# Auswählen der richtigen Visualisierung Mit Visualisierungen können Sie Daten so darstellen, dass sie von den Benutzern der Anwendungen interpretiert und untersucht werden können. Sie können beispielsweise ein Balkendiagramm zum Vergleich der Umsatzzahlen für verschiedene Regionen oder eine Tabelle mit genauen Werten für dieselben Daten erstellen. Durch gute Visualisierungen können Sie die angezeigten Daten schnell und korrekt interpretieren. Visualisierungen können leicht hinzugefügt und angepasst werden. Sie können als Diagramme (z. B. Balkendiagramme, Kreisdiagramme, Tabellen, Messzeiger und Baumkarten) erstellt werden. Jeder Diagrammtyp hat eigene Funktionen. Qlik Cloud Analytics hebt automatisch Elemente hervor, die mit Ihren Auswahlen verknüpft sind, damit Sie ein Drilldown ausführen und sie filtern können. ## Visualisierungstypen auswählen, die für Ihre Zwecke geeignet sind Jeder Visualisierungstyp hat ein spezifisches Ziel. Sie sollten sich mit dem Zweck Ihrer Visualisierung beschäftigen und einen Visualisierungstyp auswählen, mit dem Sie Ihre Daten zu diesem Zweck effektiv untersuchen können. Beispiel: Sie möchten zeigen, wie eine Kennzahl, der Quartalsumsatz, sich im Zeitverlauf verhält. Sie sollten ein Liniendiagramm erstellen, da eine seiner Stärken darin besteht, darzustellen, wie Kennzahlwerte sich im Lauf der Zeit verändern. Alternativ können Sie mit dem Analysetyp starten, den Sie durchführen möchten. Aus den verfügbaren Analysen können Sie „Trend über Zeitintervall“ als Ihren Analysetyp auswählen, der ein Liniendiagramm für Sie erstellt. Weitere Informationen finden Sie unter: * [Best Practices bei der Auswahl von Visualisierungstypen](https://help.qlik.com/de-DE/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Visualizations/when-to-use-visualizations.htm) * [Erstellen und Bearbeiten von Visualisierungen](https://help.qlik.com/de-DE/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Visualizations/create-visualizations-overview.htm#Best%20practices%20for%20designing%20visualizations) * [Erstellen und Bearbeiten von Analysen](https://help.qlik.com/de-DE/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Analyses/creating-analyses.htm) ## Welche Visualisierungen sind verfügbar? Die folgenden Typen von Visualisierungen stehen unter Diagramme im Fenster „Extras“ zur Verfügung: * Diagramme, die Daten mit Elementen wie Balken, Linien oder Punkten visualisieren oder in Textform darstellen. * Dashboard-Objekte, die die Navigation durch die verfügbaren Analysen unterstützen. Sie können auch die Durchführung bestimmter Aktionen automatisieren. * Weiterhin unterstützte Legacy-Visualisierungen, für die unter Umständen neuere Versionen zur Verfügung stehen oder die nicht das gleiche Maß an Unterstützung für Funktionen wie Einbetten bieten. Darüber hinaus stehen unter Analysen im Fenster „Extras“ weitere Analysen zur Verfügung. Mithilfe von „Analysen“ können Sie die Art der Analyse auswählen, die Sie mit Ihren Daten visualisieren möchten, und die Analyseanwendung erstellt das passende Diagramm. Die beste Wahl eines Diagramm- oder Analysetyps hängt vom Zweck der Visualisierung ab. Weitere Informationen finden Sie unter [Best Practices bei der Auswahl von Visualisierungstypen](https://help.qlik.com/de-DE/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Visualizations/when-to-use-visualizations.htm). Wenn die vordefinierten Visualisierungen für Ihre Zwecke nicht ausreichen, können Sie eine Visualisierungserweiterung verwenden. Sie befinden sich im Extras-Fenster unter the Benutzerdefinierte Objekte icon . ### Verfügbare integrierte Visualisierungen Die integrierten Visualisierungen sind diejenigen, die unabhängig von Ihrem Qlik Cloud Abonnement enthalten sind. Integrierte Visualisierungen werden vollständig unterstützt. Dies sind die integrierten Visualisierungen. #### Visualisierungen * the Balkendiagramm icon : Visualisieren Sie Unterschiede in den Kennzahlen über eine oder mehrere Dimensionen, angeordnet als eine Reihe von Balken mit unterschiedlicher Höhe. Kann im Hoch- oder Querformat angezeigt und gruppiert, gestapelt oder in Schmetterlingsform dargestellt werden. * the Boxplot icon : Der Boxplot dient zum Vergleichen von Bereich und Verteilung von Gruppen mit Zahlendaten und wird durch eine Box mit Whiskern und eine Mittellinie dargestellt. * the Bullet-Diagramm icon : Bullet-Diagramme können verwendet werden, um die Leistung einer Kennzahl anzuzeigen und mit einem Zielwert und einer qualitativen Skala wie schlecht, durchschnittlich und gut zu vergleichen. * the Kombi-Diagramm icon : Ein Kombi-Diagramm kombiniert Balken und Linien in einem einzigen Diagramm. Die Balken und Linien haben unterschiedliche Achsen, sodass Prozentsätze und Summen verglichen werden können. Verfügbar als horizontales oder vertikales Kombi-Diagramm. * the Verteilungsdiagramm icon : Verteilungsdiagramme eignen sich zum Vergleich von Bereich und Verteilung von Gruppen mit numerischen Daten. Die Daten werden als Wertpunkte entlang einer Achse dargestellt. * the Filterfenster icon : Im Filterfenster können Sie festlegen, welche Daten in den Visualisierungen in einem Arbeitsblatt dargestellt werden. Ein Filterfenster kann die Daten mehrerer Dimensionen gleichzeitig filtern. * the Trichterdiagramm icon : Ein Trichterdiagramm ist eine visuelle Darstellung der verbundenen Phasen eines linearen Prozesses. * the Messzeiger icon : Der Messzeiger zeigt den Wert einer einzelnen Kennzahl ohne Dimensionen an. * the Matrixdiagramm icon : Ein Diagramm, welches Vergleichsdaten anzeigt und bei dem Werte als Farben dargestellt werden * the Histogramm icon : Das Histogramm eignet sich zur Visualisierung der Verteilung von numerischen Daten über ein kontinuierliches Intervall oder einen bestimmten Zeitraum hinweg. Die Daten sind in Klassen unterteilt. * the KPI icon : Die KPI dient dazu, essenzielle Leistungskennzahlen zu präsentieren. Sie können Links zu einem Arbeitsblatt hinzufügen. * the Liniendiagramm icon : Das Liniendiagramm stellt Datenlinien zwischen Werten dar. Liniendiagramme werden oft verwendet, um Datentrends über Zeiträume darzustellen. Kann auch als ein the Flächen icon -Liniendiagramm dargestellt werden. * the Karte icon : Die Karte kombiniert geografische Daten und Kennzahlwerte, z. B. den Umsatz für eine Region oder eine Filiale. * the Marimekko-Diagramm icon : Das Marimekko-Diagramm vergleicht eine Gruppe, wobei in diesen Gruppen enthaltene Kategorieelemente verglichen werden. * the Organisationsdiagramm icon : Erstellt ein Organisationsdiagramm mit einer Baumstruktur. * the Kreisdiagramm icon : Kreis- bzw. Ringdiagramme zeigen das Verhältnis zwischen einer einzelnen Dimension und einer einzelnen Kennzahl an. Kann auch als the Ringdiagramm icon dargestellt werden. * the Pivot icon : Pivot stellt Dimensionen und Kennzahlen als Zeilen und Spalten einer Tabelle dar. In einer Pivottabelle können Sie Daten gleichzeitig in mehreren Dimensionen analysieren. Die Daten in einer Pivottabelle können anhand einer Kombination der Dimensionen gruppiert werden und es können Teilsummen angezeigt werden. Pivot weist Design-Optionen auf, die für Pivottabelle nicht verfügbar sind. * the Pivottabelle icon : Eine Pivottabelle stellt Dimensionen und Kennzahlen als Zeilen und Spalten einer Tabelle dar. In einer Pivottabelle können Sie Daten gleichzeitig in mehreren Dimensionen analysieren. Die Daten in einer Pivottabelle können anhand einer Kombination der Dimensionen gruppiert werden und es können Teilsummen angezeigt werden. * the Sankey-Diagramm icon Sankey-Diagramm: Ablaufdiagramm, das größere Übertragungen oder Flüsse innerhalb definierter Systemgrenzen visuell hervorhebt. * the Punktdiagramm icon : Das Punktdiagramm stellt Werte aus zwei Kennzahlen dar. Dies ist hilfreich, wenn jedem Dimensionswert zwei Formelwerte zugeordnet werden sollen (z. B. Bevölkerungszahl und Bevölkerungswachstum pro Land). Eine dritte Kennzahl kann optional verwendet werden und wird dann in der Größe der Punkte widergespiegelt. Beim Anzeigen großer Datensätze werden zur Darstellung der Kennzahlgröße Farben anstelle der Punktgröße verwendet. * the Tabellendiagramm icon: Mit dem Tabellendiagramm können Sie tabellarische Daten für eine detaillierte Analyse darstellen. Sie können Paginierung anwenden, um die Nutzung großer Datenmengen zu vereinfachen. Sie können den Benutzern auch erlauben, während Analyse der im Rahmen einer erweiterten Diagrammerkundung vorübergehend Spalten hinzuzufügen oder zu entfernen. * the Baumkarte icon : Die Baumkarte zeigt hierarchische Daten. Baumkarten können gleichzeitig eine große Zahl von Werten auf begrenzter Fläche anzeigen. * the Wasserfalldiagramm icon : Das Wasserfalldiagramm zeigt, wie ein Anfangswert durch positive und negative Zwischenwerte beeinflusst wird. * the Schreibtabelle icon : Verwenden Sie die Schreibtabelle, um Benutzern die Möglichkeit zu geben, während der Datenanalyse Änderungen in bearbeitbaren Spalten vorzunehmen. #### Dashboard-Objekte * the Animation icon : Sie können Änderungen an Ihren Visualisierungen im Zeitverlauf animieren. * the Schaltfläche icon : Sie können Schaltflächen verwenden, um schnelle Links für die einfache Auswahl und Navigation in Ihrer Anwendung hinzuzufügen. * the Datumsauswahl icon : Sie können ein einzelnes Datum oder einen Datumsbereich aus einem Kalender auswählen. * the Bild icon: Fügen Sie Bilder direkt in das Arbeitsblatt ein. * the Layout-Sammelbox icon : Fügen Sie Visualisierungen hinzu und ordnen Sie sie in einer Sammelbox an. * the Linie icon : Fügen Sie einem Arbeitsblatt vertikale und horizontale Linien hinzu. * the Navigationsmenü icon : Über das Navigationsmenü werden dem Arbeitsblatt Arbeitsblatt-Navigationsoptionen hinzugefügt. * the NL-Einblicke icon : Die Visualisierung NL-Einblicke zeigt Einblicke in natürlicher Sprache für Daten in Form eines Diagramms. * the Schieberegler icon : Ermöglicht es Benutzern, den Wert von Feldern und Variablen während der Analyse zu ändern. * the Registerkarten-Sammelbox icon : Sie können die Visualisierungen einem begrenzten Bereich hinzufügen und sie in der Sammelbox anhand von Bedingungen anzeigen oder ausblenden. * the Text icon: Sie können Textvisualisierungen verwenden, um Text und Links zu Webseiten hinzuzufügen. * the Gittercontainer icon ; Erstellt ein Gitterdiagramm gestützt auf eine Master-Visualisierung. * the Variableneingabe icon : Sie können den Wert einer Variablen festlegen. * the Videoplayer icon : Sie können ein Video zu Ihrem Arbeitsblatt hinzufügen. #### Legacy-Objekte * the Trichterdiagramm icon : Ein Trichterdiagramm ist eine visuelle Darstellung der verbundenen Phasen eines linearen Prozesses. * the Netzwerkdiagramm icon : Erstellt ein Clusterdiagramm, das ein grafisches Diagramm eines Computernetzwerks darstellt. * the GuV-Pivot icon : Erstellt eine Pivottabelle, die Sie formatieren können, z. B. für einen Bericht über die Gewinn- und Verlustrechnung. * the Netzdiagramm icon : Erstellt ein zweidimensionales Diagramm mithilfe von radialen Achsen, um die Beurteilung einer Kennzahl in einer Dimension oder einer anderen anzuzeigen. * the Tabelle icon: Eine Tabelle zeigt Werte als Datensätze an. Jede Zeile der Tabelle enthält dabei Felder, die mithilfe von Kennzahlen berechnet wurden. Typischerweise enthält eine Tabelle eine Dimension und mehrere Kennzahlen. Das Tabellendiagramm hat die Tabelle als Standard-Tabellenvisualisierung ersetzt. * the Text und Bild icon : Sie können die „Text und Bild“-Visualisierung verwenden, um Text, Bilder, Kennzahlen und Links zu einer Webseite hinzuzufügen. * the Varianz-Wasserfall icon : Zeigt die Varianz zwischen zwei Kennzahlen über die einzelnen Werte einer Dimension hinweg. * the Wortwolke icon : Wolkendiagramm aus Wörtern, deren Größe vom Kennzahlwert abhängt ### Verfügbare Analysen * the Anomalie (Spitze) icon : Erkennt und zeigt große Datenvariationen, einschließlich Höhen und Tiefen in einer Zeitreihe. * the Anomalie (Trend) icon : Erkennt und zeigt plötzliche Datenvariationen, einschließlich Änderungspunkten zwischen Zeitreihensegmenten. * the Aufschlüsselung icon : Zeigt mehrere Dimensionen in der Reihenfolge ihres Beitrags. * the Aufschlüsselung (räumlich) icon : Zeigt geografische Beiträge zu einer Kennzahl. * the Berechnete Kennzahl (KPI) icon : Zeigt eine berechnete Kennzahl. * the Clustering (K-Means) icon : Zeigt Cluster von Kennzahlen, die mit einer Dimension verknüpft sind, anhand eines statistischen Algorithmus. * the Vergleich icon : Zeigt mehrere Kennzahlen für eine Dimension. * the Korrelation icon : Zeigt die Stärke der Beziehung zwischen zwei Feldern. * the Gegenseitige Information icon : Erkennt und zeigt Abhängigkeiten zwischen Quell- und Treiberfeldern. * the Übersicht icon : Zeigt die Verteilung der Kennzahlen für eine oder mehrere Dimensionen. * the Prozesssteuerung (Mittelwert) icon : Zeigt Kennzahlen über einen Zeitraum hinweg im Vergleich zum Gesamtmittel der erwarteten Werte. * the Prozesssteuerung (gleitender Mittelwert) icon : Zeigt die Leistung einer Kennzahl im Zeitverlauf zwischen zwei berechneten Kontrollgrenzwerten. * the Rangfolge icon : Zeigt Dimensionen in der Reihenfolge ihres Beitrags zu einer Kennzahl. * the Rangfolge (gruppiert) icon : Zeigt hierarchische Dimensionen in der Reihenfolge ihres Beitrags zu einer Kennzahl. * the Relative Bedeutung icon : Zeigt die relative Bedeutung von Dimensionen, die zum Gesamtwert beitragen. * the Zeitreihenzerlegung icon : Zerlegt eine Zeitreihe in Trend-, Saison- und Restkomponenten. * the Trend über Zeitintervall icon : Zeigt die Leistung einer Kennzahl im Zeitverlauf, optional nach einer Dimension aufgeschlüsselt. * the Trend mit Prognose icon : Zeigt Kennzahlen zusammen mit einer Prognose über aktuelle und zukünftige Zeiträume hinweg. * the Jahr bis dato icon : Zeigt einen Vergleich von Dimensionen für den gleichen Zeitraum in früheren Jahren. Zugehörige Lerninhalte: * [Erste Schritte mit Qlik Sense](https://help.qlik.com/lnk/Getting_started_QS) * [Grundlagen zum Erstellen von Visualisierungen](https://help.qlik.com/lnk/Foundations_building_visualizations_QS) * [Wie erstelle ich Visualisierungen?](https://help.qlik.com/lnk/How_do_I_create_visualizations) * [Wie verwende ich den Umschalter für Diagrammvorschläge?](https://help.qlik.com/lnk/How_use_chart_suggestions) ## Weitere Informationen * [Erste Schritte mit Qlik Sense](https://help.qlik.com/lnk/Getting_started_QS) * [Grundlagen zum Erstellen von Visualisierungen](https://help.qlik.com/lnk/Foundations_building_visualizations_QS) * [Wie erstelle ich Visualisierungen?](https://help.qlik.com/lnk/How_do_I_create_visualizations) * [Wie verwende ich den Umschalter für Diagrammvorschläge?](https://help.qlik.com/lnk/How_use_chart_suggestions)