Auf dieser Seite
- Apps
- Skriptsyntax und Diagrammfunktionen
- Funktionen in Skripts und Diagrammfunktionen
- Aggregierungsfunktionen
- Statistische Aggregierungsfunktionen
Statistische Aggregierungsfunktionen
Statistische Aggregierungsfunktionen im Datenladeskript
In Skripten können folgende statistische Aggregierungsfunktionen verwendet werden.
Avg() liefert den Durchschnittswert der aggregierten Daten in der Formel über mehrere Datensätze, wie in einer Bedingung group by definiert wurde.
Correl() liefert den Korrelationskoeffizienten für eine Reihe von Wertepaaren, die durch
Fractile() liefert den Wert, der dem Fraktil (Quantil) der aggregierten Daten in der Formel über mehrere Datensätze entspricht, wie in einer Bedingung group by definiert wurde.
Kurtosis() liefert die Kurtosis der Daten in der Formel über mehrere Datensätze, wie in einer Bedingung group by definiert wurde.
LINEST_B() liefert den y-Achsenabschnitt (Regressionskonstante) b in der durch die Gleichung
LINEST_DF() liefert die aggregierten Freiheitsgrade in der durch die Gleichung
Diese Skriptfunktion liefert den
LINEST_M() liefert den m-Wert (Steigung) in der durch die Gleichung
LINEST_R2() liefert den aggregierten Wert
LINEST_SEB() liefert den Standardfehler des
LINEST_SEM() liefert den Standardfehler des
LINEST_SEY() liefert den Standardfehler des geschätzten
LINEST_SSREG() liefert die durch die Regression erklärte Varianz − Regression Sum of Squares − der durch die Gleichung
LINEST_SSRESID() liefert die durch die residuale oder nicht erklärte Varianz, Residual Sum of Squares, der durch die Gleichung
Median() liefert den aggregierten Median der Werte in der Formel über mehrere Datensätze, wie durch eine group by-Bedingung definiert wurde.
Skew() liefert die Schiefe der Formel über die im group by-Zusatz bezeichneten Datensätze.
Stdev() liefert die Standardabweichung der in der Formel über mehrere Datensätze angegebenen Werte, wie in einer Bedingung group by definiert wurde.
Sterr() liefert den Standardfehler (
STEYX() liefert den Standardfehler des geschätzten y-Werts für jeden x-Wert in der Regression für eine Reihe von Wertepaaren, die durch
Statistische Aggregierungsfunktionen in Diagrammformeln
Die folgenden statistischen Aggregierungsfunktionen können in Diagrammen verwendet werden.
Avg() liefert den Mittelwert der Werte der Formel oder des Felds aggregiert nach den Dimensionen des Diagramms.
avg({[SetExpression] [DISTINCT] [TOTAL [<fld{, fld}>]]} expr)
Correl() liefert den Korrelationskoeffizienten für zwei Datensätze. Die Korrelationsfunktion ist eine Kennzahl der Relation zwischen den Datensätzen und ist für Wertepaare (x,y) aggregiert nach den Dimensionen des Diagramms.
correl({[SetExpression] [TOTAL [<fld {, fld}>]]} value1, value2 )
Fractile() sucht nach dem Wert, der dem Fraktil (Quantil) der aggregierten Daten in dem Bereich entspricht, der von der Formel über die Dimensionen des Diagramms vorgegeben ist.
fractile({[SetExpression] [TOTAL [<fld {, fld}>]]} expr, fraction)
Kurtosis() sucht nach der Kurtosis des in der Formel oder im Feld aggregierten Bereichs von Daten, die über die Dimensionen des Diagramms iteriert wurden.
kurtosis({[SetExpression] [DISTINCT] [TOTAL [<fld{, fld}>]]} expr)
LINEST_B() liefert den Wert
linest_r2({[SetExpression] [TOTAL [<fld{ ,fld}>]] }y_value, x_value[, y0_const[, x0_const]])
LINEST_DF() liefert die Freiheitsgrade der durch die Gleichung
linest_df({[SetExpression] [TOTAL [<fld{, fld}>]]} y_value, x_value [, y0_const [, x0_const]])
LINEST_F() liefert den F-Wert
linest_f({[SetExpression] [TOTAL[<fld{, fld}>]]} y_value, x_value [, y0_const [, x0_const]])
LINEST_M() liefert den
linest_m({[SetExpression] [TOTAL[<fld{, fld}>]]} y_value, x_value [, y0_const [, x0_const]])
LINEST_R2() liefert den
linest_r2({[SetExpression] [TOTAL [<fld{ ,fld}>]] }y_value, x_value[, y0_const[, x0_const]])
LINEST_SEB() liefert den Standardfehler des
linest_seb({[SetExpression] [TOTAL [<fld{ ,fld}>]] }y_value, x_value[, y0_const[, x0_const]])
LINEST_SEM() liefert den Standardfehler des
linest_sem([{set_expression}][ distinct ] [total [<fld {,fld}>] ] y-expression, x-expression [, y0 [, x0 ]] )
LINEST_SEY() liefert den Standardfehler des geschätzten
linest_sey({[SetExpression] [TOTAL [<fld{ ,fld}>]] }y_value, x_value[, y0_const[, x0_const]])
LINEST_SSREG() liefert die durch die Regression erklärte Varianz, Regression Sum of Squares, in der durch die Gleichung
linest_ssreg({[SetExpression] [TOTAL [<fld{ ,fld}>]] }y_value, x_value[, y0_const[, x0_const]])
LINEST_SSRESID() liefert die residuale oder nicht erklärte Varianz, Residual Sum of Squares, der durch die Gleichung
linest_ssresid({[SetExpression] [TOTAL [<fld{ ,fld}>]] }y_value, x_value[, y0_const[, x0_const]])
Median() liefert den Median des Bereichs von Werten, die in der Formel über die Dimensionen des Diagramms aggregiert wurden.
median({[SetExpression] [TOTAL [<fld{, fld}>]]} expr)
Skew() liefert die Schiefe der Werte der Formel oder des Felds aggregiert nach den Dimensionen des Diagramms.
skew{[SetExpression] [DISTINCT] [TOTAL [<fld{ ,fld}>]]} expr)
Stdev() sucht nach der Standardabweichung des in der Formel oder im Feld aggregierten Bereichs von Daten, die über die Dimensionen des Diagramms iteriert wurden.
stdev({[SetExpression] [DISTINCT] [TOTAL [<fld{, fld}>]]} expr)
Sterr() liefert den Wert des Standardfehlers des Mittels
sterr({[SetExpression] [DISTINCT] [TOTAL[<fld{, fld}>]]} expr)
STEYX() liefert den Standardfehler der geschätzten
steyx{[SetExpression] [TOTAL [<fld{, fld}>]]} y_value, x_value)