# Correl - Diagrammfunktion

Correl() liefert den Korrelationskoeffizienten für zwei Datensätze. Die Korrelationsfunktion ist eine Kennzahl der Relation zwischen den Datensätzen und ist für Wertepaare (x,y) aggregiert nach den Dimensionen des Diagramms.

Syntax:

Correl([{SetExpression}] [DISTINCT] [TOTAL [<fld{, fld}>]] value1, value2 )

Rückgabe Datentyp: numerisch

Argumente:

* value1, value2: Die Formeln oder Felder, die die beiden Beispielgruppen enthalten, für die der Korrelationskoeffizient ermittelt werden soll.

* SetExpression: Standardmäßig berechnet sich die Aggregierungsfunktion über alle wählbaren Werte. Alternativ können Sie die der Berechnung zugrunde liegenden Werte über die Auswahlformel bestimmen.

* DISTINCT: Der Zusatz DISTINCT vor den Funktionsargumenten bewirkt, dass bei der Auswertung der Funktion entstehende Dubletten nicht berücksichtigt werden.

* TOTAL: Der Zusatz TOTAL vor der Funktion bewirkt, dass die Berechnung über alle ausgewählten bzw. wählbaren Werte erfolgt, und nicht nur über diejenigen, die zu dem Wert der aktuellen Dimension zählen, die Dimensionen des Diagramms werden also nicht berücksichtigt. Auf den Zusatz TOTAL kann eine Reihe von Feldnamen in spitzen Klammern folgen <fld>. Sind dies Dimensionen des Diagramms, werden bei der Berechnung

  [Definieren des Aggregierungsbereichs](https://help.qlik.com/de-DE/qlikview/September2026/Subsystems/Client/Content/QV_QlikView/ChartFunctions/define-aggregation-scope.htm)

Beschränkungen:

Der Parameter der Aggregierungsfunktion darf keine anderen Aggregierungsfunktionen enthalten, es sei denn, diese inneren Aggregierungen enthalten den Qualifizierer TOTAL. Für komplexere verschachtelte Aggregierungen benutzen Sie bitte die erweiterte Aggr-Funktion in Verbindung mit einer angegebenen Dimension.

Textwerte, NULL-Werte und fehlende Werte in einem oder beiden Teilen eines Wertepaars führen dazu, dass das Wertepaar ignoriert wird.

Beispiele:

Beispiele und Ergebnisse

| Beispiel | Ergebnis |
| --- | --- |
| `Correl(Age, Salary)` | Für eine Tabelle mit der Dimension `Employee name` und der Kennzahl `Correl(Age, Salary)` lautet das Ergebnis 0,9270611. Das Ergebnis wird nur für Zellen mit Gesamtwerten angezeigt. |
| `Correl(TOTAL Age, Salary))` | 0.927. Dieses und die folgenden Ergebnisse werden zur besseren Lesbarkeit auf drei Nachkommastellen angegeben. |

**In Beispielen verwendete Daten:**

`Salary:` `LOAD  * inline [` `"Employee name"|Gender|Age|Salary` `Aiden Charles|Male|20|25000` `Brenda Davies|Male|25|32000` `Charlotte Edberg|Female|45|56000` `Daroush Ferrara|Male|31|29000` `Eunice Goldblum|Female|31|32000` `Freddy Halvorsen|Male|25|26000` `Gauri Indu|Female|36|46000` `Harry Jones|Male|38|40000` `Ian Underwood|Male|40|45000` `Jackie Kingsley|Female|23|28000` `] (delimiter is '|');`

## Weitere Informationen

* [Aggr](https://help.qlik.com/de-DE/qlikview/September2026/Subsystems/Client/Content/QV_QlikView/ChartFunctions/aggr.htm)
* [Avg - Diagrammfunktion](https://help.qlik.com/de-DE/qlikview/September2026/Subsystems/Client/Content/QV_QlikView/ChartFunctions/StatisticalAggregationFunctionsinCharts/avg.htm)
* [RangeCorrel - Skript- und Diagrammfunktion](https://help.qlik.com/de-DE/qlikview/September2026/Subsystems/Client/Content/QV_QlikView/ChartFunctions/RangeFunctions/rangecorrel.htm)
* [Aggregierung und Auswahlformeln](https://help.qlik.com/de-DE/qlikview/September2026/Subsystems/Client/Content/QV_QlikView/ChartFunctions/SetAnalysis/set-analysis-expressions.htm)