# MissingCount - Diagrammfunktion
MissingCount() aggregiert die Anzahl der fehlenden Werte nach den Dimensionen des Diagramms. Fehlende Werte sind alle nicht-numerischen Werte.
Syntax:
MissingCount({[SetExpression] [DISTINCT] [TOTAL [<fld {,fld}>]]} expr)
Rückgabe Datentyp: ganze Zahl
Argumente
| Argument | Beschreibung |
| --- | --- |
| expr | Die Formel oder das Feld mit den Daten, die gemessen werden sollen. |
| SetExpression | Standardmäßig berechnet sich die Aggregierungsfunktion über alle wählbaren Werte. Alternativ können Sie die der Berechnung zugrunde liegenden Werte über die Auswahlformel bestimmen. |
| DISTINCT | Der Zusatz DISTINCT vor den Funktionsargumenten bewirkt, dass bei der Auswertung der Funktionsargumente entstehende Duplikate nicht berücksichtigt werden. |
| TOTAL | Der Zusatz TOTAL vor der Funktion bewirkt, dass die Berechnung über alle ausgewählten bzw. wählbaren Werte erfolgt, und nicht nur über diejenigen, die zu dem Wert der aktuellen Dimension zählen. Die Dimensionen des Diagramms werden also nicht berücksichtigt.
Mit TOTAL [<fld {.fld}>], wobei auf den Zusatz TOTAL eine Liste aus mindestens einem Feldnamen (d. h. einer Teilmenge der Diagrammdimensionsvariablen) folgt, erstellen Sie eine Teilmenge aller möglichen Werte.
[Definieren des Aggregierungsbereichs](https://help.qlik.com/de-DE/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/ChartFunctions/define-aggregation-scope.htm) |
Beispiel: Diagrammformeln
| Beispiel | Ergebnis |
| --- | --- |
| `MissingCount(OrderNumber)` | Gibt die Anzahl der fehlenden Werte zurück, wenn die Felder von `OrderNumber` leer sind.
Informationshinweis"0" zählt als Wert und nicht als leere Zelle. Wenn jedoch eine Kennzahl für eine Dimension auf 0 aggregiert wird, wird diese Dimension nicht in Diagramme eingeschlossen. |
| `MissingCount(OrderNumber)/MissingCount({1} TOTAL OrderNumber)` | Die Formel liefert die Anzahl der unvollständigen Bestellungen des ausgewählten Kunden als Bruchteil der unvollständigen Bestellungen aller Kunden. |
## Beispiel – Grundlegendes zu „MissingCount“
[](https://help.qlik.com/en-US/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/ChartFunctions/CounterAggregationFunctions/missingcount.htm)
#### Diagrammformel
Übersicht
Öffnen Sie den Dateneditor und fügen Sie das Ladeskript unten in einen neuen Abschnitt ein.
Das Ladeskript umfasst:
* Datensatz, der in eine Datentabelle namens `Example` geladen wird
* Die folgenden Felder in der Datentabelle:
* `Customer`
* `Product`
* `OrderNumber`
* `UnitSales`
* `UnitPrice`
Ladeskript
```
Example:
LOAD * inline [
Customer, Product, OrderNumber, UnitSales, UnitPrice
Astrida,AA, 1,4,16
Astrida, AA,7,10,15
Astrida, BB,4,9,9
Betacab, BB,6,5,10
Betacab, CC,5,2,20
Betacab ,DD,,,25
Canutility, AA,,,15
Canutility, CC,,,19
Divadip, AA,2,4,16
Divadip, BB,,4,16
Divadip, DD,3,,25
];
```
Ergebnisse
Laden Sie die Daten und öffnen Sie ein Arbeitsblatt. Erstellen Sie eine neue Tabelle und fügen Sie dieses Feld als Dimension hinzu:
* `Customer`
Erstellen Sie die folgenden Kennzahlen:
* `=MissingCount(OrderNumber)`, um die Anzahl der Bestellungen zu berechnen, bei denen die `OrderNumber` fehlt.
* `=MissingCount(OrderNumber)/MissingCount ({1} Total [OrderNumber])`, um die Anzahl der unvollständigen Bestellungen des ausgewählten Kunden als Prozentsatz der unvollständigen Bestellungen aller Kunden zurückzugeben. Um diesen Wert als Prozentsatz anzuzeigen, wählen Sie unter Zahlenformat die Option Zahl > Standardformatierung > 12.34% aus.
Results table
| Customer | MissingCount(OrderNumber) | MissingCount(OrderNumber)/MissingCount ({1} Total [OrderNumber]) |
| --- | --- | --- |
| Totals | 4 | 100.00% |
| Astrida | 0 | 0.00% |
| Betacab | 1 | 25.00% |
| Canutility | 2 | 50.00% |
| Divadip | 1 | 25.00% |
In der ersten Kennzahl gibt die Funktion `MissingCount` `4` zurück, weil `4` der `11` Datensätze im Feld `OrderNumber` leer sind.
Informationshinweis"0" zählt als Wert und nicht als leere Zelle. Wenn jedoch eine Kennzahl für eine Dimension auf 0 aggregiert wird, wird diese Dimension nicht in Diagramme eingeschlossen.
In der zweiten Kennzahl gibt die Ausgabe der Funktion `MissingCount` die Anzahl der unvollständigen Bestellungen des ausgewählten Kunden als Prozentsatz der unvollständigen Bestellungen aller Kunden zurück. Wenn Sie z. B. `Canutility` aus der Dimension `Customer` auswählen, gibt die Kennzahl `50%` zurück, da die Hälfte aller unvollständigen Bestellungen (`2` von `4`) auf diesen Kunden entfallen.
## Beispiel – Verwendung von „MissingCount“ zur Ermittlung fehlender Produktdaten
[](https://help.qlik.com/en-US/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/ChartFunctions/CounterAggregationFunctions/missingcount.htm)
#### Diagrammformel
Übersicht
Ein Datensatz enthält monatliche KPI-Daten (Key Product Indicator). Ein Produktmanager möchte herausfinden, bei welchen KPIs Daten fehlen.
Öffnen Sie den Dateneditor und fügen Sie das Ladeskript unten in einen neuen Abschnitt ein.
Das Ladeskript umfasst:
* Datensatz, der in eine Datentabelle namens `Example` geladen wird
* Die folgenden Felder in der Datentabelle:
* `Month`
* `KPI`
* `Value`
Ladeskript
```
Example:
Load * inline [
Month, KPI, Value
2024-01-01, Revenue, 5000
2024-02-01, Revenue,
2024-03-01, Revenue, 5500
2024-04-01, Revenue,
2024-01-01, Expenses, 3000
2024-02-01, Expenses, 3100
2024-03-01, Expenses,
2024-04-01, Expenses, 3200
2024-01-01,Customer Count, 200
2024-02-01,Customer Count, 210
2024-03-01,Customer Count,
2024-04-01,Customer Count,
];
```
Ergebnisse
Laden Sie die Daten und öffnen Sie ein Arbeitsblatt. Erstellen Sie eine neue Tabelle und fügen Sie dieses Feld als Dimension hinzu:
* `KPI`
Erstellen Sie die folgende Kennzahl:
* `=MissingCount(Value)`, um die Anzahl der fehlenden Werte zu berechnen.
Results table
| KPI | MissingCount(Value) |
| --- | --- |
| Totals | 5 |
| Customer Count | 2 |
| Expenses | 1 |
| Revenue | 2 |
Die Ergebnisse zeigen, dass `5` Datensatzeinträge im Datensatz fehlende Daten aufweisen, und geben die KPI-Kategorien an, auf die sich diese Datensätze beziehen.