# Verwalten von Metadaten auf Feldebene und Datenprofilerstellung

Anhand von Metadaten auf Feldebene können Benutzer Aliase, Beschreibungen und Klassifizierungen auf Felder anwenden. Diese Funktionen helfen beim Identifizieren bestimmter Daten und vertraulicher Felder.

Datenadministratoren gewinnen durch die Profilerstellung umfangreiche technische Informationen über ihre Datenbestände. Anwendungsentwickler nutzen Profilstatistiken und Datenstichproben, um Ideen und Hinweise für die Erstellung von Anwendungen und das Planen von Visualisierungen zu erhalten. Anhand von Feldprofilerstellung können Datenanalysten und Business-Anwender schnellere Einblicke erhalten. Sie können nützliche Feldprofilmetriken auf einen Blick anzeigen und visualisieren, ohne zuerst eine Anwendung erstellen zu müssen.

Informationshinweis

Qlik Cloud profiliert nur bis zu 12 Millionen Zeilen in einem datenbankbasierten Datensatz. Wenn ein datenbankbasiertes Dataset 12 Millionen Zeilen überschreitet, werden nur die ersten 12 Millionen Zeilen profiliert. Es werden weiter Metadaten für alle Felder hinzugefügt, unabhängig von der Anzahl der Zeilen mit erstelltem Profil.

Der Profilerstellungsprozess hat eine Zeitbeschränkung, die sowohl für dateibasierte als auch für datenbankbasierte Datensätze gilt und die Profilerstellung auf ein Zeitfenster von 30 Minuten begrenzt. Ein Profil wird als fehlgeschlagen markiert, wenn es dieses Zeitlimit überschreitet.

## Berechtigungen

Berechtigungen sind erforderlich, um Profile und Stichproben von Daten zu erstellen. Sie benötigen eine Rolle im Bereich des Datensatzes, die Ihnen die Berechtigung zur Profilerstellung für Datenquellen gewährt. Weitere Informationen finden Sie unter [Verwalten von Berechtigungen in freigegebenen Bereichen](https://help.qlik.com/de-DE/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Spaces/managing-shared-spaces.htm) oder [Verwalten von Berechtigungen in verwalteten Bereichen](https://help.qlik.com/de-DE/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Spaces/managing-managed-spaces.htm).

## Verwalten von Metadaten auf Feldebene

Sie können auf die Metadaten für jedes Feld in Ihrem Datensatz über die Registerkarte Profil zugreifen und die Metadaten bearbeiten. Wählen Sie eine beliebige Karte aus der the Kachel icon -Ansicht, eine beliebige Zeile aus der the Listen icon -Ansicht oder eine beliebige Spalte aus der the Daten icon -Ansicht, um das Details-Panel dieses Feldes rechts neben dem Gitternetz zu öffnen. Die Metadatenfelder auf Feldebene – Feldalias, Beschreibung, Tags und Klassifizierung – sind optional und können in diesem Fenster definiert und bearbeitet werden.

Metadatenfelder für Felder

| Detail | Beschreibung |
| --- | --- |
| Feldalias | Geben Sie einen optionalen alternativen Namen ein, um Feldnamen in der Profilanalyse aussagekräftiger zu machen. Aliasfeldnamen werden nur in der Profilanalyse angezeigt und wirken sich nicht auf die technischen Spaltennamen aus.<br><br>InformationshinweisDer Alias darf nicht identisch sein mit einem bestehenden Feld- oder Aliasnamen im Datensatz. |
| Beschreibung | Geben Sie beliebige Informationen ein, die die Benutzer beim Anzeigen von Feldmetadaten und der Profilerstellung für das Feld unterstützen können. |
| Tags | Geben Sie Text-Snippets ein, um dieses Feld und seine Daten zu definieren und zu kategorisieren. |
| Klassifizierung | Wählen Sie eine oder mehrere relevante Klassifikationen aus der Dropdown-Liste aus. Sie können einem Feld mehrere Klassifizierungen zuweisen. |

InformationshinweisAusgewählte Klassifizierungen auf Feldebene erscheinen im Dataset-Übersicht-Tab und werden feldweise unter den technischen Dataset-Metadaten aufgeführt.

InformationshinweisKlassifizierungen, die auf Felder in Excel-Dateien mit mehreren Arbeitsblättern angewendet werden, werden mit Arbeitsblattname und Feldname aufgeführt (Beispiel: Sheet1/EmpID).

Metadaten auf Feldebene für eine XLSX-Datei mit mehreren Arbeitsblättern

Metadaten auf Feldebene für eine XLSX-Datei mit mehreren Arbeitsblättern

Metadaten auf Feldebene für eine XLSX-Datei mit mehreren Arbeitsblättern ![Wählen Sie eine Feldkarte in der Kachelansicht aus, um das Fenster „Details“ zu öffnen.](https://help.qlik.com/de-DE/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Resources/Images/ui_FieldLevelMetaData-rev2.png)

Sie können auch ein Feld mit einem Begriff in Ihrem Business-Glossar über das Details-Panel verknüpfen. Weitere Informationen finden Sie unter [Verknüpfung von Datenfeldern mit Business-Glossar-Begriffen](https://help.qlik.com/de-DE/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Catalog/BusinessGlossary/linking-dataset-fields-glossary-terms.htm).

Das Profiling-Verhalten variiert je nach Datenquelle und Dateigröße für QVD und Parquet Dateien. Weitere Informationen finden Sie unter [Ansicht mit eingeschränktem Profil](https://help.qlik.com/de-DE/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Catalog/Profiling-data.htm#Limited).

## Profilerstellungsdaten

Profilstatistiken stellen Spaltenanalysen bereit, die die Häufigkeit, Bereiche und Werte innerhalb von Datenbeständen messen. Diese Metriken beschreiben Beziehungen zwischen Feldwerten, wie beispielsweise:

* Anzahl distinkter Werte (Kardinalität)
* Beispielwerte, häufigste Werte und Werthäufigkeit
* Redundanzen, die sich gut zum identifizieren von Standardwerten oder möglichen duplizierten Werten eignen
* Anzahl von Null-, String- und numerischen Werten
* Informationen zu Wertbereichen, darunter Min, Max, Durchschnitt, Summe und Standardabweichung

Der Katalog stellt drei Ansichten für Feldprofildaten bereit:

* Die Kachelansicht ist eine kartenbasierte visuelle Darstellung von Feldern, die als Raster angeordnet sind.

* Die Listenansicht ist eine tabellarische Übersicht konfigurierbarer Profilstatistiken.

* Die Tabellenansicht listet Feldspaltennamen und maximal die ersten zwanzig Einträge des Datensatzes auf.

Klicken Sie auf das Symbol Tilethe List icon, the Daten icon oder the Datenansicht icon, um zwischen Profilansichten zu wechseln.

### Kachelansicht

Die Kachelansicht des Profils ist ein visuelles Feldprofil, das dafür ausgelegt ist, den informativsten Inhalt für diesen Feldtyp zu zeigen. Welcher Kartentyp als Standardansicht angezeigt wird, hängt davon ab, ob die Anzahl numerischer Werte oder Textwerte für das betreffende Feld höher ist. Beispielsweise wird für Felder, die sowohl Text- als auch numerische Werte enthalten, standardmäßig der Kartentyp Most Common Values (Häufigste Werte) angezeigt, wenn mehr Textwerte vorhanden sind, bzw. der Kartentyp Binned Frequency (Klasseneinteilungshäufigkeit) für numerische Verteilung, wenn das Feld mehr numerische Werte enthält. Ein Dropdown-Umschalter ist vorhanden, damit Sie zum Häufigste Werte-Kartentyp für jedes Feld wechseln können, das nicht-eindeutige Werte aufweist, wenn the Symbol „Most Common Values“ (Häufigste Werte) icon ausgewählt ist; oder Sie können zur numerischen Verteilungskarte zurückwechseln, wenn Klassierte Häufigkeit the Symbol „Binned Frequency“ (Klasseneinteilungshäufigkeit) icon ausgewählt ist. Beachten Sie, dass alle Kartentypen die Anzahl der Nullwerte einschließen, wenn das Feld Nullwerte enthält.

Kachelansicht: Feldprofile werden nach Metriken erstellt, die für den im Feld enthaltenen Datentyp sinnvoll sind (Beispiel: Text- oder numerische Werte)

Kachelansicht: Feldprofile werden nach Metriken erstellt, die für den im Feld enthaltenen Datentyp sinnvoll sind (Beispiel: Text- oder numerische Werte)

KachelansichtKachelansicht: Feldprofile werden nach Metriken erstellt, die für den im Feld enthaltenen Datentyp sinnvoll sind (Beispiel: Text- oder numerische Werte) ![Profil-Kachelansicht des Datensatzes](https://help.qlik.com/de-DE/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Resources/Images/ui_ProfileTileView-rev2.png)

#### Karte Sample values

Die Karte Sample values wird angezeigt, wenn alle Werte eindeutig sind und nur Text enthalten. Sie listet (maximal) die ersten drei Werte und die Gesamtzahl der weiteren eindeutigen Werte auf.

Kachelansicht-Karte: Sample valuesKachelansicht-Karte: Sample valuesSample values![Beispielwerte der Kachel](https://help.qlik.com/de-DE/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Resources/Images/ui_SampleValuesTile.png)

Profilkriterien Sample values: Für Feldwerte erfolgt die Profilerstellung mit dieser Karte, wenn die Kardinalität hoch ist (viele distinkte Werte). Wenn alle Werte textbasiert und eindeutig sind, bieten einige Beispielwerte den besten ersten Einblick in die Daten dieses Feldtyps.

Jede Profilkarte Sample values enthält die folgenden Angaben:

* Feldname
* Kardinalität (distinkte Werte)
* Bis zu drei Beispielwerte (manche Felder können weniger als drei Werte enthalten)

#### Karte „Most common values frequency“

Die Karte Most common values frequency zeigt die fünf häufigsten Werte und deren Häufigkeit. Wenn mehr Werte als fünf distinkte Werte vorhanden sind, werden diese kombiniert und als Other angezeigt. Wenn Werte in Feldern fehlen, wird der Gesamtwert als Null angezeigt. Diese Profilkarte kann für Text-, numerische oder gemischte Datenwerte verwendet werden.

Kachelansichts-Karte: Most Common Values Frequency (Häufigkeit der häufigsten Werte)Kachelansichts-Karte: Most Common Values FrequencyMost Common Values Frequency (Häufigkeit der häufigsten Werte)![Kachel „Most Common Values Frequency“ (Häufigkeit der häufigsten Werte)](https://help.qlik.com/de-DE/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Resources/Images/ui_MostCommonValuesFreq_611x365.png)

Kriterien Most common values frequency: Für Felder, die nur wenige Werte oder eine verzerrte Wertverteilung aufweisen, erfolgt die Profilerstellung mit der Karte „Most common values frequency“ (Häufigkeit der häufigsten Werte). Diese Profilerstellungskarte wird nur angewandt, wenn mehrere Instanzen der gleichen Werte vorhanden sind. Die Benutzer erhalten einen raschen Einblick in die Verteilung der Feldwerte. Wenn die Felddaten sowohl Text- als auch numerische Werte enthalten und mehr Text- als numerische Werte vorhanden sind, wird die Karte Most common values frequency angezeigt. Die Umschaltoption zu Binned frequency wird bereitgestellt, wenn das Feld mehr als drei numerische Werte enthält.

Jede Profilkarte Most common values frequency enthält folgende Angaben:

* Feldname
* Kardinalität (distinkte Werte)
* Häufigste Werte und deren Häufigkeit
* Sonstige mit der kombinierten Häufigkeit der restlichen Werte

#### Karte Binned frequency (Klasseneinteilungshäufigkeit)

Die Karte Binned frequency zeigt Verteilungs- und Profilerstellungsinformationen, die für numerische Felder relevant sind, darunter minimale, durchschnittliche und maximale Datenwerte. Wenn die Felddaten sowohl Text- als auch numerische Werte enthalten und mehr numerische als Textwerte vorhanden sind, wird die Karte Binned frequency angezeigt. Der Kartentyp Most Common Values Frequency ist für alle Felder mit nicht eindeutigen Werten verfügbar.

Kachelansichts-Karte: Numerische Verteilung mit Binned Frequency (Klasseneinteilungshäufigkeit)

Kachelansichts-Karte: Numerische Verteilung mit Binned Frequency (Klasseneinteilungshäufigkeit)

Kachelansichts-Karte: Numerische Verteilung mit Binned FrequencyBinned Frequency (Klasseneinteilungshäufigkeit) ![Kachel „Binned frequency“ (Klasseneinteilungshäufigkeit)](https://help.qlik.com/de-DE/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Resources/Images/ui_BinnedFrequencyTile.png)

Jede Profilkarte Binned frequency enthält folgende Angaben:

* Feldname
* Kardinalität (distinkte Werte)
* Histogramm mit der Verteilung der numerischen Daten
* Mindestwert
* Durchschnittswert (Summe der Zahlen geteilt durch die Gesamtzahl der Werte im Datensatz)
* Höchstwert

### Listenansicht

Die Listenansicht des Profils enthält eine Tabelle mit Optionen für die Profilstatistik. Benutzer können die Metriken, die für den Datensatz am wichtigsten sind, in der Spaltenauswahl the Symbol „Spalten“ icon einsehen, die sich ganz rechts in der Tabelle befindet. Die ersten neun Statistiken sind standardmäßig vorausgewählt,

Listenansicht: Wählen Sie wichtige Profilstatistiken in der Spaltenauswahl aus, die sich ganz rechts in der Tabelle befindet

Listenansicht: Wählen Sie wichtige Profilstatistiken in der Spaltenauswahl aus, die sich ganz rechts in der Tabelle befindet

ListenansichtListenansicht: Wählen Sie wichtige Profilstatistiken in der Spaltenauswahl aus, die sich ganz rechts in der Tabelle befindet ![Profil-Listenansicht des Datensatzes](https://help.qlik.com/de-DE/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Resources/Images/ui_ProfileListView-rev.png)

[](https://help.qlik.com/en-US/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Catalog/Profiling-data.htm)

#### Verfügbare Profilstatistiken

Feldprofilstatistiken

| Statistik | Beschreibung |
| --- | --- |
| Name | Feldname (Beispiel: CategoryID) |
| Datentyp | Qlik Sense registriert Daten aus vielen verschiedenen Systemen. Eine einheitliche, von extern zu intern reichende Datentypzuordnung wird zu Informationszwecken für Felddaten (Spalten) erzwungen. Zu den unterstützten Datentypwerten zählen:<br><br><ul> <li> <p><span>Datum</span>: Ein Datum mit Monat, Tag, Jahr im ISO 8601-Format JJJJ-MM-TT</p> </li> <li><span>Uhrzeit</span>: Ein Uhrzeitwert mit Stunde, Minuten, Sekunden im ISO 8601-Format hh.mm.ss.sss±hh:mm</li> <li><span>Datum und Uhrzeit</span>:&nbsp;Ein Datums- und Uhrzeitwert mit Jahr, Monat, Tag, Stunde, Minute, Sekunde und Bruchteilen im Format JJJJ-MM-TTThh.mm.ss.sss</li> <li><span>Zeitstempel</span>:&nbsp;Ein Zeitstempelwert mit Jahr, Monat, Tag, Stunde, Minute, Sekunde, Bruchteilen und Zeitzone im Format JJJJ-MM-TTThh.mm.ss.sssZ</li> <li><span>String</span>:&nbsp;Zeichendaten, die Text darstellen</li> <li><span>Doppelt</span>: Ein numerischer Datentyp mit 64-Bit-IEEE 754-Gleitkomma mit doppelter Genauigkeit</li> <li><span>Dezimal</span>: Ein exakter numerischer Datentyp, der durch seine Genauigkeit (Gesamtzahl der Stellen) und Dezimalstellen (Anzahl der Stellen rechts vom Dezimalzeichen) definiert wird</li> <li><span>Ganzzahl</span>: Positive oder negative Ganzzahlen</li> <li><span>Boolesch</span>: Ein Boolescher Wert (TRUE/FALSE)</li> <li><span>Binär</span>: Kategoriale Daten, die exakt zwei mögliche Werte haben können, z.&nbsp;B. „1“ und „2“</li> <li><span>Benutzerdefiniert</span>: Ein Typ, der sich außerhalb des zugeordneten systembekannten Typs befindet</li> </ul> |
| Distinkte Werte | Kardinalität, Anzahl der für dieses Feld vorhandenen distinkten Werte |
| Null-Werte | Anzahl der Null-Werte |
| Beispielwerte | Stichprobenwerte (Anzeige von 3 Stichprobenwerten) |
| Summe | Summe aller Werte in diesem Feld (für String-Felder wird „0“ angezeigt) |
| Min. | Für dieses Feld beobachteter Mindestwert (numerische Felder) |
| Max. | Für dieses Feld beobachteter Höchstwert (numerische Felder) |
| Durchschnitt | Für dieses Feld beobachteter Durchschnittswert |
| Median | Median (bzw. mittlere Anzahl) im Zahlen-Array für dieses Feld |
| System-Tags | Dateitags, die zum Identifizieren des Codesatzes angewendet werden (z. B. $ascii, $text) |
| Standardabweichung | Standardabweichung für numerische Felder |
| Positiv | Anzahl der positiven Werte |
| Negativ | Anzahl der negativen Werte |
| Null-Werte | Anzahl der „0“-Werte |
| Leere Strings | Anzahl der leeren Strings |
| Min. Länge | Niedrigste beobachtete Zeichenlänge |
| Durchschnittliche Länge | Durchschnittliche beobachtete Zeichenlänge |
| Max. Länge | Höchste beobachtete Zeichenlänge |
| Erster sortierter Wert | Der erste (niedrigste) Wert mit dem Sortiergewicht (String-Felder) |
| Letzter sortierter Wert | Der letzte (höchste) Wert mit dem Sortiergewicht (String-Felder) |
| Numerische Werte | Anzahl der numerischen Werte |
| Textwerte | Anzahl der Textwerte |
| Häufigste Werte | Die drei häufigsten Werte im Feld |

### Datenansicht

Die Ansicht „Profildaten“ zeigt den Datensatz als Datentabellendiagramm mit Feldspaltennamen und maximal den ersten zwanzig Werten.

Datenansicht: Die Datenspaltennamen und die ersten zwanzig Einträge werden angezeigt

Datenansicht: Die Datenspaltennamen und die ersten zwanzig Einträge werden angezeigt

DatenansichtDatenansicht: Die Datenspaltennamen und die ersten zwanzig Einträge werden angezeigt ![Profildatenansicht des Datensatzes](https://help.qlik.com/de-DE/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Resources/Images/ui_ProfileDataView-rev.png)

## Ansicht mit eingeschränktem Profil

Einige Datensätze zeigen eine eingeschränkte Profilansicht anstelle des vollständigen Profils an. Das eingeschränkte Profil zeigt Feldnamen, Datentypen, eindeutige Werte, Nullwerte und Beispielwerte. Für QVD und Parquet Dateien, die kleiner als 1 GB sind, in Cloud-Speicher-Konnektoren, wird zuerst das eingeschränkte Profil angezeigt. Sie können auf Profildatensatz klicken, um das vollständige Profil zu generieren. Für Dateien, die 1 GB oder größer sind, zeigen QVD und Parquet Dateien nur Feldnamen und Datentypen an. Detaillierte Profilinformationen sind nicht verfügbar.

Die folgende Tabelle zeigt das Profilierungsverhalten für Cloud-Speicher-Konnektoren nach Dateiformat und Dateigröße.

| Dateiformat | Datei kleiner als 1 GB | Datei 1 GB oder größer |
| --- | --- | --- |
| QVD, Parquet | Eingeschränkte Profilansicht wird zuerst angezeigt. Klicken Sie auf Profildatensatz, um das vollständige Profil zu erhalten. | Nur Feldnamen und Datentypen. Detaillierte Profilinformationen sind nicht verfügbar. |
| Andere Formate: | Vollständiges Profil. | Kein Profil verfügbar. Die 1 GB Grenze gilt. |

Informationshinweis

Dieses Verhalten gilt für Cloud-Speicher-Konnektoren, einschließlich Amazon S3, Amazon S3 V2, Azure Storage, Dropbox, Google Cloud Storage, Google Drive, Office 365 SharePoint und SFTP.

Eingeschränktes Profil eines QVD-Datensatzes

Eingeschränktes Profil eines QVD-Datensatzes

Eingeschränktes Profil eines QVDQVD-Datensatzes ![Eingeschränkte Profilansicht eines QVD-Datensatzes mit Feldnamen, Datentypen, eindeutigen Werten, Nullwerten und Beispielwerten](https://help.qlik.com/de-DE/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Resources/Images/ui_profile-limited-view.png)

[](https://help.qlik.com/en-US/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/Catalog/Profiling-data.htm)

#### Verfügbare Profilstatistiken

Statistiken für eingeschränktes Profil

| Statistik | Beschreibung |
| --- | --- |
| Name | Feldname (Beispiel: CategoryID) |
| Datentyp | Qlik Sense registriert Daten aus vielen verschiedenen Systemen. Eine einheitliche, von extern zu intern reichende Datentypzuordnung wird zu Informationszwecken für Felddaten (Spalten) erzwungen. Zu den unterstützten Datentypwerten zählen:<br><br><ul> <li> <p><span>Datum</span>: Ein Datum mit Monat, Tag, Jahr im ISO 8601-Format JJJJ-MM-TT</p> </li> <li><span>Uhrzeit</span>: Ein Uhrzeitwert mit Stunde, Minuten, Sekunden im ISO 8601-Format hh.mm.ss.sss±hh:mm</li> <li><span>Datum und Uhrzeit</span>:&nbsp;Ein Datums- und Uhrzeitwert mit Jahr, Monat, Tag, Stunde, Minute, Sekunde und Bruchteilen im Format JJJJ-MM-TTThh.mm.ss.sss</li> <li><span>Zeitstempel</span>:&nbsp;Ein Zeitstempelwert mit Jahr, Monat, Tag, Stunde, Minute, Sekunde, Bruchteilen und Zeitzone im Format JJJJ-MM-TTThh.mm.ss.sssZ</li> <li><span>String</span>:&nbsp;Zeichendaten, die Text darstellen</li> <li><span>Doppelt</span>: Ein numerischer Datentyp mit 64-Bit-IEEE 754-Gleitkomma mit doppelter Genauigkeit</li> <li><span>Dezimal</span>: Ein exakter numerischer Datentyp, der durch seine Genauigkeit (Gesamtzahl der Stellen) und Dezimalstellen (Anzahl der Stellen rechts vom Dezimalzeichen) definiert wird</li> <li><span>Ganzzahl</span>: Positive oder negative Ganzzahlen</li> <li><span>Boolesch</span>: Ein Boolescher Wert (TRUE/FALSE)</li> <li><span>Binär</span>: Kategoriale Daten, die exakt zwei mögliche Werte haben können, z.&nbsp;B. „1“ und „2“</li> <li><span>Benutzerdefiniert</span>: Ein Typ, der sich außerhalb des zugeordneten systembekannten Typs befindet</li> </ul> |
| Distinkte Werte | Kardinalität, Anzahl der für dieses Feld vorhandenen distinkten Werte |
| Null-Werte | Anzahl der Null-Werte |
| Beispielwerte | Stichprobenwerte (Anzeige von 3 Stichprobenwerten) |

Zugehörige Lerninhalte:

* [Wie verwende ich den Datenkatalog zum Profilieren von Daten?](https://help.qlik.com/lnk/How_use_datacatalog_profile_data)

## Weitere Informationen

* [Wie verwende ich den Datenkatalog zum Profilieren von Daten?](https://help.qlik.com/lnk/How_use_datacatalog_profile_data)