# KI-Prozessor
Verwendet KI-Funktionen auf Ihrer Drittanbieter-Zieldatenplattform, um die Daten umzuwandeln.
Der KI-Prozessor verwendet native generative KI-Modellfunktionen in Ihrer Datenplattform eines Drittanbieters. Sie können in Ihrer Umwandlung zum Beispiel Daten übersetzen, klassifizieren oder zusammenfassen.
## Verfügbarkeit
Die KI-Prozessorfunktion ist für Projekte verfügbar, die die folgenden Zieldatenplattformen verwenden.
* Snowflake
* Databricks
InformationshinweisDie verfügbaren Prozessorfunktionen hängen von der Verfügbarkeit in der Zieldatenplattform ab. Das bedeutet, dass es bei Verwendung des KI-Prozessors nicht möglich ist, das Projekt zu exportieren und es dann in ein anderes Projekt einer anderen Datenplattform zu importieren.
### Snowflake
Die KI-Prozessorfunktion ist für Projekte mit Snowflake als Zieldatenplattform verfügbar, die Snowflake Cortex AI APIs verwenden.
InformationshinweisWeitere Informationen zu den Rechenkosten bei der Verwendung von Snowflake Cortex-Funktionen finden Sie unter [Large Language Model (LLM)-Funktionen (Snowflake Cortex)](https://docs.snowflake.com/en/user-guide/snowflake-cortex/llm-functions#label-cortex-llm-cost-considerations).
Die folgenden Funktionen stehen zur Verfügung:
* Stimmung analysieren
* Klassifizieren
* Zusammenfassen
* Übersetzen
Weitere Informationen zu den Funktionen finden Sie in der Snowflake-Dokumentation: [Verfügbare Funktionen](https://docs.snowflake.com/en/user-guide/snowflake-cortex/llm-functions#available-functions).
### Databricks
Die KI-Prozessorfunktion ist für Projekte mit Databricks als Zieldatenplattform verfügbar, die Databricks Foundation Model APIs verwenden. Diese Databricks-Funktion befindet sich in der öffentlichen Vorschau und kann Beschränkungen enthalten, zum Beispiel wird sie auf Databricks SQL Classic nicht unterstützt. Informationen über funktionsspezifische Beschränkungen finden Sie unter dem Link zur Databricks-Dokumentation für die jeweilige Funktion.
Siehe auch [Databricks Previews Support & Details.](https://docs.databricks.com/en/release-notes/release-types.html)
Die folgenden Funktionen stehen zur Verfügung. Wählen Sie aus, welche KI-Funktion in Funktionsname verwendet werden soll.
* Stimmung analysieren
* Klassifizieren
* Grammatik korrigieren
* Maskieren
* Ähnlichkeit
* Zusammenfassen
* Übersetzen
Weitere Informationen zu den Funktionen finden Sie in der Databricks-Dokumentation: [Alphabetische Liste der integrierten Funktionen](https://docs.databricks.com/en/sql/language-manual/sql-ref-functions-builtin-alpha.html).
## Stimmung analysieren
Führen Sie eine Stimmungsanalyse des eingegebenen Textes durch.
Verfügbar in: Databricks, Snowflake
### Eingabe
Konfiguration von „Stimmung analysieren“
| Eigenschaftsname | Konfiguration |
| --- | --- |
| Inhalt | Wählen Sie die Spalte aus, für die Sie eine Stimmungsanalyse durchführen möchten. Sie können nur Spalten vom Typ „string“ auswählen. |
| Ausgabespaltenname | Geben Sie einen Namen für die generierte Ausgabespalte ein.
Das erwartete Format ist:
muss mit [A-Za-z_]-Zeichen beginnen.
darf nur [A-Za-z0-9_]-Zeichen enthalten.
Beispiel: ASDasd123\_4564 |
| Limit für Vorschau | Legen Sie die Anzahl der zu ladenden Zeilen in der Datenvorschau fest. Der Standardwert ist 10. Wenn Sie diesen Wert auf 0 festlegen, gibt es kein Limit. |
### Ausgabe
Ausgabe von „Stimmung analysieren“
| Zieldatenplattform | Konfiguration |
| --- | --- |
| Databricks | Die Stimmung wird als Textstring mit dem Wert positiv, negativ, neutral oder gemischt zurückgegeben. Wenn die Stimmung nicht erkannt werden kann, wird null zurückgegeben. |
| Snowflake | Die Stimmung wird als Wert zwischen -1 und 1 für den angegebenen englischsprachigen Eingabetext zurückgegeben.
-1 steht für die negativste Stimmung und 1 für die positivste Stimmung. Werte um 0 entsprechen einer neutralen Stimmung. |
## Klassifizieren
Klassifizieren Sie den eingegebenen Text anhand der von Ihnen angegebenen Bezeichnungen.
Verfügbar in: Databricks, Snowflake
### Eingabe
Konfiguration von „Klassifizieren“
| Eigenschaftsname | Konfiguration |
| --- | --- |
| Inhalt | Wählen Sie die Spalte aus, für die Sie den Text klassifizieren möchten. Sie können nur Spalten vom Typ „string“ auswählen. |
| Klassifizierungsbezeichnungen | Fügen Sie Bezeichnungen hinzu, die bei der Klassifizierung der Daten verwendet werden sollen. Verwenden Sie the Pluszeichen icon, um mehr Bezeichnungen hinzuzufügen. Sie können 2 bis 20 Bezeichnungen verwenden. |
| Limit für Vorschau | Legen Sie die Anzahl der zu ladenden Zeilen in der Datenvorschau fest. Der Standardwert ist 10. Wenn Sie diesen Wert auf 0 festlegen, gibt es kein Limit. |
### Ausgabe
Ausgabe von „Klassifizieren“
| Zieldatenplattform | Konfiguration |
| --- | --- |
| Databricks | Es wird ein Textstring mit der Klassifizierungsbezeichnung zurückgegeben, die mit dem Eingabestring in Inhalt übereinstimmt. |
| Snowflake | Es wird ein Textstring mit der Klassifizierungsbezeichnung zurückgegeben, die mit dem Eingabestring in Inhalt übereinstimmt. |
## Grammatik korrigieren
Korrigieren Sie grammatikalische Fehler in einer Textspalte.
Verfügbar in: Databricks
### Eingabe
Konfiguration von „Grammatik korrigieren“
| Eigenschaftsname | Konfiguration |
| --- | --- |
| Inhalt | Wählen Sie die Spalte aus, in der Sie die Grammatik korrigieren möchten. Sie können nur Spalten vom Typ „string“ auswählen. |
| Ausgabespaltenname | Wenn Sie Neue Spalte erstellen auswählen, können Sie einen Namen für die erstellte Ausgabespalte eingeben.
Das erwartete Format ist:
muss mit [A-Za-z_]-Zeichen beginnen.
darf nur [A-Za-z0-9_]-Zeichen enthalten.
Beispiel: ASDasd123\_4564 |
| Limit für Vorschau | Legen Sie die Anzahl der zu ladenden Zeilen in der Datenvorschau fest. Der Standardwert ist 10. Wenn Sie diesen Wert auf 0 festlegen, gibt es kein Limit. |
### Ausgabe
Ausgabe von „Klassifizieren“
| Zieldatenplattform | Konfiguration |
| --- | --- |
| Databricks | Es wird ein Textstring mit korrigierter Grammatik zurückgegeben. |
## Maskieren
Maskieren Sie angegebene Entitäten in einer Textspalte. Maskierte Entitäten werden durch [MASKED] ersetzt.
Verfügbar in: Databricks
### Eingabe
Konfiguration von „Maskieren“
| Eigenschaftsname | Konfiguration |
| --- | --- |
| Inhalt | Wählen Sie die Spalte aus, in der Sie Textentitäten maskieren möchten. Sie können nur Spalten vom Typ „string“ auswählen. |
| Maskierungsbezeichnungen | Fügen Sie eine Bezeichnung für jede Textentität hinzu, die Sie maskieren möchten. Verwenden Sie the Pluszeichen icon, um mehr Bezeichnungen hinzuzufügen. |
| Ausgabespaltenname | Wenn Sie Neue Spalte erstellen auswählen, können Sie einen Namen für die erstellte Ausgabespalte eingeben.
Das erwartete Format ist:
muss mit [A-Za-z_]-Zeichen beginnen.
darf nur [A-Za-z0-9_]-Zeichen enthalten.
Beispiel: ASDasd123\_4564 |
| Limit für Vorschau | Legen Sie die Anzahl der zu ladenden Zeilen in der Datenvorschau fest. Der Standardwert ist 10. Wenn Sie diesen Wert auf 0 festlegen, gibt es kein Limit. |
### Ausgabe
Ausgabe von „Klassifizieren“
| Zieldatenplattform | Konfiguration |
| --- | --- |
| Databricks | Es wird ein Textstring zurückgegeben, in dem die angegebenen Entitäten maskiert sind. |
## Ähnlichkeit
Vergleicht zwei Strings und berechnet die Punktzahl für die semantische Ähnlichkeit.
Verfügbar in: Databricks
### Eingabe
Konfiguration von „Ähnlichkeit“
| Eigenschaftsname | Konfiguration |
| --- | --- |
| Inhalt | Wählen Sie die Spalte aus, die Sie vergleichen möchten. Sie können nur Spalten vom Typ „string“ auswählen. |
| Mit | Sie können den Text in Inhalt mit dem Text aus einer anderen Stringspalte oder einem von Ihnen angegebenen Wert vergleichen.
Spalte
Wählen Sie eine Spalte aus, mit der Sie vergleichen möchten. Sie können nur Spalten vom Typ „string“ auswählen.
Wert
Geben Sie einen Textwert ein, mit dem verglichen werden soll.
|
| Ausgabespaltenname | Geben Sie einen Namen für die generierte Ausgabespalte ein.
Das erwartete Format ist:
muss mit [A-Za-z_]-Zeichen beginnen.
darf nur [A-Za-z0-9_]-Zeichen enthalten.
Beispiel: ASDasd123\_4564 |
| Limit für Vorschau | Legen Sie die Anzahl der zu ladenden Zeilen in der Datenvorschau fest. Der Standardwert ist 10. Wenn Sie diesen Wert auf 0 festlegen, gibt es kein Limit. |
### Ausgabe
Ausgabe von „Klassifizieren“
| Zieldatenplattform | Konfiguration |
| --- | --- |
| Databricks | Die Punktzahl wird als Float-Wert zwischen 0 und 1,0 zurückgegeben, wobei 1,0 bedeutet, dass die Strings gleich sind. |
## Zusammenfassen
Generieren Sie eine Zusammenfassung des Textes in einer Textspalte.
Verfügbar in: Databricks, Snowflake
### Eingabe
Konfiguration von „Zusammenfassen“
| Eigenschaftsname | Konfiguration |
| --- | --- |
| Inhalt | Wählen Sie die Spalte aus, die Sie zusammenfassen möchten. Sie können nur Spalten vom Typ „string“ auswählen. |
| Max. Wörterzahl | Legen Sie die maximale Anzahl von Wörtern für die Textzusammenfassung fest. Sie können nur ganzzahlige Werte festlegen.
Der Standardwert ist 50. Wenn Sie ihn leer lassen oder auf Null setzen, wird die maximale Anzahl von Wörtern nicht angewendet.
InformationshinweisDiese Option ist nur in Databricks verfügbar. |
| Ausgabespaltenname | Geben Sie einen Namen für die generierte Ausgabespalte ein.
Das erwartete Format ist:
muss mit [A-Za-z_]-Zeichen beginnen.
darf nur [A-Za-z0-9_]-Zeichen enthalten.
Beispiel: ASDasd123\_4564 |
| Limit für Vorschau | Legen Sie die Anzahl der zu ladenden Zeilen in der Datenvorschau fest. Der Standardwert ist 10. Wenn Sie diesen Wert auf 0 festlegen, gibt es kein Limit. |
### Ausgabe
Ausgabe von „Zusammenfassen“
| Zieldatenplattform | Konfiguration |
| --- | --- |
| Databricks | Es wird ein Textstring mit einer Zusammenfassung des Eingabestrings in Inhalt zurückgegeben. |
| Snowflake | Es wird ein Textstring mit einer Zusammenfassung des Eingabestrings in Inhalt zurückgegeben. |
## Übersetzen
Übersetzt den Textinhalt einer Spalte.
Verfügbar in: Databricks, Snowflake
Informationen zu den unterstützten Sprachen finden Sie in der Referenzdokumentation für die Datenplattform.
### Eingabe
Konfiguration von „Übersetzen“
| Eigenschaftsname | Konfiguration |
| --- | --- |
| Inhalt | Wählen Sie die Spalte aus, die Sie zusammenfassen möchten. Sie können nur Spalten vom Typ „string“ auswählen. |
| Übersetzen aus | Wählen Sie die Sprache aus, aus der übersetzt werden soll. Sie können auch auswählen, dass die Sprache automatisch erkannt werden soll.
Verfügbar in: Snowflake |
| Übersetzen in | Wählen Sie die Sprache aus, in die übersetzt werden soll. |
| Ausgabespaltenname | Geben Sie einen Namen für die generierte Ausgabespalte ein.
Das erwartete Format ist:
muss mit [A-Za-z_]-Zeichen beginnen.
darf nur [A-Za-z0-9_]-Zeichen enthalten.
Beispiel: ASDasd123\_4564 |
| Limit für Vorschau | Legen Sie die Anzahl der zu ladenden Zeilen in der Datenvorschau fest. Der Standardwert ist 10. Wenn Sie diesen Wert auf 0 festlegen, gibt es kein Limit. |
### Ausgabe
Ausgabe von „Übersetzen“
| Zieldatenplattform | Konfiguration |
| --- | --- |
| Databricks | Es wird ein Textstring mit einer Übersetzung des Eingabestrings in Inhalt zurückgegeben. |
| Snowflake | Es wird ein Textstring mit einer Übersetzung des Eingabestrings in Inhalt zurückgegeben. |
## Bearbeiten des Prozessors
Um den Prozessor umzubenennen, klicken Sie auf das Symbol Bearbeiten, das angezeigt wird, wenn Sie den Mauszeiger über den Standardnamen des Prozessors halten.
Um die Beschreibung zu bearbeiten, klicken Sie auf das Symbol Bearbeiten, das angezeigt wird, wenn Sie den Mauszeiger über Beschreibung halten.