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Visualisierung des Bereichs und der Verteilung von numerischen Daten mit einem Boxplot

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Visualisierung des Bereichs und der Verteilung von numerischen Daten mit einem Boxplot

Dieses Beispiel zeigt die Erstellung eines Boxplots zum Anzeigen des Bereichs und der Verteilung von numerischen Daten anhand von täglichen Temperaturmessungen aus Qlik DataMarket.

Box plot visualization.

Datensatz

In diesem Beispiel werden aus der Weather for more than 2500 cities worldwide -Datenquelle in Qlik DataMarket geladene Wetterdaten verwendet. Der Datensatz basiert auf den folgenden Auswahlen in Qlik DataMarket:

  • Location: Sweden > Gällivare Airport, Kiruna Airport, Kramfors Sollefteå Airport, Luleå Airport, Ostersund Froson, Skellefteå Airport, Umeå Airport, Örnsköldsvik Airport
  • Date: All time
  • Measurement: Average of the 24 hourly temperature observations in degrees Celsius

Der geladene Datensatz enthält eine tägliche Durchschnittstemperatur-Messung einer Reihe von Wetterstationen in Nordschweden im Zeitraum 2010 bis 2017.

Hinweis: DataMarket ist in Qlik Sense Enterprise on Kubernetes nicht verfügbar.

Kennzahl

Wir verwenden die Durchschnittstemperatur-Messung im Datensatz als Kennzahl, indem eine Kennzahl in den Master-Elementen mit dem Namen Temperature degrees Celsius und der Formel Avg([Average of the 24 hourly temperature observations in degrees Celsius]) erstellt wird.

Visualisierung

Wir fügen dem Arbeitsblatt einen Boxplot hinzu und setzen die folgenden Dateneigenschaften fest:

  • Dimension: Date (Datum) und Year (Jahr). Die Reihenfolge ist wichtig. Date muss die erste Dimension sein.
  • Kennzahl: Temperature degrees Celsius; die Kennzahl, die als Master-Element erstellt wurde.

In diesem Beispiel verwenden wir die Voreinstellung des Standard-Boxplots Standard (Türkisch) mit der Whisker-Länge 1,5 Quartilsabstände.

Box plot visualization.

Entdecken

Der Boxplot visualisiert der Verteilung der täglichen Temperaturmessungen. Die Visualisierung ist nach der mittleren Temperaturreihenfolge sortiert. Die mittlere Temperatur für jedes Jahr wird durch die mittlere Zeile in jedem Feld (Box) dargestellt. Das Feld erstreckt sich vom ersten Quartil bis zum dritten Quartil, und die Whiskers erstrecken sich über 1,5 Quartilabstände. Es gibt auch eine Reihe von Ausreißerwerten. Das sind die Punkte, die außerhalb der Whiskers platziert sind. Sie können den Mauszeiger über einen Ausreißerpunkt bewegen und die Details anzeigen.

Im Boxplot sehen wir, dass das Jahr 2010 über das längste Feld (Box) und die längsten Whiskers verfügt. Das zeigt, dass das Jahr 2010 über die größte Verteilung der gemessenen Temperaturen verfügt. Es scheint auch das kälteste Jahr im Durchschnitt zu sein.

Der Bereich des Jahres 2017 ist klein, da der Datensatz nur Messungen aus den ersten Monaten des Jahres enthält.