# Überprüfen der Zeitreihenmodelle Nachdem die erste Version des Modelltrainings abgeschlossen ist, analysieren Sie die resultierenden Modellmetriken und die empfohlenen Modelle. Wenn Sie die Experimentversion ausführen, werden Sie zur Registerkarte Modelle geführt, wo Sie die sich ergebenden Modellmetriken analysieren können. Sie können auf die Schemaansicht und Datenansicht zugreifen, indem Sie zur Registerkarte Trainingsdaten zurückkehren. Eine detailliertere Analyse kann auf den Registerkarten Vergleichen und Analysieren durchgeführt werden. InformationshinweisQlik Predict arbeitet fortlaufend an der Verbesserung des Modelltrainingsprozesses. Daher werden Sie möglicherweise feststellen, dass die Modellmetriken und andere Details in den Abbildungen auf dieser Seite nicht mit den Ihren identisch sind, wenn Sie diese Übungen abschließen. Registerkarte Modelle im Zeitreihenexperiment. Registerkarte Modelle im Zeitreihenexperiment. Registerkarte ModelleModelle im Zeitreihenexperiment. ![Registerkarte „Modelle“im Experiment, die Informationen zu trainierten Zeitreihenmodellen anzeigt](https://help.qlik.com/de-DE/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Resources/Images/ml-time-series-tutorial-models-tab.png) ## Analyse der Tabelle Modellmetriken Sie befinden sich jetzt auf der Registerkarte Modelle. Im Abschnitt Modellmetriken werden empfohlene Modelle auf der Grundlage allgemeiner Qualitätsanforderungen hervorgehoben. Das beste Modell the Trophäe icon wurde automatisch für die Analyse ausgewählt. Für die im Experiment trainierten Modelle werden drei Empfehlungen abgegeben. Ein einzelnes Modell kann in mehr als einer Empfehlung dargestellt werden. Die Empfehlungen sind: * the Bestes Modell icon : Das Modell, dessen starke Leistung bezüglich Genauigkeit und Vorhersagegeschwindigkeit am ausgewogensten ist. * the Am genauesten icon : Das Modell erzielt die höchste Punktzahl in den Metriken für ausgewogene und Rohmetriken für Genauigkeit. * the Schnellstes Modell icon : Das Modell hat die schnellste Vorhersagegeschwindigkeit, zusätzlich zu starken Genauigkeitsmetriken. Es ist wichtig, das Modell zu wählen, das für Ihren Anwendungsfall am besten geeignet ist. In den meisten Fällen ist Bestes Modell die vorteilhafteste Option. Ihr Vorhersage-Anwendungsfall könnte jedoch eine besondere Vorhersagegeschwindigkeit oder Genauigkeit erfordern. Eine ausführliche Übersicht darüber, wie die Typen der leistungsstärksten Modelle ermittelt werden, finden Sie unter [Auswählen des für Sie am besten geeigneten Modells](https://help.qlik.com/de-DE/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/AutoML/best-models.htm). Tabelle Modellmetriken, die Bewertungen und empfohlene Modelle enthält. Tabelle Modellmetriken, die Bewertungen und empfohlene Modelle enthält. Tabelle ModellmetrikenModellmetriken, die Bewertungen und empfohlene Modelle enthält. ![Tabelle „Modellmetriken“, die Bewertungen und empfohlene Modelle enthält.](https://help.qlik.com/de-DE/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Resources/Images/ml_time-series-tutorial-models-tab-metrics-table.png) ## Analyseren der Modelltrainingsübersicht Wir können uns nun auf die Modeltrainingsübersicht auf der rechten Seite der Benutzeroberfläche konzentrieren. Für Zeitreihenexperimente enthält die Modelltrainingsübersicht Details zu der von Ihnen erstellten Zeitreihenkonfiguration. Insbesondere können Sie sehen, dass das maximale Prognosefenster nun bestätigt wurde und keine Schätzung mehr ist. Modelltrainingsübersicht mit Details zur konfigurierten Zeitreihenaufgabe. Modelltrainingsübersicht mit Details zur konfigurierten Zeitreihenaufgabe. ModelltrainingsübersichtModelltrainingsübersicht mit Details zur konfigurierten Zeitreihenaufgabe. ![Abschnitt „Zeitreihenkonfiguration“ in der Modelltrainingsübersicht](https://help.qlik.com/de-DE/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Resources/Images/ml-time-series-tutorial-models-tab-time-series-info.png) ## Analysieren des Diagramms Vorhersagefehler im Prognosefenster Das Diagramm Vorhersagefehler im Prognosefenster ist eine automatisch generierte Visualisierung, die Ihnen einen schnellen Einblick in die Rate gibt, mit der das ausgewählte Modell falsche Werte vorhersagt. Sie können den Fehler des zehnten, fünfzigsten und neunzigsten Perzentils anzeigen. Diagramm Vorhersagefehler im Prognosefenster für das ausgewählte Modell. Diagramm Vorhersagefehler im Prognosefenster für das ausgewählte Modell. Diagramm Vorhersagefehler im PrognosefensterVorhersagefehler im Prognosefenster für das ausgewählte Modell. ![Diagramm mit Zeitreihen-Vorhersagefehlern für das ausgewählte Modell](https://help.qlik.com/de-DE/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Resources/Images/ml_time-series-tutorial-models-tab-errors.png) ## Registerkarten Vergleichen und Analysieren In den Registerkarten Vergleichen und Analysieren können Sie eingebettete Analysen verwenden, um Modellmetriken detaillierter zu bewerten. Die Registerkarte Analysieren ermöglicht es Ihnen, das Modell detailliert zu bewerten. Sie können die Vorhersagen für jede Gruppe einzeln anzeigen. Diese Registerkarte zeigt die vorhergesagten im Vergleich zu den tatsächlichen Werten für den Testsatz pro Gruppe an. Registerkarte Analysieren im Zeitreihenexperiment, mit tatsächlichen bzw. vorhergesagten Werten für einen einzelnen Wert in Gruppe 1. Registerkarte Analysieren im Zeitreihenexperiment, mit tatsächlichen bzw. vorhergesagten Werten für einen einzelnen Wert in Gruppe 1. Registerkarte AnalysierenAnalysieren im Zeitreihenexperiment, mit tatsächlichen bzw. vorhergesagten Werten für einen einzelnen Wert in Gruppe 1. ![Registerkarte „Analysieren“ im Zeitreihenexperiment, mit tatsächlichen bzw. vorhergesagten Werten für einen einzelnen Wert in Gruppe 1.](https://help.qlik.com/de-DE/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Resources/Images/ml_time-series-tutorial-analyze-tab_single-group.png) Weitere Informationen finden Sie unter: * [Vergleichen von Modellen](https://help.qlik.com/de-DE/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/AutoML/analyze-models-compare.htm) * [Durchführen von detaillierten Modellanalysen](https://help.qlik.com/de-DE/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/AutoML/analyze-models-detailed.htm) ## Nächste Schritte In diesem Tutorial stellen Sie das the beste Modell icon bereit, das in V1 des Trainings identifiziert wurde. Gehen Sie zum nächsten Abschnitt über die Bereitstellung des Zeitreihenmodells weiter.