Mode - Diagrammfunktion

Mode() liefert den am häufigsten vorkommenden Wert, also den Moduswert, in den aggregierten Daten. Die Funktion Mode() kann sowohl Textwerte als auch numerische Werte verarbeiten.

Syntax:  

Mode([{SetExpression}] [TOTAL [<fld {,fld}>]] expr)

Rückgabedatentyp: dual

Argumente:  

Argument Beschreibung
expr Die Formel oder das Feld mit den Daten, die gemessen werden sollen.
SetExpression Standardmäßig berechnet sich die Aggregierungsfunktion über alle wählbaren Werte. Alternativ können Sie die der Berechnung zugrunde liegenden Werte über die Auswahlformel bestimmen.
TOTAL

Der Zusatz TOTAL vor der Funktion bewirkt, dass die Berechnung über alle ausgewählten bzw. wählbaren Werte erfolgt, und nicht nur über diejenigen, die zu dem Wert der aktuellen Dimension zählen, die Dimensionen des Diagramms werden also nicht berücksichtigt.

Auf den Zusatz TOTAL kann eine Reihe von Feldnamen in spitzen Klammern folgen <fld>. Sind dies Dimensionen des Diagramms, werden bei der Berechnung

Siehe: Definieren des Aggregierungsbereichs

Beispiele und Ergebnisse:  

Customer Product UnitSales UnitPrice
Astrida AA 4 16
Astrida AA 10 15
Astrida BB 9 9
Betacab BB 5 10
Betacab CC 2 20
Betacab DD - 25
Canutility AA 8 15
Canutility CC - 19
Beispiele Ergebnisse

Mode(UnitPrice)

Nehmen Sie die Auswahl Customer A vor.

15, da es der am häufigsten vorkommende Wert in UnitSales ist.

Liefert NULL (-). Kein einzelner Wert kommt häufiger als ein anderer vor.

Mode(Product)

Nehmen Sie die Auswahl Customer A vor

AA, da es der am häufigsten vorkommende Wert in Product ist.

Liefert NULL (-). Kein einzelner Wert kommt häufiger als ein anderer vor.

Mode(TOTAL UnitPrice)

15, da der Zusatz TOTAL bedeutet, dass der am häufigsten vorkommende Wert 15 ist, ohne die Gruppierung aufgrund der Dimensionen zu berücksichtigen.

Nehmen Sie die Auswahl Customer B vor.

Mode)({1} TOTAL UnitPrice)

15, unabhängig von der getroffenen Auswahl, da die Set Analysis {1} die zu berechnenden Datensätze unabhängig von der getroffenen Auswahl als ALL bewertet.

In Beispielen verwendete Daten:

ProductData:

LOAD * inline [

Customer|Product|UnitSales|UnitPrice

Astrida|AA|4|16

Astrida|AA|10|15

Astrida|BB|9|9

Betacab|BB|5|10

Betacab|CC|2|20

Betacab|DD||25

Canutility|AA|8|15

Canutility|CC||19

] (delimiter is '|');