# Analysieren der Herkunft in Analysen Die Herkunft verfolgt Daten und Datentransformationen rückwärts bis zur ursprünglichen Quelle. Qlik Cloud bietet eine detaillierte visuelle Darstellung des Verlaufs dieses Flusses. Darin können Sie interaktiv die vorgelagerte Herkunft von Analyseinhalten prüfen. Herkunft ist für Inhalte wie Anwendungen, Skripte, Datenflüsse, Tabellenrezepte, ML-Experimente, ML-Bereitstellungen und Datensätze verfügbar. InformationshinweisDamit die Herkunft für Analyseinhalte angezeigt werden kann, müssen die Daten in Qlik Cloud als katalogisierte Quelle gespeichert sein. Business-Anwender, die ein bestimmtes Feld prüfen, erhalten eine Ansicht der Herkunft für das Feld, in der die wichtigsten Abhängigkeiten zusammengefasst sind: * Felder, die für dessen Ableitung verwendet werden * Direkte Verknüpfungen und Abhängigkeiten, darunter der Besitzer und der Bereich * Originalquelle (die erste bekannte Quelle) Um nachgelagerte bzw. vorwärtsgerichtete Abhängigkeiten anzuzeigen, können Sie in der Auswirkungsanalyse prüfen, welche Elemente von einer Änderung des Objekts betroffen wären. Siehe [Auswirkungsanalyse in Analysen](https://help.qlik.com/de-DE/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Catalog/impact-analysis2.htm). Eine visuelle Demo der Verwendung der Herkunft finden Sie unter: [Verwenden der Herkunft](https://share.vidyard.com/watch/axY6FxdLTMEfDEuyq3VCi8) Informationshinweis Um Herkunft zu verwenden, muss Herkunft anzeigen über die Standardberechtigungen oder eine benutzerdefinierte Sicherheitsrolle außerdem auf Zulässig festgelegt sein. ## Das Herkunftsdiagramm Das Herkunftsdiagramm zeigt den Fluss von Daten durch Analyseinhalte in einem interaktiven, anschaulichen Diagramm. Eine Ressource, eine Tabelle oder ein Feld wird als Knoten in einem Herkunftsdiagramm bezeichnet. Wenn es sich bei einem Knoten um den untersuchten Basisknoten handelt, sagt man, er befindet sich im Fokus, und er wird als letztes Element im Diagramm angezeigt. Auf der detailliertesten Ebene zeigen Diagramme mit Herkunft auf Feldebene die Datenquellen und Umwandlungen an, aus denen ein Knoten stammt bzw. von denen er abhängt. Herkunftsdiagramme sind nützlich für: * Datenexperten, die mit den Daten arbeiten * Business-Spezialisten, die Anwendungen erstellen * Fortgeschrittene Business-Anwender, die Anwendungen nutzen * Benutzer, die mit ML-Modellen arbeiten Jeder Knoten stellt einen Schritt in der Herkunft des ausgewählten Inhalts dar. Diese Herkunftsinformationen werden immer dann zusammengestellt, wenn die Daten eines Analyseobjekts aktualisiert werden. Wenn Ihre Anwendung, Ihr Skript, Ihr Datenfluss oder ihr Tabellenrezept für einen bestimmten Zeitraum nicht aktualisiert wurde, kann die Herkunft unvollständig oder ungenau sein. Die Herkunft ist für unterstützte Inhaltstypen in der Kachel oder Zeile verfügbar, wie sie im Katalog erscheinen. Sie können die Herkunft für die folgenden Analyseinhalte analysieren: * Datensatz: Datensätze sind Datenquellen wie beispielsweise Daten, die aus Konnektoren oder Datendateien geladen werden. Datensätze können Tabellen in einer Datenbank, Daten, die in einen Datenspeicher hochgeladen werden oder aus einer Anwendung generierte Daten wie QVD-Dateien sein. Datensätze haben gewöhnlich jeweils eine einzige Tabelle. Einige, wie Excel-Dateien, können auch mehrere Tabellen enthalten. Datensätze, die über Talend Studio veröffentlicht wurden, sind mit ![](https://help.qlik.com/de-DE/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Resources/Images/catalog_lineage_talend_studio.png) gekennzeichnet. Sie können zu dem Talend Management Console Job gehen, der zur Generierung des Datensatzes verwendet wurde, indem Sie im Menü ... des Datensatzes auf TMC-Job öffnen klicken. Weitere Informationen finden Sie unter [Veröffentlichen von Datensätzen und Herkunft in Qlik Cloud](https://help.qlik.com/talend/en-US/studio-user-guide/8.0-R2025-04/publishing-datasets-and-lineage-to-qlik-cloud). * Anwendung: Anwendungsknoten stellen Qlik Sense Analyseanwendungen dar, die die Datenquellen in der Herkunft verwenden. Anwendungsknoten zeigen den Anwendungsnamen und den Speicherort der Anwendung als Qlik Sense an. * Skript: Skript-Knoten stellen Skripte dar, die in der Skript-Schnittstelle erstellt wurden. * Datenfluss: Datenflüsse können zum besseren Verständnis der von ihnen verwendeten und umgewandelten Datenquellen geprüft werden. * Tabellenrezept: Tabellenrezepte können zum besseren Verständnis der von ihnen verwendeten und umgewandelten Datenquellen geprüft werden. * ML-Experiment: Sie können die Herkunft eines ML-Experiments nachvollziehen, das aus den Datenquellen besteht, die zusammengestellt wurden, um die Trainingsdaten für ML-Modelle zu erzeugen. * ML Bereitstellung: Sie können die Herkunft einer ML-Bereitstellung nachvollziehen und sehen, wie sie für Vorhersagen verwendet wird. Die Herkunft von ML-Bereitstellungen besteht normalerweise aus ML-Experimenten, Experimentversionen, Modellen und Datensätzen. Typische Eingabeknoten sind Datenquellen, die vom Basisknoten verwendet werden, bzw. Anwendungen, die Datensätze erstellen. Die Herkunft auf Feldebene ermöglicht eine detaillierte Prüfung, wie Felder berechnet wurden und woher sie über Umwandlungen und Anwendungen hinweg stammen. Die in einem Herkunftsdiagramm verfügbaren Knoten sind die Eingaben in Ihrem ausgewählten Inhalt. Wählen Sie ein Element aus, um es als Basisknoten festzulegen. Eingabeknoten sind Knoten, die dem Basisknoten vorgelagert sind. Diagramm für Herkunft auf Feldebene Diagramm für Herkunft auf Feldebene Diagramm für Herkunft auf Feldebene ![Diagramm für Herkunft auf Feldebene](https://help.qlik.com/de-DE/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Resources/Images/ui_LineageGraph_FieldLevel.png) Die in einem Herkunftsdiagramm verfügbaren Knoten sind die Eingaben in Ihrem ausgewählten Basisknoten, also dem Knoten im Fokus. Der Basisknoten ist der konkrete Knoten, für den Sie die Herkunft abrufen möchten. Dabei kann es sich um eine Anwendung, einen Datenfluss, ein ML-Experiment, einen Datensatz, eine Datei, eine Tabelle oder ein Feld handeln. Es ist der Knoten ganz rechts auf Ihrem Bildschirm, der blau eingerahmt ist. Es ist der Schwerpunkt Ihrer Untersuchung, und es werden nur Eingaben für diesen Basisknoten dargestellt. Während Sie die Herkunft untersuchen, können Sie den Basisknoten interaktiv zu einer anderen Tabelle, Anwendung oder einem anderen Feld oder Element auf dem Bildschirm ändern, um Ihre Untersuchung zu fokussieren. Herkunftsbasisknoten Herkunftsbasisknoten Herkunftsbasisknoten ![Der schwerpunktmäßige Knoten, auch Basisknoten genannt, befindet sich auf der rechten Seite Ihres Bildschirms](https://help.qlik.com/de-DE/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Resources/Images/ui_Lineage_Node.png) Die Linien, welche die Knoten verbinden, sind Ränder. Ränder stellen die Beziehung eines Knotens zu einem anderen Knoten dar. Sie repräsentieren Beziehungen, die Verknüpfungen angeben, wie beispielsweise ein Datensatz, der von einer Anwendung verwendet wird. Sie können auch Daten repräsentieren, die als Nebenprodukt einer Anwendung erzeugt werden. Die Sammlung aus Knoten und Rändern zusammen bilden das Herkunftsdiagramm. Herkunftsränder stellen Beziehungen dar Herkunftsränder stellen Beziehungen dar Herkunftsränder stellen Beziehungen dar ![Ränder stellen Beziehungen zwischen Objekten dar](https://help.qlik.com/de-DE/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Resources/Images/ui_Lineage_Edges.png) Knoten werden ausgeblendet oder erweitert, um Hierarchieebenen von grober bis zu feiner Granularität anzuzeigen, beginnend mit dem Datensatz oder der Anwendung auf höherer Ebene bis zur feinsten granularen Ebene, der Feldebene. In diesem Bild eines Knotens sind die folgenden Hierarchieebenen dargestellt, von der höchsten (gröbsten) bis zur niedrigsten (granularsten): Datenobjekt (Anwendung), Ressource (Datensatz), Tabelle und Felder. In diesem Bild eines Knotens sind die folgenden Hierarchieebenen dargestellt, von der höchsten (gröbsten) bis zur niedrigsten (granularsten): Datenobjekt (Anwendung), Ressource (Datensatz), Tabelle und Felder. In diesem Bild eines Knotens sind die folgenden Hierarchieebenen dargestellt, von der höchsten (gröbsten) bis zur niedrigsten (granularsten): Datenobjekt (Anwendung), Ressource (Datensatz), Tabelle und Felder. ![Ein Knoten mit Objekt-, Ressourcen-, Tabellen- und Feldebenen](https://help.qlik.com/de-DE/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Resources/Images/ui_LineageGraph_Levels.png) ## Öffnen des Herkunftsdiagramms Gehen Sie folgendermaßen vor: 1. Öffnen Sie das Aktivitätscenter Einblicke oder Analysen. 2. Wählen Sie Tools > Herkunft im Kontextmenü the Mehr icon für ein Element aus, das Herkunft unterstützt. Sie können auch auf das Herkunftsdiagramm mancher Inhalte zugreifen, wenn Sie ein Element geöffnet haben. Klicken Sie auf the Herkunft icon und . ## Knotendetails Details werden durch Ihren Zugriff auf das Objekt beschränkt. Unter „Details“ finden Sie die folgenden Informationen: * Name * Beschreibung * Tags * Adresse * Bereich * Besitzer * Ersteller * Zuletzt geändert ## Navigieren durch das Herkunftsdiagramm Klicken und ziehen Sie das Diagramm, um im Herkunftsdiagramm zu navigieren und es zu zentrieren. Sie können auch die Navigationsschaltflächen verwenden. Klicken Sie auf „Startseite“ the Startseite icon, um das Herkunftsdiagramm auf den Basisknoten zu zentrieren. Klicken Sie vor und zurück, um sich durch Ihre Auswahlen zu bewegen. Navigation durch das Herkunftsdiagramm Navigation durch das Herkunftsdiagramm Navigation durch das Herkunftsdiagramm ![Navigationsschaltflächen für das Herkunftsdiagramm.](https://help.qlik.com/de-DE/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Resources/Images/ui_impact-analysis-lineage-navigation.png) Das Herkunftsdiagramm zeigt die vorgelagerten Abhängigkeiten für Ihren Analyseinhalt, der als Standardknoten dargestellt wird, wenn Sie das entsprechende Diagramm öffnen. Sie können auf die Herkunft (vorgelagert) oder die Auswirkungsanalyse (nachgelagert) für weitere Knoten im Diagramm zugreifen, indem Sie the Herkunft (neuer Basisknoten) icon und oder Auswirkungsanalyse auswählen. Wählen Sie einen Knoten aus, um ihn als Basisknoten festzulegen. Sie können die Knoten bzw. Gruppen von Objekten auf der gleichen Ebene erweitern the Pfeil nach unten icon oder ausblendenthe Pfeil nach oben icon. Menüoption zum Analysieren verschiedener Knoten Menüoption zum Analysieren verschiedener Knoten Menüoption zum Analysieren verschiedener Knoten ![Menüoption zum Analysieren verschiedener Knoten](https://help.qlik.com/de-DE/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Resources/Images/UI_LineageNavigation_NodeOptions.png) ## Herkunfts-Übersichtsansicht in einer Anwendung Die Herkunfts-Übersichtsansicht in einer Anwendung kann Business-Anwendern eine Übersicht über die vorgelagerten Abhängigkeiten in der Anwendung geben. Weitere Informationen finden Sie unter [Die anwendungsinterne Herkunfts-Übersichtsansicht](https://help.qlik.com/de-DE/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Visualizations/chart-lineage-consumer-view.htm). ## Analysieren der Herkunft für ML-Inhalte Mit dem Herkunftsdiagramm können Sie die Herkunft von ML-Inhalten analysieren, einschließlich ML-Experimenten, ML-Bereitstellungen und Datensätzen. Verwenden Sie das Diagramm, um einen ganzheitlichen Überblick darüber zu erhalten, wie ML-Modelle erstellt wurden, mit welchen Daten sie trainiert wurden und wofür sie in Produktionsszenarien verwendet werden. Experimente, Bereitstellungen und Datensätze werden auch als Knoten angezeigt, wenn Sie andere Inhalte im Herkunftsdiagramm analysieren, z. B. nachgelagerte Anwendungen. ML-Objekte werden auch in der Auswirkungsanalyse angezeigt, um eine umfassende Analyse der nachgelagerten Inhalte zu ermöglichen. Weitere Informationen finden Sie unter [Auswirkungsanalyse in Analysen](https://help.qlik.com/de-DE/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Catalog/impact-analysis2.htm). ### Öffnen der Herkunft für ML-Inhalte Gehen Sie folgendermaßen vor: * Klicken Sie in Ihrem Aktivitätscenter neben einem ML-Experiment, einer ML-Bereitstellung oder einem Datensatz auf the Mehr icon und wählen Sie Tools > Herkunft aus. * Klicken Sie in einem ML-Experiment oder einer ML-Bereitstellung in der Navigationsleiste auf the Mehr icon und wählen Sie Herkunft aus. ### Navigieren in Herkunft für ML-Inhalte Sie erkunden die ML-Knoten auf dieselbe Weise wie andere Inhalte. Eine Übersicht über die Benutzeroberfläche finden Sie unter: * [Das Herkunftsdiagramm](https://help.qlik.com/de-DE/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Catalog/lineage.htm#Graph) * [Navigieren durch das Herkunftsdiagramm](https://help.qlik.com/de-DE/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Catalog/lineage.htm#Navigating) ### Erkennen von ML-Elementen im Herkunftsdiagramm Die folgende Tabelle gibt einen Überblick über gängige Elemente im Zusammenhang mit maschinellem Lernen, die im Herkunftsdiagramm angezeigt werden. Häufige Herkunftselemente für maschinelles Lernen | Element | Symbol(e) | Erläuterung | | --- | --- | --- | | Dateispeicher | the Ordner icon | Nicht nur für ML-Inhalte. Zeigt den Speicherort an, an dem ein Datensatz gespeichert ist (in den meisten Fällen in einem Bereich). Relevant für Trainingsdatensätze, Exporte von eingebetteten Analysen in einem Experiment, Anwendungsdatensätze, die für Vorhersagen verwendet werden, und Vorhersage-Ausgabedatensätze. | | Datensatz | Viele (zum Beispiel the QVD-Dateityp icon für QVD) | Nicht nur für ML-Inhalte. Verwendet zur Darstellung von Trainingsdatensätzen, Exporten von eingebetteten Analysen in einem Experiment, Anwendungsdatensätzen und Vorhersage-Ausgabedatensätzen. | | ML-Experiment | the ML-Experiment icon | Ein ML-Experiment, in dem Modelle trainiert werden. | | ML-Experimentversion | the Verzweigen icon | Die Version innerhalb des ML-Experiments, in dem ein oder mehrere Modelle trainiert wurden. | | ML-Modell | the ML-Modell icon | Ein ML-Modell, das innerhalb einer Experimentversion trainiert wurde. Wird verwendet, um trainierte Modelle in einem ML-Experiment und bereitgestellte Modelle in einer ML-Bereitstellung darzustellen. | | ML-Bereitstellung | the ML-Bereitstellung icon | Eine ML-Bereitstellung, die ein oder mehrere bereitgestellte Modelle enthält. | | Kein Symbol | - | Vorhersage-Ausgabeknoten innerhalb einer ML-Bereitstellung haben keine Symbole. Felder, die in einem Vorhersage-Ausgabedatensatz enthalten sind, haben ebenfalls keine Symbole. | ### Herkunft und ML-Experimente ML-Experimente werden in gruppierten Anordnungen präsentiert. Sie werden wie folgt erweitert: * Ein ML-Experiment wird in eine oder mehrere Experimentversionen erweitert. * Eine Experimentversion wird in eine oder mehrere ML-Modelle erweitert. Wenn ein in einem Experiment trainiertes Modell in einer ML-Bereitstellung bereitgestellt wird, wird es im Herkunftsdiagramm angezeigt, wenn nachgelagerte Inhalte (z. B. Vorhersagen oder ML-Bereitstellungen) als Basisknoten ausgewählt werden. ### Herkunft und ML-Bereitstellungen ML-Bereitstellungen werden in gruppierten Anordnungen präsentiert. Sie werden wie folgt erweitert: * Eine ML-Bereitstellung wird in ein oder mehrere bereitgestellte Modelle erweitert. * Wenn ein Modell in der Bereitstellung für Stapelvorhersagen verwendet wurde, wird das Modell erweitert, um jede Stapelvorhersagen-Ausgabe anzuzeigen. Die Herkunft auf Feldebene ist für Anwendungsdatensätze und Vorhersage-Ausgabedatensätze verfügbar, die sich auf eine ML-Bereitstellung beziehen. Bereitgestellte Modelle, die für Vorhersagen verwendet werden, sind mit dem Experiment verbunden, in dem sie trainiert wurden. ### Beispielszenario Ein Beispielszenario finden Sie unter [Beispiel: Untersuchen der Herkunft von ML-Inhalten](https://help.qlik.com/de-DE/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Catalog/lineage.htm#ExampleML). ## Beschränkungen Für das Herkunftsdiagramm gelten die folgenden Einschränkungen: * Für Anwendungen, die seit der Einführung der Herkunft in Qlik Cloud nicht geladen wurden, stehen möglicherweise erst dann alle Herkunftsinformationen zur Verfügung, nachdem sie neu geladen wurden. Die Details einiger Knoten können eingeschränkt sein, wenn sie nicht geladen wurden, nachdem die Herkunft für Ihren Mandanten aktiviert wurde. * Knotendetails für Datensätze außerhalb Ihres Mandanten, z. B. SQL Server- oder Google Drive-Verbindungen, sind auf den Datensatztyp und -namen beschränkt. Bei REST-Verbindungen wird nur angezeigt, dass es sich um REST-Daten handelt. * Wenn ein Element gelöscht wird, wird es möglicherweise weiterhin in der Herkunft angezeigt, wenn andere Knoten analysiert werden. ## Berechtigungen Sie benötigen die Berechtigung zum Anzeigen eines Elements, um dessen Herkunft in Ihren Aktivitätscentern anzuzeigen. Wenn Sie das Herkunftsdiagramm für einen Basisknoten anzeigen können, sehen Sie die Basisdetails und Metadaten für die vorgelagerten Herkunftsobjekte. ## Sicherheit * Ein Benutzer kann nur zu einem Basisknoten wechseln, auf den er Zugriff hat. Andernfalls ist das Kontextmenü nicht verfügbar. * Wenn ein Benutzer Zugriff auf den Basisknoten hat, kann er die gesamte vorgelagerte Herkunft anzeigen. ## Beispiel-Anwendungsfälle für die Analyse der Herkunft Eine schrittweise Anleitung für die Herkunftsanalyse finden Sie unter [Anwendungsfälle für Herkunft auf Feldebene](https://share.vidyard.com/watch/17bg3fny5xLck5eF6XJEKP). ### Beispiel: Anhand der Herkunfts-Übersichtsansicht untersuchen, woher die Informationen stammen Als Analysenutzer, der sich ein Balkendiagramm in einer Anwendung cars-data4-app ansieht, möchten Sie gerne wissen, woher die Informationen stammen. Stellen Sie sicher, dass für das Diagramm im Abschnitt Darstellung > Allgemein der Eigenschaften die Optionen Details anzeigen und Formeln anzeigen aktiviert sind, und wählen Sie dann den Wechsel zum Arbeitsblatt-Analysemodus aus. Klicken Sie mit der rechten Maustaste auf das Diagramm oder verwenden Sie das Menü the Symbol „Weitere Aktionen“ icon und wählen Sie Details anzeigen aus, um die Nutzeransicht der Herkunft anzuzeigen. Klicken Sie auf Abhängigkeiten anzeigen. Sie sehen, dass die Dimension Car\_ID vom Feld Car\_ID, das in drei gelisteten QSV-Quellen vorhanden ist, abhängig ist. Wählen Sie das Menü the Symbol „Weitere Aktionen“ icon im Feldeintrag aus und wählen Sie Herkunft - Car\_ID / Cars aus, um ein Herkunftsdiagramm für das Feld Car\_ID in der Anwendung zu öffnen. Quelle oder Feld zur Anzeige der Herkunft für dieses Objekt auswählen Quelle oder Feld zur Anzeige der Herkunft für dieses Objekt auswählen Quelle oder Feld zur Anzeige der Herkunft für dieses Objekt auswählen ![Das Menü und dann die Option zur Anzeige der Herkunft für eine Quelle in der Herkunfts-Übersichtsansicht für Nutzer auswählen](https://help.qlik.com/de-DE/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Resources/Images/ex_ViewLineage_SummaryView.png) Das Herkunftsdiagramm wird von rechts nach links betrachtet und zeigt, dass sich das Feld Car\_ID in der Tabelle Cars befindet, die in die Anwendung cars-data4-app geladen wurde. Erweitern the Pfeil nach unten icon Sie die Knoten, wenn Sie den Feldverlauf zurück zur Originaldatei zurückverfolgen, die in Qlik Cloud hochgeladen wurde. Sie sehen, dass das erste Bindeglied zurück zeigt, dass eine CSV cars-data.csv mit dem Feld Car\_ID in die Anwendung cars-data4-app geladen wurde. Der nächste Knoten zurück ist eine Anwendung cars-data3-app, aus der die cars-data.csv erstellt wurde. Wenn Sie ein Bindeglied weiter zurück gehen und den Knoten erweitern, sehen Sie, dass die Original-Quelldatei eine CSV-Datei namens cars-data3.csv war und diese das Feld ID enthielt. Durch Erweitern der Tabellen und Anzeigen von Feldern können die Originalquelldatei, die Tabelle und das Feld der Balkendiagrammdimension Car\_id-ID identifizieren. Die Knoten zur Verfolgung des Verlaufs eines Feld zurück zur Quelldatei erweitern Die Knoten zur Verfolgung des Verlaufs eines Feld zurück zur Quelldatei erweitern Die Knoten zur Verfolgung des Verlaufs eines Feld zurück zur Quelldatei erweitern ![Mit dem schwerpunktmäßigen Knoten starten und den Herkunftsverlauf zurück zur Originalquelle verfolgen](https://help.qlik.com/de-DE/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Resources/Images/ex_View_LineageGraph.png) ### Beispiel: Untersuchen der Ursprünge eines Datensatzes und der Art und Weise der Erstellung Als Anwendungsentwickler ziehen Sie in Betracht, einen vorhandenen Datensatz current\_customers\_analytics.xlsx für Ihre Anwendung zu nutzen. Sie untersuchen die Ursprünge dieses Datensatzes, sodass Sie verstehen können, woher die Daten stammen. Wählen Sie aus der Datensatzkachel oder der Zeile Herkunft aus dem Menü the Mehr icon aus, um das Herkunftsdiagramm zu öffnen. Anhand des Herkunftsdiagramms können Sie Metadaten für den Datensatz anzeigen, indem Sie das Menü the Symbol „Weitere Aktionen“ icon in der XLSX current\_customers\_analytics.xlsx auswählen und die Übersicht öffnen. Datensatzübersicht über das Herkunftsdiagramm öffnen Datensatzübersicht über das Herkunftsdiagramm öffnen Datensatzübersicht über das Herkunftsdiagramm öffnen ![Datensatzübersicht kann über das Herkunftsdiagramm geöffnet werden](https://help.qlik.com/de-DE/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Resources/Images/ex_OpenDatasetOverview_Lineage.png) Tags, Klassifizierungen und andere technische Metadaten über die Registerkarte „Datensatzübersicht“ anzeigen Tags, Klassifizierungen und andere technische Metadaten über die Registerkarte „Datensatzübersicht“ anzeigen Tags, Klassifizierungen und andere technische Metadaten über die Registerkarte „Datensatzübersicht“ anzeigen ![Datensatzübersichten können über das Herkunftsdiagramm geöffnet werden](https://help.qlik.com/de-DE/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Resources/Images/ex_ViewOverview_FromLineage.png) Datenprofil ist über die Registerkarte Profil verfügbar Datenprofil ist über die Registerkarte Profil verfügbar Datenprofil ist über die Registerkarte ProfilProfil verfügbar ![Registerkarte „Felderprofil“ ist über das Herkunftsdiagramm abrufbar](https://help.qlik.com/de-DE/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Resources/Images/ex_ViewFieldsProfile_FromLineage.png) Klicken Sie auf den Zurück-Pfeil im Browser, um zum Herkunftsdiagramm zurückzukehren und so das Herkunftsdiagramm für den Datensatz zu untersuchen. Erweitern Sie the Pfeil nach unten icon den Knoten current\_customers\_analytics.xlsx und klicken Sie auf Alle auswählen, um die verfügbaren Felder anzuzeigen. Wiederholen Sie die Schritte für alle Knoten. Beachten Sie, dass jedes Feld die Option bietet, daraus den schwerpunktmäßigen Knoten zu machen, indem Sie Herkunft (neuer Basisknoten) auswählen oder Auswirkungsanalyse auswählen, um die vorgelagerte Herkunft und abhängige Objekte anzuzeigen, die von Änderungen am Datensatz betroffen sind. Erweitertes Herkunftsdiagramm für den Datensatz. Jedes Feld in jedem Knoten enthält Optionen zum Öffnen der Anwendung oder Daten, Anzeigen einer Auswirkungsanalyse oder Ändern des Knotens im Fokus Erweitertes Herkunftsdiagramm für den Datensatz. Jedes Feld in jedem Knoten enthält Optionen zum Öffnen der Anwendung oder Daten, Anzeigen einer Auswirkungsanalyse oder Ändern des Knotens im Fokus Erweitertes HerkunftsdiagrammHerkunftsdiagramm für den Datensatz. Jedes Feld in jedem Knoten enthält Optionen zum Öffnen der Anwendung oder Daten, Anzeigen einer Auswirkungsanalyse oder Ändern des Knotens im Fokus ![Anzeigen der Herkunft für einen Datensatz](https://help.qlik.com/de-DE/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Resources/Images/ex_ViewDataset_Lineage.png) Wenn Sie die Herkunft zurückverfolgen und die Knoten erweitern, sehen Sie, dass dieser XLSX-Datensatz die Ausgabe der Anwendung Prep Current Customers Sales - Analytics ist. Wenn Sie ein weiteres Glied zurückgehen und den Dateispeicher-Knoten erweitern, sehen Sie, dass in die Verkaufsanalyse-Anwendung eine CSV-Datei geladen wurde: rgb\_customers.csv. Eine Analyse auf Feldebene zeigt, dass das Feld Tags in der ursprünglichen Quelldatei in der Verkaufsanalyse-Anwendung in rgb\_customers.Tags umbenannt wurde. Die Original-CSV-Datei kann in der Übersicht geöffnet werden, um wertvolle Metadaten wie Besitzer, Ersteller, Nutzungsmetriken, Tags, Klassifizierungen, Feldprofil und Auswirkungsanalyse aufzuzeigen. ### Beispiel: Untersuchen der Herkunft von ML-Inhalten Ein gelegentlicher Business-Anwender oder ein ML-Experte kann das Herkunftsdiagramm nutzen, um die Herkunft bestimmter vorhergesagter Werte zu überprüfen. Wenn der Basisknoten auf den Vorhersagedatensatz eingestellt ist, kann dieser Benutzer Folgendes anzeigen: * Die Trainingsdaten, einschließlich ihrer Quellen und Umwandlungen * Das Experiment, die Experimentversion und das Modell * Wo das Modell bereitgestellt wurde und wie es genutzt wird Herkunftsdiagramm, bei dem alle Knoten erweitert sind. Das Diagramm zeigt einen End-to-End-Fluss von der Vorbereitung der Trainingsdaten bis hin zu einem Vorhersagedatensatz. Herkunftsdiagramm, bei dem alle Knoten erweitert sind. Das Diagramm zeigt einen End-to-End-Fluss von der Vorbereitung der Trainingsdaten bis hin zu einem Vorhersagedatensatz. Herkunftsdiagramm, bei dem alle Knoten erweitert sind. Das Diagramm zeigt einen End-to-End-Fluss von der Vorbereitung der Trainingsdaten bis hin zu einem Vorhersagedatensatz. ![Herkunftsdiagramm mit einem End-to-End-Fluss von der Vorbereitung der Trainingsdaten bis hin zu einem Vorhersagedatensatz](https://help.qlik.com/de-DE/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Resources/Images/ui_gen-machine-learning-lineage.png) Die Abbildung oben zeigt den folgenden Vorgang: 1. Ein Datenfluss the Datenfluss icon lädt Daten aus einem CSV-Datensatz the CSV-Dateityp4 icon, der in einem persönlichen Bereich the Ordner icon gespeichert ist, und wandelt diese um. Die Ausgabe wird in einem Parquet-Datensatz the Parquet-Dateityp icon im gleichen Bereich gespeichert. 2. Der Parquet-Datensatz the Parquet-Dateityp icon wird in Version 1 the Verzweigen icon eines ML-Experiments the ML-Experiment icon verwendet. Diese Experimentversion trainiert ein ML-Modell the ML-Modell icon. 3. Das ML-Modell the ML-Modell icon wird in einer ML-Bereitstellung the ML-Bereitstellung icon bereitgestellt. 4. Unter Verwendung eines CSV-Datensatzes the Parquet-Dateityp icon in einem persönlichen Bereich the Ordner icon als Anwendungsdatensatz generiert die ML-Bereitstellung the ML-Bereitstellung icon einen Vorhersagedatensatz im Parquet-Format the Parquet-Dateityp icon. ## Herkunft in Datenintegration Das Herkunftsdiagramm ist auch unter Datenintegration verfügbar. Weitere Informationen finden Sie unter [Analysieren der Herkunft in Datenintegration](https://help.qlik.com/de-DE/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Catalog/lineage-di.htm).