![Diagramm eines Kalenders, das einen Monat zeigt, in dem die Datumswerte vom 2. bis zum 8. grün hervorgehoben sind. Der 2. ist ein Sonntag und der 8. ein Samstag.](https://help.qlik.com/de-DE/sense/May2025/Subsystems/Hub/Content/Resources/Images/scripting-functions-inweek-example2-diagram.png) Daher gibt jede Transaktion, die zwischen dem 2. und 8. Januar stattfindet, ein boolesches Ergebnis von TRUE zurück. ## Beispiel 3 – first\_week\_day [](https://help.qlik.com/en-US/sense/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Scripting/DateAndTimeFunctions/inweek.htm) #### Ladeskript und Ergebnisse Übersicht Öffnen Sie den Dateneditor und fügen Sie das Ladeskript unten in einen neuen Abschnitt ein. Das Ladeskript umfasst: * Der gleiche Datensatz, der eine Reihe von Transaktionen für 2022 enthält, wird in eine Tabelle namens „`Transactions`“ geladen. * Systemvariable `FirstWeekDay`, die auf `6` (Sonntag) festgelegt ist * Eine vorangehende load-Anweisung, die Folgendes enthält: * Die Funktion `inweek()`, die als das Feld „`in_week`“ festgelegt ist, das bestimmt, welche Transaktionen in der Woche vom 14. Januar 2022 stattfanden. * Die Funktion `weekday()`, die als das Feld „`week_day`“ festgelegt ist, das zeigt, welcher Tag der Woche jedem Datum entspricht. Ladeskript ``` SET FirstWeekDay=6; SET DateFormat='MM/DD/YYYY'; Transactions: Load *, weekday(date) as week_day, inweek(date,'01/14/2022', 0, 0) as in_week ; Load * Inline [ id,date,amount 8188,'01/02/2022',37.23 8189,'01/05/2022',17.17 8190,'01/06/2022',88.27 8191,'01/08/2022',57.42 8192,'01/09/2022',53.80 8193,'01/10/2022',82.06 8194,'01/11/2022',40.39 8195,'01/12/2022',87.21 8196,'01/13/2022',95.93 8197,'01/14/2022',45.89 8198,'01/15/2022',36.23 8199,'01/16/2022',25.66 8200,'01/17/2022',82.77 8201,'01/18/2022',69.98 8202,'01/26/2022',76.11 8203,'01/27/2022',25.12 8204,'01/28/2022',46.23 8205,'01/29/2022',84.21 8206,'01/30/2022',96.24 8207,'01/31/2022',67.67 ]; ``` Ergebnisse Laden Sie die Daten und öffnen Sie ein Arbeitsblatt. Erstellen Sie eine neue Tabelle und fügen Sie die folgenden Felder als Dimensionen hinzu: * `date` * `week_day` * `in_week` Ergebnistabelle | Datum | week\_day | in\_week | | --- | --- | --- | | 01/02/2022 | So | 0 | | 01/05/2022 | Mi | 0 | | 01/06/2022 | Do | 0 | | 01/08/2022 | Sa | 0 | | 01/09/2022 | So | 0 | | 01/10/2022 | Mo | -1 | | 01/11/2022 | Di | -1 | | 01/12/2022 | Mi | -1 | | 01/13/2022 | Do | -1 | | 01/14/2022 | Fr | -1 | | 01/15/2022 | Sa | -1 | | 01/16/2022 | So | -1 | | 01/17/2022 | Mo | 0 | | 01/18/2022 | Di | 0 | | 01/26/2022 | Mi | 0 | | 01/27/2022 | Do | 0 | | 01/28/2022 | Fr | 0 | | 01/29/2022 | Sa | 0 | | 01/30/2022 | So | 0 | | 01/31/2022 | Mo | 0 | Da `0` als Argument `first_week_day` in der Funktion `inweek()` verwendet wird, wird die Systemvariable `FirstWeekDay` überschrieben und Montag als der erste Tag der Woche festgelegt. Diagramm eines Kalenders, in dem der Bereich der Funktion `inweek()` hervorgehoben ist. Diagramm eines Kalenders, in dem der Bereich der Funktion `inweek()` hervorgehoben ist. Diagramm eines Kalenders, in dem der Bereich der Funktion `inweek()`inweek() hervorgehoben ist. ![Diagramm eines Kalenders, das einen Monat zeigt, in dem die Datumswerte vom 10. bis zum 16. grün hervorgehoben sind. Der 10. ist ein Montag und der 16. ein Sonntag.](https://help.qlik.com/de-DE/sense/May2025/Subsystems/Hub/Content/Resources/Images/scripting-functions-inweek-example3-diagram.png) Daher gibt jede Transaktion, die zwischen dem 10. und 16. Januar stattfindet, ein boolesches Ergebnis von TRUE zurück. ## Beispiel 4 – Diagrammobjektbeispiel [](https://help.qlik.com/en-US/sense/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Scripting/DateAndTimeFunctions/inweek.htm) #### Ladeskript und Diagrammformel Übersicht Es werden derselbe Datensatz und dasselbe Szenario wie im ersten Beispiel verwendet. In diesem Beispiel wird jedoch der unveränderte Datensatz in die Anwendung geladen. Erstellen Sie eine Kennzahl in der Ergebnistabelle, um zu bestimmen, welche Transaktionen in der Woche vom 14. Januar 2022 stattfanden. Ladeskript ``` SET FirstWeekDay=6; SET DateFormat='MM/DD/YYYY'; Transactions: Load * Inline [ id,date,amount 8188,'01/02/2022',37.23 8189,'01/05/2022',17.17 8190,'01/06/2022',88.27 8191,'01/08/2022',57.42 8192,'01/09/2022',53.80 8193,'01/10/2022',82.06 8194,'01/11/2022',40.39 8195,'01/12/2022',87.21 8196,'01/13/2022',95.93 8197,'01/14/2022',45.89 8198,'01/15/2022',36.23 8199,'01/16/2022',25.66 8200,'01/17/2022',82.77 8201,'01/18/2022',69.98 8202,'01/26/2022',76.11 8203,'01/27/2022',25.12 8204,'01/28/2022',46.23 8205,'01/29/2022',84.21 8206,'01/30/2022',96.24 8207,'01/31/2022',67.67 ]; ``` Ergebnisse Laden Sie die Daten und öffnen Sie ein Arbeitsblatt. Erstellen Sie eine neue Tabelle und fügen Sie dieses Feld als Dimension hinzu: * `date` Erstellen Sie die folgenden Kennzahlen: * `=inweek (date,'01/14/2022',0)`, um zu berechnen, ob Transaktionen in der Woche vom 14. Januar stattfanden. * `=weekday(date)`, um zu zeigen, welcher Tag der Woche jeweils dem Datum entspricht. Ergebnistabelle | Datum | week\_day | =inweek (date,'01/14/2022',0) | | --- | --- | --- | | 01/02/2022 | So | 0 | | 01/05/2022 | Mi | 0 | | 01/06/2022 | Do | 0 | | 01/08/2022 | Sa | 0 | | 01/09/2022 | So | -1 | | 01/10/2022 | Mo | -1 | | 01/11/2022 | Di | -1 | | 01/12/2022 | Mi | -1 | | 01/13/2022 | Do | -1 | | 01/14/2022 | Fr | -1 | | 01/15/2022 | Sa | -1 | | 01/16/2022 | So | 0 | | 01/17/2022 | Mo | 0 | | 01/18/2022 | Di | 0 | | 01/26/2022 | Mi | 0 | | 01/27/2022 | Do | 0 | | 01/28/2022 | Fr | 0 | | 01/29/2022 | Sa | 0 | | 01/30/2022 | So | 0 | | 01/31/2022 | Mo | 0 | Die Kennzahl „`in_week`“ wird im Diagramm anhand der Funktion `inweek()` erstellt. Das erste Argument identifiziert, welches Feld ausgewertet wird. Das zweite Argument ist ein hartcodiertes Datum, der 14. Januar. Dies ist das `base_date`. Das Argument `base_date` arbeitet mit der Systemvariablen `FirstWeekDay` zusammen, um die Vergleichswoche zu identifizieren. Eine `period_no` von `0` ist das abschließende Argument. Die Systemvariable `FirstWeekDay` bestimmt, dass Wochen an einem Sonntag beginnen und an einem Samstag enden. Daher wird der Januar entsprechend dem Diagramm unten in Wochen unterteilt, und die Tage zwischen dem 9. und 15. Januar stellen den gültigen Zeitraum für die Berechnung von `inweek()` dar: Diagramm eines Kalenders, in dem der Bereich der Funktion `inweek()` hervorgehoben ist. Diagramm eines Kalenders, in dem der Bereich der Funktion `inweek()` hervorgehoben ist. Diagramm eines Kalenders, in dem der Bereich der Funktion `inweek()`inweek() hervorgehoben ist. ![Diagramm eines Kalenders, das einen Monat zeigt, in dem die Datumswerte vom 9. bis zum 15. grün hervorgehoben sind. Der 9. ist ein Sonntag und der 15. ein Samstag.](https://help.qlik.com/de-DE/sense/May2025/Subsystems/Hub/Content/Resources/Images/scripting-functions-inweek-example1-diagram.png) Jede Transaktion, die zwischen dem 9. und 15. Januar stattfindet, gibt ein boolesches Ergebnis von `TRUE` zurück. ## Beispiel 5 – Szenario [](https://help.qlik.com/en-US/sense/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Scripting/DateAndTimeFunctions/inweek.htm) #### Ladeskript und Ergebnisse Übersicht Öffnen Sie den Dateneditor und fügen Sie das Ladeskript unten in einen neuen Abschnitt ein. Das Ladeskript umfasst: * Datensatz, der in eine Tabelle namens „Products“ geladen wird * Die Tabelle enthält die folgenden Felder: * Produkt-ID * Produkttyp * Herstellungsdatum * Selbstkosten Es wurde festgestellt, dass aufgrund eines Gerätefehlers die in der Woche vom 12. Januar hergestellten Produkte mangelhaft waren. Der Endbenutzer möchte ein Diagramm, das nach Woche den Status der hergestellten Produkte angibt und zeigt, welche „mangelhaft“ und welche „einwandfrei“ waren und was die in dieser Woche gefertigten Produkte gekostet haben. Ladeskript ``` Products: Load * Inline [ product_id,manufacture_date,cost_price 8188,'01/02/2022',37.23 8189,'01/05/2022',17.17 8190,'01/06/2022',88.27 8191,'01/08/2022',57.42 8192,'01/09/2022',53.80 8193,'01/10/2022',82.06 8194,'01/11/2022',40.39 8195,'01/12/2022',87.21 8196,'01/13/2022',95.93 8197,'01/14/2022',45.89 8198,'01/15/2022',36.23 8199,'01/16/2022',25.66 8200,'01/17/2022',82.77 8201,'01/18/2022',69.98 8202,'01/26/2022',76.11 8203,'01/27/2022',25.12 8204,'01/28/2022',46.23 8205,'01/29/2022',84.21 8206,'01/30/2022',96.24 8207,'01/31/2022',67.67 ]; ``` Ergebnisse Laden Sie die Daten und öffnen Sie ein Arbeitsblatt. Erstellen Sie eine neue Tabelle und fügen Sie dieses Feld als Dimension hinzu: * =weekname(manufacture\_date) Erstellen Sie die folgenden Kennzahlen: * =if(only(inweek(manufacture\_date,makedate(2022,01,12),0)),'Defective','Faultless'), um zu identifizieren, welche Produkte mangelhaft und welche einwandfrei sind. Verwenden Sie dafür die Funktion inweek(). * =sum(cost\_price), um die Summe der Kosten für jedes Produkt zu zeigen. Gehen Sie folgendermaßen vor: 1. Legen Sie das Zahlenformat der Kennzahl auf Währung fest. 2. Deaktivieren Sie unter Darstellung die Option Gesamtwerte. Ergebnistabelle | weekname(manufacture\_date) | =if(only(inweek(manufacture\_date,makedate(2022,01,12),0)), 'Defective','Faultless') | Sum(cost\_price) | | --- | --- | --- | | 2022/02 | Einwandfrei | 200.09 | | 2022/03 | Defekt | 441.51 | | 2022/04 | Einwandfrei | 178.41 | | 2022/05 | Einwandfrei | 231.67 | | 2022/06 | Einwandfrei | 163.91 | Die Funktion inweek() gibt einen booleschen Wert zurück, wenn sie das Herstellungsdatum der einzelnen Produkte auswertet. Für alle in der Woche vom 12. Januar hergestellten Produkte gibt die Funktion inweek() einen booleschen Wert von TRUE zurück und markiert die Produkte als „mangelhaft“. Alle Produkte, die einen Wert von FALSE zurückgeben und daher nicht in der betreffenden Woche gefertigt wurden, werden als „einwandfrei“ markiert.